웨비나속 Q&A
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[질문] 보통 프로젝트는 여러 차례 회의를 거치며 진행되고 따라서 지난 대화의 맥락이 연결되는 게 핵심인것 같은데요, ZoomMate는 단일 회의 요약을 넘어서 이전 회의들에서 다룬 맥락이나 결정된 사안들을 기억하고 이번 회의 결과와 연계도 가능한가요?
네, 가능합니다.
zoom 담당자
2026-09-15 14:20
[질문] ERP·그룹웨어·CRM·전자결재 등 여러 시스템을 혼용하는 경우가 많은데, ZoomMate가 회의 내용에서 추출한 업무·Action Item을 이러한 기존 시스템과 API로 연계하여 자동으로 등록·업데이트할 수 있는 범위와 지원 방식은 어떻게 되는지, ZoomMate가 회의 맥락을 기반으로 업무를 자동 생성·후속 조치할 경우, 기업 내부의 민감한 정보나 개인정보가 포함될 수 있는데, 데이터의 저장 위치·학습 활용 여부·접근권한 관리와 함께 기업별 데이터 격리 및 보안 통제는 어떻게 하는지 궁금합니다.
연동 아키텍처 방식은 아래 3가지 Agentic Workflow 노드 방식이 있습니다. 1. ZoomMate의 Agentic Workflows에서는 서드파티 커넥터를 워크플로의 노드로 삽입하여 여러 단계를 연결할 수 있습니다. 이는 단순 API 커넥터를 넘어 다단계 업무 자동화를 가능하게 합니다. 2. Custom HTTP API 노드 (2026년 8월 신규) 2026년 8월 릴리즈에서 Custom HTTP APIs as workflow tools 기능이 추가되어, GET/POST/UPDATE/PATCH/DELETE 요청을 통해 공식 커넥터가 없는 임의의 웹 서비스에도 연결할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 자체 개발 그룹웨어나 사내 시스템과의 연동도 이론적으로 가능합니다. 3. MCP(Model Context Protocol) 지원 ZoomMate는 MCP 도구 및 확장 가능한 통합을 지원하여, 커스텀 에이전트가 외부 플랫폼에서 액션을 실행할 수 있도록 합니다. 관리자는 API 호출, JavaScript 함수, 또는 MCP 서버를 통해 커스텀 도구를 설계할 수도 있습니다.
zoom 담당자
2026-09-15 14:23
[질문] 회의가 끝난 직후에는 기억하고 있지만 며칠 뒤에는 맥락이 사라지는 문제가 있는데, ZoomMate가 이런 부분도 해결할 수 있을까요?
ZoomMate의 경우 Zoom Docs와 연동되어 문서로 개인 또는 미팅 참가자에게 문서화 하여 공유 하여 저장 합니다.(저장기간은 3개월에서 무기한까지 가능합니다.)
zoom 담당자
2026-09-15 14:18
[질문]1.ZoomMate는 단순한 회의·대화 지원을 넘어, 사용자의 자연어 요청을 실제 업무 결과물로 완성하는 과정에서 기존 업무 방식과 어떤 차별점을 제공하는지요? 2.회의 중 논의된 내용을 자동으로 정리하는 것에서 나아가, 회의록·업무 분장·후속 조치까지 실제 업무 실행으로 연결하는 구체적인 활용 사례가 궁금합니다. 3.ZoomMate를 활용해 문서 작성, 자료 조사, 보고서 작성, 일정 관리 등 어떤 업무를 가장 효과적으로 자동화할 수 있고, 업무별 적용 우선순위는 어떻게 정해야 하는지요? 4.AI가 대화 내용을 바탕으로 보고서나 문서를 완성할 때 사실관계 오류나 잘못된 판단을 방지하기 위해 어떤 검증 및 사용자 승인 절차를 제공하는지요? 5.ZoomMate가 일반적인 생성형 AI나 기업용 AI 에이전트와 비교해 갖는 핵심 경쟁력은 무엇이고, 실제 기업 업무에서 어떤 차이를 만들어낼 수 있는지요?
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[질문]ZoomMate가 회의에서 Action Item을 추출하는 것에서 끝나지 않고 실제 업무 완료까지 연결하려면 Jira, ServiceNow, Slack, Microsoft 365 같은 외부 업무 시스템과의 연동이 중요할 것 같습니다. 실제로 업무 생성·담당자 지정·상태 변경까지 자동화할 수 있는 범위와 API 또는 에이전트 기반 확장 방식은 어떻게 되나요?
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[질문] 회의가 끝난 다음에 ZoomMate가 정리해주면, 다른 도구(예: Microsoft Teams ....)로 자동 연동될까요? 현재 지원되는 연동 범위가 어느 정도일까요?
Slack, Teams, Asana, Jira 등 다양한 협업/프로젝트 관리 도구와의 연동은 명확하지만, MS Teams의 경우 연동되는 부분은 없습니다.
zoom 담당자
2026-09-15 14:16
[질문]회의에서는 아이디어나 검토 의견, 확정된 지시사항이 섞여 나오는데, ZoomMate가 단순히 언급된 내용과 실제 실행해야 할 Action Item을 어떤 기준으로 구분하나요? 특히 담당자·기한·우선순위가 명확하지 않은 경우 AI가 이를 추론하는지, 아니면 사용자 확인을 거치는 Human-in-the-loop 방식인지 궁금합니다.
