웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] 데이터 플랫폼에서 다양한 데이터를 분석함에 있어 기존에 축적된 데이터 자료들을 AI 가능으로 빠르게 결과 답변을 줄수 있지만 최종 결과를 요청자에게 전달하기전에 데이터셋별 담당자들이 확인후 각 유형들에 대해 확인후 추가 정보를 포함해서 최종 답변하는 형태로 서비가 된다면 사용자 측면에서도 신뢰성을 줄수 있을가 같은데 이런 부분이 현재 되고 있는지 궁금하네요
말씀하신 방식은 사용자 측면에서 신뢰성을 높일수 있는 좋은 접근 방식입니다. 데이터셋 별 담당자들은 데이터의 특성과 도메일 지식을 가지고 있으며, AI 결과에 대한 검토와 추가 정보를 제공함으로써 더 정확하고 유용한 결과를 제공할 수 있습니다. 그러나 모두 이러한 접근 방식으로 도입하고 있지는 않습니다. 기업마다 상이한 접근 방식과 프로세스를 가지고 있을 수 있기 때문입니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:41
분야뱔로 다각화 하는 형태로 적용한다면 Ai 화 된 데이터에 대한 신뢰성과 각 분야별 담당자가 주는 안정성을 통해 Ai 가 더욱 정착되어 각 분야가 더 빠르게 성장할수 있지 않을까 하는 생각입니다.
문태진
2023-05-24 14:43
[질문] chatGPT 서비스가 확산되면서, 엔지니어 영역의 자동화 추세가 무섭게 진행중입니다. 코드 작성도 AI가 대신하는 상황인데 데이터 엔지니어 업무는 어떤지, 향후 이들 생성AI가 대체할 수 있는 포션이 어느 정도 될거라 보시는지 궁금합니다.
정확히 어느 정도 생성AI가 대체할 수 있는지에 대해서는 답변이 어려우나 생산성 향상을 위한 다양한 분야에 생성AI가 적용될 것으로 생각됩니다. 적용 분야는 앞으로도 계속 찾고 적용해 가는 과정을 순환적으로 반복될것 으로 생각됩니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:43
[질문] 정형데이터에 대해서는 메타관리시스템을 통해 형상관리를 하고 있는데요 nosql 등 비정형데이터에 대한 메타관리는 부족한 것이 사실입니다. 프로젝트 진행 전에 사전에 준비해야 할 사항에 대해 제언 부탁드리겠습니다.
비정형 데이터에 대한 메타관리는 중요한 요소입니다. 비정형 데이터는 다양한 형식과 구조를 가지므로 메타데이터를 통해 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있습니다. 비정형 데이터에 대한 메타관리는 데이터의 가치를 최대화하고 데이터 분석 프로세스를 효율적으로 진행하기 위해 필요합니다. 이를 통해 비정형 데이터의 신뢰성과 활용 가능성을 높일수 있습니다. 준비 절차는 메타데이터 정의 그리고 메타데이터 수집, 메타데이터 저장 및 관리, 메타데이터 업데이트와 유지, 메타데이터 검색과 활용과 같은 절차로 메타관리를 준비하는 것을 추천 드립니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:36
기존의 정형데이터와 더블어 비정형 데이터를 포함 데이터 카탈로그 관리라는 분야로 솔루션과 방법론이 제공되고 있습니다. 비즈니스 향상, 즉 도메인에 대한 이해 정보라든 지 활용 가능한 비즈니스 메타 데이터 확인이 선행되어야 할 것 같습니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:39
[질문] 현재 ai 기능의 빅데이터 분석사업을 파이롯트형태로 하고 있는데 여기에 ai 기능을 접목하려고 하면 ai기능만 추가할수 있는것인지 아님 처음부터 다시 ai기능이 접목된 데이터분석을 해야 하는지 궁금하고 어떤 방식이 더 효과적인지요?
