웨비나속 Q&A
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[질문] 신한금융그룹: OCR을 업무에 활용할 때 신뢰도는 어느정도인지요? 벤더가 말하는 신뢰도를 믿을 수 있는건지 궁금합니다
OCR의 정확도는 계속 향상 중입니다. 대출계약서의 경우 학습을 지속적으로 하면서 영업점 직원의 공수를 확실히 줄였다고 알고 있습니다. 벤더의 stand-alone 솔루션을 구입하고 종료한 것이 아니라 맥락에 맞게 알고리즘을 개발하여 이식한 것으로 알고 있습니다.
신한금융그룹_최민정
2020-12-09 16:14
[질문]하이브리드 클라우드플랫폼의 경우 확장 및 연동에 있어서 용이한반면 보안적측면에 위험성이 증가하는데 이런것에 대한 대책이 있을까요?
보안에 대해서는 단순히 한번으로 마무리되지는 않을 것입니다. 끊임없이 보안에 대해서는 적용을 확대해 나갈 필요가 있다고 생각합니다. 솔루션으로 처리할 부분과 정책/프로세스로 처리할 부분을 구분해서 적용할 필요가 있겠습니다.
IBM_임용성상무
2020-12-09 16:00
[질문] IBM - 플랫폼 도입후 유지보수는 어떻게 진행되나요?
플랫폼의 도입 이후 유지보수는 Private/Public을 나누어 볼 수 있을 것 같습니다. On-prem에 구축한 플랫랫폼에 대해서는 구축하는 단계에 필요한 역량을 내재화해서 유지보수를 해나가야 하고, 플랫폼 위에서 진행되는 개발/운영에 대해서는 IBM Garage를 통해서도 역량 내재화를 해나갈 수 있습니다.
IBM_임용성상무
2020-12-09 15:59
[질문]도메인주도설계를 통해 외부 보안침해 및 계정탈취를 방지할수 있는 방안이 있는지요?
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[질문] IBM 마이데이터 사업에는hyperledger 기술이 적용되나요?
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[질문] 굉장히 많은 직업을 AI가 대체할 수 있는 경우로 보입니다. 인간에게 좋은 방향으로 발전할 거라는 긍정적인 말씀 감사합니다만 현재의 많은 일자리가 없어질 것이라는 생각은 변함이 없습니다. 미래를 준비하기 위해 단순작업하는 일을 하는 사람들은 좀 더 고차원적인 일을 찾아보는 게 맞을 것 같습니다. 계속적인 교육이 필요하다고 생각되는데 신기술을 익히기 위한 노년층에게 권고할 만한 사항이 있을까요?
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[질문] 해외에 서버를 두고,미국/유럽/중아지역 국가의 사용자에게 매뉴얼 및 주요 자료 다운로딩 등을 지원하려고 합니다. 이에 과정에서 지역별 호환성 및 보안관련 이슈가 크다고 판단됩니다. 해당 솔루션이 해외에서도 가능한지? 기 사례가 있다면 어느 국가에서 사용되었는지 사례 및 설명 요청드립니다.
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[질문]AIaaS솔루션은 과금단위나 서비스 이용범위를 어떻게 선정하는지 궁금합니다.
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[질문]AIaaS(AI as a Service) 플랫폼이 기존 다른 플랫폼과 특화된점은 무엇인지요?
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[질문] 솔트룩스 - AI라는게 다량의 데이타를 갖고 학습하여 모델을 만들어 적용하는 것인데, AIaaS라는 것은 일반적인 모델을 서비스로 제공하는 것인가요? 어떤 부분이 서비스로 제공되는 것인가요?
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[질문]부정확한 인공지능 상담으로 분쟁이 발생할 여지도 있을것같습니다 이런것에 대한 모니터링도 사람이 개입하는지, 자동 모니터링 솔루션이 있는지 궁금합니다.
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[질문] 인공지능 상담원은 Rule 기반 챗봇 서비스인가요?
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[질문]인공지능콜센터로 적절한 응대가 안될시 상담사로 부드럽게 전환하는것도 관건일것같은데 현재 어느정도 응대가 가능한지 궁금합니다
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[질문]셀프러닝이 잘이용하면 최적의 목표를 구현할수있을 것같은데요 이런 셀프로닝에 도달하려면 전문가적인 분석과 정교한 커스토마이징이 필요할것같은데 일반적인 운용기술로 어렵지 않을까요?
