금융업에서 마케팅이나 리스크에서 일반적으로 사용하는 모델 전반에 적용할 수 있습니다. AutoML을 이용하면 모델을 손쉽게 만들고 유지 운영할 수 있기 때문에 효율적입니다.
모델의 성능이나 시간은 데이터 및 주제에 따라 다르지만 SAS AutoML을 통해 모델링에 소요되는 시간을 수개월에서 수일로 단축할 수 있습니다. 실제 기존 오픈소스로 개뱔된 모델을 SAS AutoML을 적용하여 모델링 한 결과 모델 성능이 30% 에서 크게는 2배 가까이 향상된 사례가 있습니다.
화상기반접속이 어려운 환경에서는 이미 많은 서비스에서 활용하고 있는 카카오톡 서비스 연계 등을 병행하고 계십니다
현대 많은 고객사에서 안면인식 지문인식을 검토 중에 계십니다
구체적인 인증 방식은 상당수의 금융사에서 고민 중이십니다. 접속기기가 없으신 분들은 당연히 제약이겠죠...이는 고객사의 인권보호 수준에 달린 문제라고 보입니다.
질문 감사합니다. 별로도 대응한 적은 없으나 고객사에서 정의하기 나름인것 같습니다. 상담 근무자는 별도의 이미지로 보이게 하도록 하겠다고 정의하시면 이미지로 보이게 할수도 있습니다.
좋은 질문 감사합니다. 기존 상담 서비스의 보안 정책이 있을 것이고, 이를 보완하는 순서를 밟아가야 할 것으로 보입니다.
디지털소외계층은 로그인 인증도 힘든 분들이라고 할 수 있습니다. 이분 들은 현재 운용되는 비대면 서비를 어렵게 여기시고 있으십니다. 이는 상담을 통해 질문/답변/가이드 등을 통해 친화적으로 대응이 가능합니다.
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전자서식은 기본적으로 업무와 회사에 맞게 별도로 제작하여 업무에 활용합니다. 기존 활용하고 계신 종이서식과 똑같은 형태로 운용하기도 합니다.
저희 패키지를 사용하여 K뱅크 코어뱅킹 시스템을 구축하였고, 해외의 경우 중국 앤트파이넌스의 마이뱅크, 라인의 타이완 인터넷은행, 필리핀의 BPI은행 등이 있습니다.
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국내에서는 금융사의 왓슨 프로젝트들은 초기에는 보이스봇, 챗봇 형태의 Natural Language 활용쪽이 많았습니다. 현재는 분석 관련 부분으로 확장하려고 진행 논의중인 사업들이 있습니다.
안녕하세요, 현재 SOAR + AI(ATP) 국내 사례는 없습니다. 해외에서는 SOAR + APT 사례로 보안운영자동화 사례가 있습니다. 감사합니다.
FortiAI는 딥러닝 기반입니다.
과거에는 주로 중요한 데이터를 저장하고 있는 서버 보안을 위주로 보안을 강화하였다고하면, 최근에는 사용자 단위의 단말기를 직접접으로 공격하는 케이스가 많습니다. 그리고 클라우드 환경으로의 전환으로 인해 클라우드에 구성된 환경이 직접적으로 공격을 받기도 합니다.
PAYCO와 결제 가맹점 제휴 시 결제 수수료를 우대해드리거나, 별도 수수료 없이 이용 가능하도로 제공해드리고 있습니다. (매장에 적용 가능한 결제 방식에 따라 수수료 정책은 상이할 수 있음)
최근 페이코 인증서 서비스에 블록체인 기술을 적용한 사례가 있습니다. 향후 기술적으로 도움이 되는 분야가 있다면, 블록체인 기술 접목도 검토해볼 수 있을 것으로 보입니다.
PAYCO를 많이 이용해주시고, 좋은 제안까지 해주셔서 감사합니다. 말씀해주신 부분은 관계부서와 함께 검토해보도록 하겠습니다.