현재 진행하고 계시는 파일롯 환경을 알 수 없지만 AWS, GCP 등에서는 데이터 분석과 AI 기능 접목이 쉽게 가능합니다. 모든 게 AI 로 해결되거나 모든게 데이터 분석으로만 해결되는 게 아니기 때문에 별도로 문의 주시면 답변드리도록 하겠습니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:32
[질문] 데이터 분석을 하기전에 어떤 식의 데이터 정형화가 필요할지 궁금합니다. 기대효과에 대해서 기 구축한 회사에서는 어떻게 산정하였을까요?
데이터의 정형화는 데이터를 일관된 형식으로 구성하고 정리하는 과정을 의미합니다. 이는 데이터를 효율적으로 분석하고 모델링하기 위해 필요한 단계입니다. 기대효과의 산정은 회사마다 다를수 있습니다. 예를 들어 매출증가, 비용감소, 고객이탈율 감소 등과 같은 목표를 설정하고, 데이터 분석을 통해 이러한 목표를 달성하기 위한 전략과 액션을 도출하고 있습니다. 이후 실제 측정된 결과와 비교하여 정량적인 평가를 수행할 수 있습니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:28
[질문] AI 기반 데이터분석 솔루션을 적용하려면 어떤 것들을 사전에 고려해야 성공한 프로젝트가 될지 궁금합니다.
다양한 데이터 분석 솔루션이 존재합니다. 솔루션적인 접근보다는 어떤 과제를 해결해야 하고 기업에서 풀고자 하는 고민 사항이 무엇인지를 명확히 정의하는게 선행되어야 합니다. 그 후 그 과제를 해결할 수 있는 아키텍처 및 솔루션을 그 후에 가장 fit이 맞는 선택을 진행하는게 좋을 것 같습니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:26
저희 시리즈 웨비나 중, 4주차 웨비나가 AI를 주제로 진행됩니다. 이 세션을 들으시면 궁금하신 부분이 많이 해소되실 것 같습니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:28
[질문] 한참 유행하던 빅데이터의 관계나 연관성이 있는지 궁금하고 보안 및 개인 정보 보호에 대한 고려 사항은 무엇인가요?
데이터 거버넌스에 대한 고려가 필요합니다. 이 부분은 케이스마다 적용해야 하는 가이드라인이 모두 다르기 때문에 구체적으로 궁금한 점이 있으시면 [email protected]으로 문의 부탁드리겠습니다. :)
메가존클라우드
2023-05-24 14:24
[질문] 한국 및 중국, 홍콩 등의 아시아권 이커머스 및 물류 시스템에 적용할 때 사용할 수 있을 것 같은데 해당 규모에서의 적용사례 있으면 말씀해 주세요. 다른 시스템 과의 비교도 부탁드립니다
여러 나라에 적용된 케이스들은, 관련 팀들과 확인 후 별도 답변 드리겠습니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:19
데이터 품질에 대한 문제는 분석의 시급성에 따라 다르지만 양질의 데이터에서 양질의 분석 결과가 나옵니다. 다만 아직 데이터 품질에 대한 중요성은 데이터를 자산 또는 상품으로 생각하는 조직 문화의 변화가 선행되어야 할 것 같습니다.
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[질문] 데이터를 현재는 많이 쌓아놓고 있고 데이터의 양은 많은데 데이터의 클렌징은 아직 못하고 있는 기업이 데이터를 활용하려고 하면 데이터의 클링징 작업이 먼저인지 아님 클렌징작업과 데이터 분석을 동시에 할 수있는 방법이 더 효과적인지가 궁금합니다.