SAS플랫폼이 생성한 모델에 대해 셀프러닝을 위한 배치 API가 제공해 주므로 적용을 위한 기술적인 장벽을 낮출 수 있습니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:54
셀프러닝 과정은 여러개의 분석 파이프라인 및 오토튜닝 등이 적용되므로 단순한 분석프로세스으로만 학습되는 것이 아니기 때문에 모델링을 하기위한 여러가지 Trial & error를 거칠 수 있도록 다양한 파이프라인을 거쳐서 최적의 모델을 재선정하는 과정이므로 충분히 여러개의 모델을 적용하므로 어렵지 않게 적용 할 수 있습니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:56
[질문] SAS - AI플랫폼이 사용될 수 있는 산업 도메인이 특정되어 있나요? 아니면 어떤 산업에나 적용 가능한가요? 온/오프라인 교육도 진행하시나요?
SAS AI플랫폼은 특정비즈니스 영역에만 한정되는 비즈니스 솔루션이 아니라 다양한 업무에 활용이 가능한 범용 플랫폼입니다. 사용자가 적절하게 활용 할 수 있도록 SAS전문 교육센터를 통한 오프라인 교육과 온라인 교육이 모두 제공됩니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:53
[질문] AUTO ML -피처 머신노드 변수 를 추출해내서 모델링 구현할때 활용프로그램의 구동방식 ?
피처머신노드는 파이프라인으로도 사용가능하고 프로그램방식으로도 사용 가능합니다. 또한 SAS 플랫폼에서는 이러한 모든 기능들이 내장되어 있어 이러한 결과를 운영할 때도 DBMS나 하둡 그리고 배치 프로세스나 실시간 스코어링에도 적용 가능합니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:55
[질문] SAS - 플래폼에서 제공하는 Self Learning은 실시간 학습을 통해 진행되나요? 실시간 학습으로인한 시스템 성능에 영향을 미치지는 않나요?
Selflearning 과정을 수동으로 선택할 수도 있고 일정한 시간간격에 따라 수행되도록 (Batch형태)로 지정 할 수 있습니다. 모델을 재학습하기 위해서는 어느정도 데이터가 축적이 된후에 하는 것이 효과적이므로 실시간 학습 보다는 일정간격의 배치형태의 셀프러닝이 효과적입니다. 다만 스코어링의 경우는 실시간으로 가능합니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:50
[질문]sas automl을 이용해 모델을 손쉽게 만들고 좋은 결과를 유추할수 있다고 하셨는데 커스토마이징등은 유지보수 개념으로 비용이 발생하는지요?
SAS의 AutoML은 한번 생성후 분석가가 개입할 수 있는 white box입니다. 자동파이프라인 생성 등을 통해서 ML모델의 프로트타입을 생성후 다양한 옵션 조정 및 비즈니스 관점에 따른 수정보완이 가능합니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:45
SAS AutoML은 Selflearning 이 가능하므로 새로운 데이터 유입시 이를 반영하여 지속적으로 자동으로 모델을 업데이트하도록 할 수있습니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:47
[질문]AI가 만든 AutoML의 결과에 만족도를 높이기 위한 중요 요소와 어떤 학습 자료와 방안이 필요할지요?
결과에 대한 만족도는 정확도와 모형 개발에 들이는 노력의 정도로 생각할 수 있습니다. 이때 AutoML은 들이는 노력은 가장 적지만 정확도가 가장 높은 모델이라고 할 수는 없습니다. 따라서 AutoML과 Data Scientist가 코웍할 때 가장 좋은 모형을 손쉽게 만들고 쉽게 운영할 수 있게 됩니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:49
[질문] automl등 머신러닝을 대용량데이터를 이용해서 사용하려면 강력한 하드웨어 특히 gpu성능이 관건인데 비용대비 투자를 효율적으로 할수있는 방안이 있는지 궁금합니다.
물론 대용량 데이터에 머신러닝을 적용하는데 하드웨어 성능도 중요한 요소입니다. 비용의 관점에서 보면 처음엔 비교적 작은 인프라 환경에서 시작하고, 향후 데이터나 사용자가 증가했을 때 서버의 노드나 GPU 증설을 통해 성능 확장성이 보장되는 플랫폼을 도입하는 것이 중요합니다.
SAS코리아
2020-12-09 14:48