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제 역량의 부족으로 거버넌스 부분은 설명드리기 어려울것 같습니다.
최근 금융권 관련 ARTEX AI 공격과 관련된 내용을 다루는 Crowdstrike 제조사 블로그가 오늘 새벽에 발간되었습니다. 촬영 당시에는 제조사 공식 블로그가 공개되기 전이였기 때문에 공식 블로그로 참고하시면 좋을것 같습니다. https://www.crowdstrike.com/en-us/blog/unknown-threat-actor-uses-artex-to-target-south-korean-finance/
특정 IOC 와 매칭된 정보에 실제 공격자 그룹이 사용한다면 공격자 그룹도 같이 매칭되어 제공됩니다. 그 해당 공격자그룹에 대한 프로파일링과 보고서를 참고하여 공격자들이 자주 사용하는 MITRE ATT&CK 기법들을 기준으로 공격 행위들을 적용한다면 효과적입니다.
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Crowdstrike API 를 통해 데이터를 수집하시고 해당 정보를 내부 시스템으로 연계할수 있습니다.
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제가 설계해본다면 1. 팔콘 인텔리전스 IOC 와 내부 IOC 로그와 비교-> 2. 파일인경우 QuickScan Pro나 Sandbox 기능을 통해 검사한 데이터들을 기반으로 활용하면 좋을것 같습니다.
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처음부터 전문가일 필요는 없습니다. 오늘 웨비나는 기존 보안 담당자분들이 쉽게 위협인텔리전스를 시작할 수 있도록 준비 했습니다.
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AI가 정교해져도 공격이 목표에 이르는 흐름(침투 → 권한 상승 → 계정 탈취 → 유출)은 크게 달라지지 않습니다. 다만 이 과정이 굉장히 빨라졌다고 볼수 있습니다.
정찰(Reconnaissance)과 무기화(Weaponization) 단계입니다.
저희 인텔리전스 기준으로 오늘 소개드리는 가장 접근하기 쉬운 라이선스는 Threat Intelligence Standard 로 시작하는것을 추천드립니다.