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Claire는 Vendor가 알려지지 않은 장비도 자동으로 식별할 수 있습니다.
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Legacy PLC나 오래된 장비도 Claire와 다양한 데이터 분석 기술을 통해 자동 식별이 가능합니다.
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Claire는 기존 OT, IT, IoT 환경에서 빠르게 연동하고, 각종 자산 및 트래픽 데이터를 통합·정제하여 운영 컨텍스트에 기반한 신뢰성 높은 보안 인사이트를 제공하도록 설계되어 있습니다. 핵심 준비사항은 자산 프로파일링과 높은 데이터 품질 확보이며, 이를 통해 분산된 환경에서도 노이즈를 줄이고 실제 운영 영향을 반영한 분석이 가능합니다.
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아래 유사 질문에 대해 답변 드렸습니다 ^^
Claire를 도입하기 전에 레거시 OT 환경과 이기종 벤더 장비의 자산 인벤토리 정확성, 네트워크 맥락 파악, 운영 프로세스 정비가 반드시 필요합니다. Claire는 할루시네이션 방지를 위해 Claroty에서 자체 검증된 데이터만을 AI에 학습시키고, 엄격한 필터링 프로세스를 적용합니다. 더불어 여러 독립 소스(자산 인벤토리, CPS 라이브러리, 위협 인텔리전스 등) 간 교차검증(Validation Layer)으로 AI 결과의 신뢰성을 강화합니다.
Claire는 보안 실무자가 복잡한 쿼리나 명령어 없이 자연어 대화만으로도 미식별 장비나 취약점 현황을 손쉽게 파악할 수 있도록 설계되어 있습니다.
Claire의 5단계 방어 레이어는 공격 유형이나 상황에 따라 감지 및 차단 시간이 다를 수 있지만, 각 레이어별로 실시간 또는 수분 내 빠른 대응을 원칙으로 설계되었습니다. 초기 레이어에서는 AI 기반 탐지와 즉각적 차단이 자동으로 이루어지며, 이후 레이어에서는 심층 분석과 함께 운영자의 승인 절차를 거쳐 신속하게 최종 대응이 진행됩니다.