데이터 품질에 대한 문제는 분석의 시급성에 따라 다르지만 양질의 데이터에서 양질의 분석 결과가 나옵니다. 다만 아직 데이터 품질에 대한 중요성은 데이터를 자산 또는 상품으로 생각하는 조직 문화의 변화가 선행되어야 할 것 같습니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:18
데이터를 활용하려는 기업은 데이터클렌징 작업을 우선적으로 수행하는 것이 좋습니다. 그런나 일정한 작업시간과 비용을 고려하여 클렌징과 분석을 동시에 진행하면서 반복적인 개선과 보완을 이루어 나가는 방법이 효과적일 수 있습니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:20
[질문] 결국에 거대 모델의 경우에는 커다란 기업들이 투자할수 있는 인프라 영역이라서, 결국에 개인적으로는 이러한 거대 모델들을 맞춤식으로 커스터마이징하기 위한 미세조정 (파인튜닝) 기술을 습득하고 기술 내재화 하는 방향으로 전략을 세운것이 맞겠다는 생각이 들고 있습니다. 이에 대한 현업의 분위기 또는 경험 답변 부탁드립니다.
적용을 위한 방법으로는 내재화 하는 방법도 있지만 좋은 기술력 있는 회사의 도움을 받는 방법도 있을 것 같습니다. 각 기업이 가지고 있는 환경적 특성과 내재화 정도에 따라 다양한 전략으로 접근방법을 고민하는게 좋을 것 같습니다.
메가존클라우드
2023-05-24 14:11
[질문] 방화벽 정책에 대한 트래픽 로그 및 방화벽을 접근한 사용자에 대한모든 장비에 대한 로깅 기능을 볼 수 있는 건가요?
현재 웨비나는 종료 되었습니다. 발표자에게 문의 하기로 질문 주시면 전달해드리겠습니다.
데이터넷TV
2023-05-18 15:31
[질문] 맨디언트 보안솔루션 적용관련 최근 이슈와 해결사례가 궁금합니다
현재 웨비나는 종료 되었습니다. 발표자에게 문의 하기로 질문 주시면 전달해드리겠습니다.
데이터넷TV
2023-05-18 15:11
[질문] 수동적인 검사단계를 제거하고 프로세스 자동화 및 수작업으로 불가능한 분석을 위한 풍부한 데이터와 도구를 제공, AI머신러닝의 알고리즘을 적용하여 오탐/미탐을 방지하고 정확도를 높일수 있다는 것인지요?
현재 웨비나는 종료 되었습니다. 발표자에게 문의 하기로 질문 주시면 전달해드리겠습니다.
데이터넷TV
2023-05-18 15:12
다른 답글에 APT43이라고 적으신 것을 보고 실수로 잘못 입력하신 것으로 생각했는데 아니었군요. APT42와 APT43은 모두 북한 관련 내용인 것 같은데 APT42와 APT43은 서로 전혀 다른 해킹 그룹인 것인가요?
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[질문] 맨디언트 솔루션만이 가지고 있는 장점이나 우수성이 있다면 무엇인지요?
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[질문] MATI(Mandiant Advantage Threat Intelligence)가 T1를 참조해서 가장 id, pw도 검증이 가능하다고 하셨는데 이를 검증하는데 시간이 오래걸리것 같은데 이런과정을 ai 기능을 활용해서 줄일수도 있는지 궁금합니다.
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[질문] 향후 구글클라우드의 보안기능중에 맨디언트의 기술력이 적용되어 제공될 예정인 서비스가 있는지 궁금하고 구글클라우드 고객은 맨디언트서비스를 이용할때 이점이 어떤것이 있을 수 있을지 궁금합니다.
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[질문] 보안 솔루션을 평가할 때 반드시 언급되는 것이 오탐율인데 오탐이 발생하지 않을 수는 없지만 줄일수는 있을 것으로 판단되는데 혹시 오탐의 감소를 위해서 RSA 솔루션의 특징이나 AI 역할이 있는지요?
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[질문] Sec PaLM이 언어를 이해한다는 의미는 동일 기능에 대한 다른 언어의 검색이 가능하다는 뜻인가요, 아니면 침해에 사용된 언어에 대한 위험탐지가 가능하다는 뜻인가요? 그냥 살짝 넘어가셔서...
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