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[질문] 회의가 많고 부서 간 협업이 빈번한 환경에서 ZoomMate를 활용한다면, 회의 후속 업무 관리나 업무 누락 방지 측면에서 가장 효과적인 활용 시나리오는 무엇이라고 생각하시나요?
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[질문]ZoomMate에서 생성된 할 일이 실제 업무 실행 단계로 연결될 때 Slack, Teams, Asana, Jira 등 다양한 협업/프로젝트 관리 도구와의 API 연동 수준은 어느 정도인가요?
우선 지금 나열 해 주신 협업툴들의 기능이 다르기 때문에 수준을 이야기 드리긴 어렵습니다. 예를들어 Jira와의 연동에서 이슈 생성, 기존 이슈 업데이트, 담당자 지정, 이슈 검색을 지원 Asana 연동은 태스크 생성, 담당자 지정, 기존 태스크 검색 및 업데이트를 공식 지원 lack 연동은 정보 검색(회의 전후 문맥 활용)과 특정 채널 또는 DM에 메시지 게시 두 가지 방향 모두 지원 등등 입니다.
zoom 담당자
2026-09-15 14:14
[질문] 회의 내용이 민감한 정보를 포함할 경우, ZoomMate가 생성하고 공유할 때 데이터 보안이나 접근 권한은 어떻게 관리되나요? 특정 내용은 자동으로 제외하거나 마스킹하는 기능이 있는지요???
ZoomMate는 민감한 회의 정보를 다룰 때 접근 권한 기반의 통제 구조를 기본 원칙으로 삼고 있습니다. 1 Zoom 직원은 계정 관리자/오너의 승인이 있거나 법적·안전·보안상의 이유가 있는 경우를 제외하고는 회의 또는 메시지 콘텐츠(오디오, 비디오, 트랜스크립트, 화이트보드 등)에 접근할 수 없습니다. 추가로 자동 제외 마스킹 기능은 PII Redaction for Call Recording이라고 해서 실시간 보다는 녹음(녹화)된 내용에 대해선는 해당 기능을 제공합니다.
zoom 담당자
2026-09-15 14:11
[질문]ZoomMate가 회의 음성을 텍스트화하여 할 일(Task)을 자동 생성할 때, 다음을 어떻게 보장하나요? 1. 회의 중 언급된 모든 액션 아이템을 빠짐없이 캡처하는 정확도(Recall) 2. 실제 업무가 아닌 일반적인 대화를 할 일로 오분류하지 않는 정확도(Precision) 3.복잡한 업무(예: 다단계 프로젝트)를 올바르게 분해하고 우선순위를 매기는 로직?
ZoomMate의 내부 처리 로직이나 시스템 설계 방식에 대한 상세한 정보는 제공해 드리기 어렵습니다.
zoom 담당자
2026-09-15 14:08
알겠습니다..
김기혁 책임연구원
2026-09-15 14:09
[질문] ZoomMate가 회의 내용을 기반으로 할 일을 자동 정리하고 후속 작업까지 지원한다고 했는데, AI가 잘못 이해하거나 담당자·기한을 잘못 지정했을 때 이를 검증하고 수정하는 프로세스는 어떻게 설계되어 있나요?
ZoomMate는 회의 내용을 기반으로 액션 아이템을 자동 생성하고 후속 작업을 지원하는 기능을 갖추고 있으며, AI가 잘못 이해하거나 담당자·기한을 잘못 지정했을 때를 대비한 Human-in-the-Loop(사람 개입 기반) 검증 구조가 설계되어 있습니다. ZoomMate는 회의 중 My Notes 기능을 통해 대화 내용을 실시간으로 트랜스크립션하고, 회의 종료 후 다음 항목들을 자동으로 생성하기 때문에 실제로 문서를 통해서도 확인이 가능 합니다.
zoom 담당자
2026-09-15 14:07
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[질문] Multi-cloud 환경이나 Shadow AI로 인해 파악되지 않는 보이지 않는 Machine Identity를 식별하는 가시성 확보 기술이 별도로 존재하는지 궁금합니다.
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[질문] Machine Identity 보안을 시작할 때 가장 먼저 투자해야 하는 영역과 나중에 해도 되는 영역을 구분해 주신다면요?
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[질문] TDG 세션에서 'BeyondTrust를 선택한 이유'를 다뤄주셨는데, 실제 구축·운영 현장에서 기업들이 Machine Identity 통제를 도입할 때 가장 많이 겪는 병목(개발자 생산성 저하 vs 보안 강화 간의 충돌)을 어떻게 극복하셨을까요?
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[질문] AI 거버넌스라고 하면 많은 기업에서 개인정보나 AI 모델 사용정책부터 생각하는데 Identity와 권한 관리도 AI 거버넌스의 핵심 영역이라고 봐야 할까요?
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[질문] 모든 AI Agent 작업을 사람에게 승인받도록 하면 업무 자동화의 의미가 없어질 텐데 어디까지 자동화하고 어디부터 사람이 개입해야 할까요.. 또한 AI Agent가 잘못된 판단으로 높은 권한의 작업을 수행했다면 PAM이 어디까지 피해를 제한할 수 있나요?
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[질문] 머신 아이덴티티가 사용하는 권한을 분석하다 보면 실제 업무에 필요하지 않은 과도한 권한이 상당히 많이 발견될 것 같은데, 기존 권한을 자동으로 분석해서 최소 권한으로 줄이는 방법이 궁금합니다.
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