웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] 젓 질문인데, 2개의 approach, 즉 piecemeal approach(조금씩 ZTA로 변화)의 경우는 최종단계에 이르기 전까지는 완전하지 않은 시스템을 유지해야 한다는 점이 우려되고, All-in-one은 말씀하셨다시피 긴여정이 필요한 ZTA의 개념상 현재 적합한 제품을 찾기 힘듭니다. 지금 ZTA를 적용하려는 입장에서 어딴 방법을 채택해야 하나요?
A
오늘 세션에서 가장 중요하게 말씀드리려는 부분입니다. 저희는 오늘 인증과 자산보안에 먼저 초점을 맞추고 접근해보자는 의견을 드립니다.
다온기술_고성종
2023-04-13 16:10
Q
[질문] 보안분야는 기술 영역마다 전문 벤더들이 많은데요, 엑소니어스, 다온의 업력이나 전문성이 궁금합니다, 스타트업인지 Okta의 전문 파트너사인지요?
A
다온기술은 저희 엑소니어스와 옥타의 전문파트너사 입니다!
엑소니어스_황원섭
2023-04-13 16:05
A
다온기술_고성종
2023-04-13 16:05
A
다온기술은 올해 10년차된 보안솔루션 구축 및 유지보수를 전문으로 하고 있는 회사입니다. 현재 OKTA와 Axonius외 다수의 보안솔루션의 전문 파트너사로 사업영역을 가져가고 있습니다.
다온기술_고성종
2023-04-13 16:06
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Q
[질문] 기기는 기존 lot 장비를 사용하고 이 장비들이 메타를 지원하는 허브에 연결해서 사용할 수 있으면 구형장비도 메터를 지원한다고 할수 있을까요 ?
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Q
[질문] 여러 플렛폼에 쉽게 연결이 되는 것은 참 좋은 것 같지만 문제는 등록된 동일 기기 예를 firetv stick 을 안방 거실에 들 다 등록후 알렉사 부르면 서로 답변하는데 이런게 멀티가 되면 더 혼선이 오지 않을까요 ? 메터에서 이런 문제는 어떻게 해결가능한지요 ?
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Q
[질문] 기존 디바이스들이 매터를 호환하게 하려면 s/w만 개발하면 되는지 h/w 제약이 있는지 궁금합니다
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Q
[질문] 구글홈의 예를 든다면 기존 구글홈 지원기기의 경우 구글홈에 최적화된 장비였을텐데 매터표준을 지원하는 장비라면 기존구글홈 지원장비의 기능보다 기능중 몇가지가 빠지거나 그런 건 아닌가요?ㅎ
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Q
[질문] 그럼 matter는 osi 7 레이어중 응용계층에 해당하는 것이고 통신은 tcp/ip 통신을 하는 건가요 ?
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Q
What's a matter???
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Q
[질문] ChatGPT활용의 부작용에 대처하는 방안이 궁금합니다
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Q
[질문] ChatGpt 유료버전을 사용해서 개인, 기업이 프로그램이나, 어떤 제품을 만들어 상품화 하면 결국 그 이용료 정책이 중요할텐데. 어떤 정책으로 가는게 합리적일지 대표님 의견이 궁금하네요. 시기별로 게속 변화 되겠죠?
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Q
[질문] 챗GPT로 소설쓰기가 유행하던데 앞으로 AI 도구로 만든 그림이나 소설 등을 NFT 로 발행하면 이것이 스캠사기는 아닌것인지 궁금합니다. 그리고 이미 챗GPT 결제유도 사기가 극성인데 모든 것이 사용자의 부주의로 인한 책임이 되는 것인지 플랫폼 제공자는 도의적 책임을 지지 않아도 되는 것인지 신기술이 발전할수록 관련 사기가 늘어나기 때문에 신기술은 양날의 검을 가지고 있다고 생각되는데 이로인한 피해를 어떻게 방지해야 하는지 전문가의 의견이 궁금합니다.
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Q
10년 후의 유망 종목을 물어보면 되니 괜찮지 않을까요?
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Q
주식 추천이나 한 번 받아 볼까요?
A
아마 ChatGTP는 데이터가 21년까지인가 밖에 업데이트가 안되어 있을꺼에요.
이준환
2023-03-13 16:54
A
10년 후의 유망 종목을 물어보면 되니 괜찮지 않을까요?
이형준
2023-03-13 16:55
Q
[질문] 현재의 인공지능은 통계를 이용하는 분야이겠는데요. 인공지능이 새로운 걸 만들어 내는 것이 아니고, 인간이 만들어 둔 지식 공간의 자료를 모아서 통계 기반으로 가장 적절할 걸로 판단되는 결과를 보여 주는 수준을 벗어 나기 어려울 것 같은데요. 모아둔 정보 공간의 자료가 잘못된 것이라면 잘못된 내용을 보여 줄 수 밖에 없을 것 같고... 정보를 끌어모아 변형을 하여 새로운 내용인 것 처럼 보일지라도 기존 인간이 만들어둔 지식 공간의 한계를 벗어 나지 못하지 않을까요?
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Q
[질문] Data Science라는 측면에서 질문하나 드리고 싶습니다. 제가 우려하는 ChatGPT와 같은 프레임웍이 지배하는 새로운 패러다임의 문제는, 앞으로 수많은 컨텐츠와 자료가 사람이 생성하는 것이 아닌 이런 프레임웍틀이 생성해낸 것이 될 터인데, 1) 컴퓨터가 생성한 자료의 유용성이 사람이 만들어낸 것과 같은 다양성과 현실성을 지닐 것인지, 2) 알파고끼리의 대국이 인간이 해석하기 힘든 수들의 연속인 것 처럼, 초고도화된 인공지능의 대답이 질문을 던진 사람에게 납득이 가고 받아들일 수 있는 것일지 입니다. 어떻게 생각하세요?
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Q
[질문] 가끔 틀린 답을 너무 자연스럽게 대답해서 믿는 경우가 있는데, 사용자가 답이 틀리다고 피드백 하는 기능도 추가될까요?
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Q
[질문] AI를 이용해서 AI가 빅데이터를 빠르게 검색해서 대응해주는 걸 잘 활용하면서ChatGpt 는 ChatGgpt 역할을 하고, 개인이나, Chatgpt 와 일부 중복이 잇을수도 있겠지만, 법인, 개인, 단체는 각각 프로그램이나 제작한 것들에 대해 어떤 아이템(개발문서, 이미지, 3d 설계 데이터, 교육 동영상등, 요청에 의해 개인이나 단체가 만든 저작물) 들을 상표등록 및 특허등록을 기본정착화 하면 Ai 가 대응해준 결과물과, 사람이 직접 만든 결과물 들에대해 구분이 될수 있을거 같은데 이 부분에 대해 Ai 기반 개발 업체들에게 또는 개발 업체들이 어느정도 준비하고 있는지와 어떤 것들을 갖추어야할까요? 방금 말씀한것 같이 AI 와 사람이 하는 부분을 구분하는것이 상당히 중요할거 같아요~
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