웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문]RAG 활용 시, RAG 프롬프트에 의한 보안 취약성에 대한 보완은 어떻게 관리해야 하는지요? RAG에 활용하는 데이터의 오류와 문제가 되는 경우에 어떻게 보정과 보완할 수 있는지요?
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Q
(질문) 데이터 영역에서 모든 물리적 블록, 파일, 오브젝트 스토리지 뿐 아니라 대부분의 클라우드 환경에서도 구동이 가능한지 궁금합니다. 또한, 멀티 하이브리드 클라우드에서 데이터 및 애플리케이션의 이동성에 대한 이슈는 없이 제공되는지도 궁금합니다.
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Q
[질문]기존 LLM를 사용하고 있는 경우, RAG로 전환하려면, 데이터 통합과 정제,일관성에 대한 데이터의 정제가 더 정확하게 이루어져야 하는지요? 기존 많은 데이터에 대한 정제에 대한 자동화 지원과 관리는 어떻게 되고, LMS와 RAG의 주요 요소의 차이와 모델링에 대한 검증 방식은 무엇인지요?
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Q
[질문] 온프레미스와 클라우드 데이터를 연결할 때 발생하는 지연과 비용을 최소화하는 전략은 무엇인가요?
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Q
[질문] 내부 데이터를 활용하면서도 외부 유출을 막기 위해 적용할 수 있는 데이터 보안 전략(예: 암호화, 접근제어)은 어떤 것들이 있나요?
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좋은 강의 감사합니다, HR 측면에서도 RAG AI 솔루션이 상당히 유용할 듯 한데, 우리 회사는 인사 정보가 인적사항/고과/연봉 등으로 개인정보 보호가 강해 별도 시스템으로 구축이 되어있는데(SAP에서도 오픈 안되고 별도 시스템과 연동하게끔 구현됨) 이를 AI를 위해 인터페이스할 경우 보안 문제는 어떻게 해소할 수 있을지와 사례가 있다면 궁금합니다
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[질문] RAG 도입 시 가장 먼저 고려해야 할 기술적, 운영적 과제는 무엇이며, 성공적인 PoC(개념 증명)를 위해 기업이 반드시 설정해야 할 핵심 성공 지표(KPI)는 무엇이 있을까요?
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Q
[질문] LLM과 RAG를 결합할 때, 멀티클라우드 환경에서 모델이 다양한 데이터 소스에 접근해야 하다 보니 인증 체계가 복잡해질 수 있는데, 이를 단일화해서 관리할 수 있는 방법이 있을까요?
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[질문] 데이터 취합과 AI 처리 속도를 동시에 최적화하려면 어떤 아키텍처가 효과적인가요?
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[질문] 금융, 제조, 공공 등 다양한 산업군에서 RAG AI를 도입하려 할 때, 두 솔루션의 통합이 레거시 시스템과의 호환성이나 멀티클라우드 환경에서 어떤 이점을 줄 수 있는지, 그리고 실제 성공 사례가 있다면 공유해 주실 수 있을까요?
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질문] Multidimensional 로 가면 나타나는 다른 curse of dimensionality 는 단순한 계산양의 증가가 아니라, similarity measure의 차이가 매우 작아지는 것인데, 방금전 말씀하신 dimensionality reduction은 최적의 manifold를 찾아낸다는 의미인가요? 아니면 단순한 pca 같은 spectral method 를 사용하셨나요
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[질문] RAG를 활용할 때 기업 내부 데이터 보안과 규제 준수를 동시에 충족시키는 데 있어 F5와 NetApp이 제공하는 차별화된 접근법은 무엇인지 문의드립니다.
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(질문) 솔루션 운영중에 발생했던 기술적인 이슈(기능,속도,보안 등)나 해결사례가 궁금합니다. 그리고 장애복구, 시스템 유지보수와 같은 기술적인 운용은 어떻게 이루어지는지요?
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[질문] 멀티클라우드 환경에서 RAG 아키텍처를 설계할 때 가장 먼저 고려해야 할 핵심 요소는 무엇인지 궁금합니다.
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[질문] 방금 단일 OS라 하셨는데, 이게 어떤 의미죠? K8s container로 서비스를 구성한다고 하면 각 pod 가 homogeneous 해야 한다는 의미는 아니죠
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[질문] 멀티클라우드 환경은 데이터가 여러 지역에 분산되어 있는데, 이런 데이터 분산 상황에서 RAG를 적용할 때 지연(latency) 문제가 발생하지 않도록 하기 위해 어떤 아키텍처적 접근을 고려해야 할까요?
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[질문] RAG 기반 AI 서비스에서 내부 민감 데이터를 외부로 유출하지 않으면서 활용하는 방법은 무엇인가요?
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[질문]현재 업계 동향 및 앞으로의 발전 방향에 대해서 문의드립니다
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(질문) 운영하는데 있어서 오류 및 오동작을 방지하기위한 알고리즘은 어떻게 되는지요? 커스터마이징을 통한 개선은 어떤식으로 하는게 적절한지 궁금합니다.
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