웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문]AI Agent가 실제 업무 시스템에 접근하는 환경에서, 기존 IAM/PAM만으로는 왜 부족한가요?
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[질문] 사람 사용자가 아닌 머신 아이덴티티와 에이피아이 키 관리가 급격히 늘어남에 따라 생성되는 비밀정보의 자동 주기에 따른 교체와 모니터링 체계는 어떻게 구성되는지 궁금합니다
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[질문] AI Agent에게 부여되는 권한이 작업이 끝난 후 자동으로 회수되지 않으면 상시 특권처럼 남게 됩니다. IDIRA에서 Just-In-Time 권한의 발급과 회수는 어떤 트리거와 기준으로 자동화되나요?
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[질문] IDIRA는 여러 AI Agent가 각자 다른 시스템에 접근해 협업하는 환경에서 특정 에이전트의 정상적인 행동이 다른 에이전트에게는 위협으로 전파되는 공격과 같은 연쇄적 위협을 탐지할 수 있는지요? 그리고 연쇄적 공격의 첫 번째 문제가 된 에이전트와 행위를 역추적할 수 있는 메커니즘이 있나요?
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[질문]Kubernetes와 AI Agent 환경에서는 Secret Rotation이 매우 빈번한데 IDIRA는 동적으로 생성되는 Secret과 단기 토큰(Ephemeral Credential)도 자동으로 관리할 수 있는지 궁금합니다.
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(질문) 1. 사이버 보안의 검증시 자가 진단 소프트웨어가 있는것인지 아님 수동으로 보안전문가가 조사를 해야 하는 과정을 거쳐야 하는지요? 또 보안 점검시 it는 상, 중, 하의 단계가 있는데 이런 단계나 레벨은 무의미한지요? 2. 보안 이벤트 발생시 개별 이벤트별로 이상치를 스스로 탐지 보완하는 기능을 위해 AI 기반 보안 룰셋을 자동으로 생성하여 어느 수준까지 능동적으로 지원하나요?
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[질문]실제 운영 환경에서는 인증서, API Key, Secret, Service Account가 수만 개 존재하는 경우가 많은데 IDIRA의 Discover 기능은 Shadow Identity나 오래된 Secret까지 어느 수준으로 자동 탐지하는지 궁금합니다.
특정 서버에서 사용되고 있는 인증서 정보, SSH Key, 숨겨진 계정까지 정보를 불러옵니다.
아이티센 PNS 담당자
2026-07-28 14:12
[질문] AI Agent가 사람과 달리 매우 빠른 속도로 다수의 시스템을 호출하는 환경에서, IDIRA는 Agent의 아이덴티티를 사람 계정과 어떻게 구분해 관리하는지 그 기본 개념이 궁금합니다.
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(질문) 1. AI 에이전트가 시대적으로 보안위협에 취약할것으로 보이는데, 악성코드나 랜섬웨어 같은 사이버 위협에 대한 대비책은 무엇이 있고, 보안취약점 검출시 패치/업데이트 작업은 어떻게 진행되는지 궁금합니다. 2.솔루션 도입시, 별도의 커스터마이징 작업이 필요한지와 타솔루션과의 호환성 문제는 없는지 궁금합니다. 도입후 운영중에 솔루션 Version Up이나 변경작업 필요시 불안정한 서비스도 우려되는데, 효율적인 관리방안도 궁금합니다. 3. 보안 시뮬레이션 결과물에 대한 성능이나 영향도를 측정하는 별도의 툴이 있는지와 AI기술을 접목한 기술개발 동향은 어떤지도 궁금합니다. 4. 솔루션 도입 전에 준비해야 할 사항과 고려해야 할 사항은 무엇이 있는지도 궁금합니다
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[질문]1.AI Agent가 일반 사용자 계정과 가장 크게 다른 아이덴티티 보안 특성은 무엇이고, 기존 IAM만으로는 어떤 한계가 있는지요? 2.IDIRA가 AI Agent의 신원(Identity)을 검증하고 신뢰를 보장하는 핵심 기술과 아키텍처는 무엇인지요? 3.AI Agent가 여러 SaaS와 내부 시스템을 동시에 사용하는 환경에서 최소 권한(Least Privilege)을 어떻게 효과적으로 적용할 수 있는지요? 4.AI Agent의 자격증명(API Key, OAuth Token, Service Account 등) 탈취를 방지하기 위해 IDIRA는 어떤 보호 및 탐지 기능을 제공하는지요? 5.AI Agent 간(Multi-Agent) 협업 환경에서는 신뢰 관계와 권한 위임(Delegation)을 어떻게 안전하게 관리해야 한다고 보시는지요?
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[질문]최근 MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI Agent가 다양한 외부 시스템과 연결되는데, IDIRA는 MCP 기반 Agent Tool 호출에도 아이덴티티와 권한 정책을 일관되게 적용할 수 있는지 궁금합니다.
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[질문] 세션 악용과 계정 탈취 공격이 고도화되는 상황에서 단일 인증 단계를 넘어선 실시간 세션 위험 평가와 즉각적인 세션 차단은 어떤 방식으로 구현되는지 궁금합니다
AI가 탑재되어 특정 기간동안 로그를 모으고 있으며, 다른 시간대에 접속한 기록이 있으면 담당자에게 알림이 발생되거나 아니면 다른 인증 방식을 사용하여 로그인할 수 있도록 또는 차단할 수 있도록 진행을 할수 있습니다.
