웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문]에이전트가 자동으로 대응 지침을 생성할 때 잘못된 조치로 이어지는 리스크를 통제하는 방법이 있는지요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] MCP 기반 컨텍스트 전달 시 토큰 단위로 직렬화되는 데이터 구조에서 스트리밍 처리와 배치 처리 간 성능 차이를 어떻게 최적화하는지요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] Gemini CLI를 통해 내부 로그와 외부 위협 정보를 통합할 때, 내부의 민감한 보안 로그 데이터가 외부 모델로 유출되지 않도록 하는 프라이버시 보호 대책이나 데이터 거버넌스 수립 방안은 어떻게 설계하셨나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] Gemini 기반 추론 엔진이 보안 이벤트 상관분석 시 사용하는 내부 피처 엔지니어링 로직은 어느 수준까지 사용자 커스터마이징이 가능한지 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] Gemini CLI에 입력할 자연어 프롬프트의 입력을 예약하는 기능도 있으면 좋을 것 같은데 제공되나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] Gemini CLI 기반 단일 인터페이스를 도입해도 기존에 사용하던 개별 솔루션 UI는 병행 사용해야 하는거겠죠?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 에이전트가 생성한 대응 권고안에 대해 결정적 근거 추적이 필요한 경우 추론 경로와 근거 데이터에 대한 감사 가능성은 어떻게 확보되는지요?
아직 답변이 없습니다
Q
(질문) 보안 솔루션을 평가할 때 반드시 언급되는 것이 오탐율인데 오탐이 발생하지 않을 수는 없지만 줄일수는 있을 것으로 판단되는데 혹시 오탐의 감소를 위해서 솔루션의 특징이나 AI 역할이 있는지요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 로그 정규화 이전 원천 데이터의 비정형성을 유지한 상태에서 구성할 때 추론 정확도와 성능 간 트레이드오프는 어떻게 관리하는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 멀티 클라우드 환경에서 데이터 수집 에이전트 배포 시 네트워크 레이턴시와 패킷 손실이 탐지 정확도에 미치는 영향은 어떻게 보정하는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] AI 에이전트가 위협의 위험도를 **'동적으로 평가'**한다고 하셨습니다. 만약 AI가 오탐(False Positive)을 내렸을 경우, 이를 사람이 피드백하여 모델의 추론 로직을 실시간으로 교정하는 RLHF(인간 피드백 기반 강화학습) 프로세스가 SOC 워크플로우 내에 포함되어 있나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 동일 이벤트가 반복 유입될 때 중복 제거 기준이 바뀌면 과거 데이터와 정합성이 깨지는데 이걸 어떻게 유지하는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
(질문) 전반적인 시스템 보안관제를 실시간으로 할 수는 없지만 로그분석 및 외부위협을 대응하기 위한 보안수준은 어느정도 구성해야 할까요? AI 에이전트로 보안을 확대하려면 어떻게 해야 할지 중장기계획안이 있으면 소개 부탁드립니다
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] GPU 또는 TPU 기반 추론 인프라를 사용할 때 비용 대비 성능 최적화를 위한 오토스케일링 기준은 어떻게 설정하면되는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] SIEM 환경에서 Google SecOps와 MCP를 연동할 시에 대규모 로그 데이터의 정규화 및 상관분석 정확도를 높이기 위한 아키텍처 설계 방안은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
MCP SERVER에 GoogleSecOps를 효과적으로 적용하고 활용할 수 있는 방법은 무엇인가요 이와 관련하여 지원하시는 교육 프로그램에 대해서 설명 부탁드립니다
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] Model Context Protocol(MCP)를 활용하면 다양한 보안 도구 간 연계 및 데이터 흐름이 어떻게 개선되는지 구체적인 사례가 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 공격자가 정상 로그처럼 보이게 데이터를 섞어 넣을 때 그 노이즈를 구분하는 기준이 실제로 존재하는지 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 기업의 클라우드 보안에서 가장 중요하게 고려해야 할 사항이 클라우드 워크로드 보안이라면 기업의 복잡한 애플리케이션 실행환경을 안전하게 보호하기 위해 최적화된 클라우드 워크로드 보안 적용 방법이 인공지능 에이전트 중심으로 SOC를 혁신하는 것인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 기존의 API 기반 통합 방식과 비교했을 때 AI 에이전트가 위협의 '맥락(Context)'을 파악하는 속도나 정확도 측면에서 구체적으로 어떤 구조적 이점이 있을까요?
아직 답변이 없습니다