웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] 코파일럿의 문서 생성 품질을 업무 수준으로 끌어올리기 위해 프롬프트 엔지니어링 외에 어떤 추가적인 튜닝 방법이 있나요? 특히 금융이나 법률과 같은 전문 분야에서의 적용 사례가 있을까요?
A
LLM의 업그레이드에 따라 문서생성량이나 수용할수 있는ㄷ 단어수들은 계속 증가하고 있으며 곧 파인튜닝 기능이 M365 Copilot에 GA될 예정입니다.
서준혁
2025-08-13 14:13
Q
[질문] 사내 워크플로에 통합하려면, 기존 ERP·CRM·MES 등 내부 시스템과의 데이터 연동은 어떤 방식(API, RPA, 커넥터 등)으로 구현하는 것이 가장 안전하고 효율적인지, 사내 비정형 문서와 파일에 대한 안전한 프롬프트 기반 검색·요약 기능 구축 방안이 궁금합니다
A
API나 커넥터 최근에는 MCP가 대안으로 떠오르고 있습니다.
서준혁
2025-08-13 14:11
Q
[질문]Copilot Studio 기반 Agent의 권한 관리와 데이터 접근 제어를 세밀하게 설정하는 방법이 있는지, 특히 Microsoft 365 환경 외부 데이터에 접근할 때의 보안 모델은 어떻게 되는지 궁금합니다.
A
M365 E3 혹은 E5 플랜을 사용하시면 가능합니다.
서준혁
2025-08-13 14:09
Q
[질문] 생성형 AI 기반 다이나믹 365 코파일럿을 공급망 운영에 적용 시 어떠한 이점을 기대할 수 있는지 궁금합니다.
A
Dynamic365 ERP에서 전용 코파일럿을 사용하실 수 있습니다.
서준혁
2025-08-13 14:14
Q
Copilot Studio에서 구축한 Agent를 기업 내부의 사내 시스템(ERP, CRM, 그룹웨어 등)과 안전하게 연동하려면 어떤 API 또는 커넥터 전략이 효과적인가요?
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Q
[질문]AI관련 기술을 활용한 다양한 범죄가 나타나 당장의 큰피해 및 잠재적으로 산업을 마비시킬가능성도 있는데 이와 관련한 AI범죄에 대한 법안제정등이 발맞추어 적절히 이루어지고 있는지 해외사례등도 궁금합니다
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Q
[질문]랜섬웨어 공격이 초기 침투에 상용 RMM 도구를 악용하거나사회공학적 기법으로 피해 서버에 RMM 설치 및 실행을 유도등 합적인툴을 이용하여 랜섬웨어를 배포하는 고도화전략을 꽤하고있는데 이에 대한 선제적 대응,탐지보안체계를 구축하기위한 선제전략은 어떤게 있을까요?
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Q
[질문] 이번 웨비나에서 다룰 EDR, SOAR, 위협 헌팅 외에, 조직 규모나 예산에 맞춰 공격자 체류 시간을 줄이는 데 가장 효과적인 초기 방어 전략은 무엇이 있을까요?
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Q
[질문] 두 솔루션을 도입할 때 기존 보안 시스템 SIEM,방화벽 등과의 통합 및 호환성 문제는 어떻게 해결해야 할까요? 통합 과정에서 발생할 수 있는 주요 어려움과 그 해결 방안은 무엇인가요?
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Q
[질문]국내외에서 공공분야가 전체 보안사고의 가장 높은 비중을 차지하는 것으로 아는데 국내 공공분야중 주요 인프라중 가장 보안에 취약하고 보완이 필요하다고 생각되는 부문은 어떤게 있는지 햬외사례를 비교해 궁금합니다.
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Q
[질문]LLM으로 직접 악성 스크립트를 제작하거나 AI 기능을 탑재한 악성코드가 다크웹상으로 거래되는 상황에서 점점 정교해지고 일반인도 쉽게 악용할수있는 AI보안공격기술에 대한 귀사만의 방어전략이 궁금합니다.
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Q
[질문]자동화를 통한 방법과 절차 등에 대한 주기적 사람의 활동에 대한 방법으로 해서 안내 주실 수 있을까요?
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Q
LLM을 이용하면 로그 해석 자동화나 Threat Hunting 시나리오 자동 생성 등도 가능한가요?
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Q
[질문] Dwell 타임 관리를 위해 Shift Right 전략을 선택해야 하는 경우도 있나요?
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Q
AI 기반 공격 탐지를 위해 기존 위협 탐지 체계에 LLM 특화 탐지 로직(예: prompt injection, 공격 패턴 생성)을 통합하는 기술적 접근 방식은 어떤 것이 효과적인가요?
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Q
[질문] 체류시간을 줄이려면 침해사고를 발견했을 때 공격 경로를 빠르게 파악하여 차단하게 제거하는 것이 중요할 것 같습니다. 이를 위해 IT 및 보안팀은 각각 어떤 역할을 어떤 타임라인/프로세스로 수행해야 할까요?
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Q
[질문] GPT-4와 같은 생성형 AI가 피싱 이메일, 스피어피싱 메시지, 또는 악성 코드 생성에 활용될 때, 기존 보안 탐지 시스템(SIEM, 이메일 필터 등)이 이를 식별하지 못하는 주요 기술적 한계가 무엇이 될지요?
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Q
[질문] SOAR 및 AI/ML 기반 자동화 대응체게가 고도화되면서 오탐/과탐 처리의 정교함이 중요해지고 있는데 현재 귀사의 자동화 체계는 오탐률을 어떻게 학습해서 줄이며, 경량화된 이상 행위탐지방안이나 중소기업을 위한 오픈소스 기반 네트워크 이상 탐지체계는 어느 수준까지 실용화되어 있는지 궁금합니다.
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Q
MCP에서 생성형 AI가 시뮬레이션 기반 대응 플레이북을 자동 생성하거나 추천할 경우, 그 결과를 검증하고 실제 대응 체계에 적용하기 위한 절차는 무엇인가요?
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Q
[질문] 앞선 질문들 가운데, 보안 인력확보의 어려움이 좀 전에 말씀하신 AI, 특히 MCP로 연결가능한 AI agents나 보안 서비스의 연동으로 완화될 수도 있겠다는 생각이 듭니다. 이를 위해 보안 바우처의 발행과 같은 제도로 작은 기업도 사내 RAG, 공개 Agent service, LLM 을 사용할 수 있도록 하는 방식에 대해선 어떻게 생각하시나요
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