아이티센 PNS 담당자
2026-07-28 14:06
[질문]AI Agent가 사용자를 대신해 ERP, GitHub, Microsoft 365, ServiceNow 등의 API를 호출할 때, IDIRA에서는 사람의 권한을 그대로 위임하지 않고 최소 권한(Least Privilege)과 Just-In-Time 권한을 어떻게 적용하는지 실제 아키텍처가 궁금합니다.
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[질문] 실시간 AI 음성통역(DeepL Voice)을 회의나 고객 상담에 적용할 경우, 실제 지연시간(Latency)과 번역 정확도를 객관적인 수치로 확인할 수 있을까요?
질문 감사합니다. DeepL에서 제공드릴 수 있는 정량적인 자료도 있지만, 사용하는 네트워크, 인터넷 상황 등 SaaS특성 상 여러가지 요소가 영향을 미칠 수 있으므로, 가장 좋은것은 고객측에서 직접 측정해 보는 것입니다.
DeepL 담당자
2026-07-23 14:47
[질문] DeepL 사용 시, 한국어에 대한 문해력에 대한 보완과 개선이 필요한 경우에 어떻게 지원되며 모델링 업그레이드 방안은 무엇인지요? 타 AI 솔루션과의 차별점 등은 어떻게 되며, 의료/법률/회계 등 전문분야에 대한 품질은 어떻게 되는지요?
질문 감사합니다. DeepL은 번역 품질 개선을 위해 각 언어의 전문 언어학자가 지속적으로 모델 개발에 참여하고 있으며, 한국어도 마찬가지입니다. 품질에 문제가 있는 경우 고객 피드백을 DeepL에 전달하면 제품 개선에 반영됩니다（사내에 고객 피드백을 반영하는 정립된 프로세스가 있습니다）. 타 AI와의 차별점은 웨비나에서 소개드린 품질에서 압도적으로 차이난다는 점과, 언어 번역 AI에 회사의 모든 리소스를 투입하고 있다는 점 등이 있습니다. 현재 의료・법률・회계 인더스트리의 고객에서도 DeepL을 적극 도입하여 사용하고 있습니다. 자세한 내용은 DeepL로 문의해 주시면 안내드리겠습니다！
DeepL 담당자
2026-07-23 14:43
[질문] 실시간 다언어 자막 인식 오류율이 어느 정도 될까요? 예를 들어 글로벌 지역 언어는 사투리 등 여러가지 상황이 있을 것 같은데요.
회의 참여자의 발화에 따라 인식 오류가 있을 수 있습니다. 정량적인 오류율을 말씀드리기는 조금 어렵습니다. 사투리는 실제 인식하는 부분도 일부 있기는 합니다. PoC를 통해서 확인해 보실 수 있을 것 같습니다.
에티버스 담당자
2026-07-23 14:42
[질문] DeepL API를 ERP, CRM, 그룹웨어, 고객센터(CS) 시스템에 연동한 실제 구축 사례에서 가장 어려웠던 점과 이를 해결한 방법은 무엇이었나요?
시스템적으로 API를 연결하는데 어려움은 없었습니다. 다만 사용하는 사용자의 사내 문화를 조성하는 것이 어려운 부분이 있었습니다.
에티버스 담당자
2026-07-23 14:39
[질문] 실시간 음성 번역 DeepL 언어 AI 적용 사례를 효과적으로 적용/활용하기 위해 담당자에게 필요한 특별한 전문기술, 능력 또는 업무 경험이 뭐가 있을까요? 추가로, 자동차 부품 업체에 특화하여 제시해 줄 수 있는 적용 전략이나 기대효과가 무엇이 있을지 궁금합니다.
질문 감사합니다. 어떤 글로벌 회의/미팅/업무에서 번역이 필요하고, 어떤 곳에 DeepL을 활용하실지 먼저 고민해보는 것이 중요한 것 같습니다. 담당자에게 필요한 역량 측면에서는, DeepL은 특별한 기술 전문성 없이도 도입・운영할 수 있도록 설계되어 있습니다. 자동차 부품 업체의 경우, 해외 OEM과의 기술 협의나 부품 사양 확인 회의 등에서 특히 효과적으로 활용하실 수 있으며, 업계 전문 용어를 글로사리에 등록해두시면 더욱 정확한 번역이 가능합니다. 구체적인 활용 방안은 DeepL로 문의해 주시면 안내드리겠습니다！
DeepL 담당자
2026-07-23 14:38
[질문] 사내 고유 용어·브랜드명·약어처럼 일반 번역 엔진이 잘못 처리하는 표현을 DeepL에 학습시키거나 글로사리로 등록해 번역 품질을 높이는 것이 가능한가요?
DeepL은 모델을 학습시키는 것은 고객 쪽에서 하실 수 없고 용어집 기능을 통해 번역 품질을 높일 수 있습니다.
에티버스 담당자
2026-07-23 14:35
[질문] API를 활용하여 AI Agent를 In-house 시스템과 연계 구성하여 업무 효율성을 극대화 할 수 있는 방법이 있을까요?
질문 감사합니다.！ DeepL Translation API・Voice API・MCP를 활용하면 사내 시스템과 AI 에이전트를 유연하게 연계할 수 있습니다. 구체적인 연계 방안과 유스 케이스 등은 별도로 상담을 통해 안내드리겠습니다！
DeepL 담당자
2026-07-23 14:35