웨비나속 Q&A
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/ Tibero DB는 경쟁사 Oracle DB과 비교했을때 사용자 및 개발자 생태계가 상대적으로 제한적일 수 있는데...이는 개발자 커뮤니티와 풍부한 자료, 예제 및 도구 부족으로 인해 사용 시 어려움이 발생할 수 있을텐데, 이와 관련되어 티맥스의 입장은 무엇인지 궁금합니다.
안녕하세요. 티맥스티베로입니다. TmaxTibero는 구루비, ProDBA와 협력하여 커뮤니티를 구성하고 있으며, 설치 및 각종 툴 사용법 경우에도 유튜브 동영상을 통하여 제공하고 있습니다. 이외에도 전담 교육 부서를 통하여 본사 교육장 운영 및 방문 교육을 지원하여 Tibero사용의 어려움을 해소시켜드리고 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-01 14:18
아하~ 유튜브^^ 답변감사합니다~
김명환
2023-06-01 14:19
[질문] 프로세서를 새로운 세대로 업그레이드 할 경우 비용이 많이 듭니다. 투입 비용과 노력을 고려할때 성능향상과 비용절감 사이의 균형을 찾기 어려워, 생산력 저하의 문제가 발생할 수 있는데, 어떻게 방향성을 잡아야 하는지요?
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[질문] 티베로 DBMS가 공공클라우드에서 많이 사용되고 있고 티베로 7.0에서는 인메모리기술이 적용되었는데 인메모리 기술에 인텔의 가속기를 적용해서 얻을 수 잇는 잇점은 무엇인가요? 인텔의 가속기에는 DB가속은 없는데 어떤부분에 좋을 점이 있는지요?
이번 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서에서 추가된 가속기 중 인메모리 분석에 대한 가속기인 IAA 가 추가되었습니다. IAA를 통해 데이터베이스 및 분석 워크로드의 실행 속도 향상의 이점이 있습니다. DB 에 활용될 수 있는 다양한 가속기를 지원하고 있습니다. 아래 링크 참고 부탁드립니다. https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/products/docs/accelerator-engines/overview.html
인텔코리아
2023-06-01 14:12
[질문] tmax ibero 와 오라클과 비교하여 장단점을 설명해주실 수 있으실까요
안녕하세요. 티맥스티베로입니다. 크게 Oracle과 비교하여 Tibero는 이유는 제품 우수성, TCO절감, 기술지원으로 말씀드릴 수 있습니다. 수많은 레퍼런스 확보를 위해 수행한 POC 및 BMT 과정을 통해 제품에 대한 고성능 및 안정성을 증명하였습니다. 보다 진보한 RDBMS의 아키텍처를 보유하고 있습니다. 무엇보다 비용 측면에서 신규 구축 비용 및 유지보수 비용이 상당히 저렴하기 때문에 Tibero가 상당한 강점을 가집니다.
티맥스티베로
2023-06-01 14:09
(질문) 백업에 대한 포괄적인 데이터 분석 보고서를 보고 각종 통계에 따른 관리와 조치를 할텐데요. 데이터 타입별,데이터 용도별, 데이터 사용빈도수별, 각 서비스 마다 사용데이터도 통계화해서 통합적인 서비스 기획을 할수 있는 분석 보고서로 사용가능한지 궁금합니다. 혹시 그런 사례가 있는지요? 서비스 단마다 공통 APi 로 연결해주고 데이터 유형과 서비스 유형에 tag 들을 미리 주고 통합 데이터 분석을 통해 관리하면서 데이터 통합관리도 가능할런지요?
안녕하세요 티맥스티베로 입니다. 티베로에서 제공하는 TPR 기능을 통해 리포트를 받아 데이터에 대한 통계치를 확인해 보실 수 있습니다. 추가적으로 서비스마다 API를 연결하여 사용하기 위한 JDBC, ODBC 등의 연결 방식을 지원하여 해당 방식을 통해 다양한 어플리케이션과 연동이 가능합니다. 해당 방식을 통해 데이터에 대한 통합관리가 가능할 듯 합니다. 자세한 내용은 영상하단의 발표자에게 문의하기 를 통해 메일로 문의남겨주시면 감사하겠습니다.
티맥스티베로
2023-06-01 14:17
[질문] 제조시스템 운영시 가장 중요한 것이 비지니스 연속성 이라고 생각하는데 이번 세미나에서 언급하는 혁신이라고 하는 부분이 어떤것인지요?
1) 프로세서 단의 성능 및 가용성 높인 측면 2) DBMS 측면에서 완벽한 Active Cluster 기술, 데이터 정합성 유지 방식등의 차별화가 그러합니다.
티맥스티베로
2023-06-01 14:19
[질문] 티베로 DBMS를 통해 다수의 이기종 소스의 데이터에 액세스하여 결합, 연계하여 가상 뷰 또는 가상 데이터베이스를 만들려고 하면 어떤 지원방안을 제공하나요?
DB Link 및 CDC 등의 방식으로 다양한 이기종 DB에 접근할 수 있는 방안을 지원하고 있습니다. 그 외에도 JDBC, ODBC 등을 통해서도 접근이 가능합니다.
티맥스티베로
2023-06-01 14:10
[질문] 데이터를 분석해서 표준화한다고 하고 유형을 만들어 서비스를 하다가도 한국 특성상 유행을 따르는 추세에 따라 사용자들이 또다른 요청사항이나 컨텐츠를 요규하는것을 감안해서 사잔 반영하는 부분에 대해서는 각 서비스 밴더나 sw 제공사들은 어느정도 대처가능한 솔루션들을 준비하고 있는지 분야별로 통계회된 데이터나 보고서 가 있을까요?
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늦게 와서 많은 내용을 놓쳤네요. 다시 보기는 언제 부터 가능한가요?
다시보기 영상은 내일 오후에, 동일한 페이지에서 확인하실 수 있습니다 :)
메가존클라우드
2023-05-31 14:47
[질문] 홍콩 등 동남아 기반의 이커머스 및 물류 시스템 기획 중인데 관련해서 말씀해 주실 사항이 있으시면 부탁드립니다. 또한 적용 사례도 있으면 부탁드립니다.
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[질문] 클라우드 환경에서 효과적이고 탄탄한 데이터 아키텍처가 지니는 특성과 기능들에 대해서 질문드립니다
클라우드 환경의 장점을 최대한 활용하는 아키텍처가 효과적이고 탄탄한 아키텍처라고 생각됩니다. 데이터 양이 증가하고 사용자가 증가하더라도 중단 없이 플랫폼을 활용할 수 있고 가치 있는 결과물을 창출해 낼 수 있도록 구성하는 것이 중요하고 무엇보다 사용자 환경에 적합한 아키텍처를 구성하는 것이 중요할 것 같습니다.
메가존클라우드
2023-05-31 14:44
[질문]의료 분야에서는 환자의 건강을 개선하기 위해 클린존 데이터와 큐레이터 데이터를 사용할 수 있습니다. 금융 분야에서는 고객의 투자 수익을 높이기 위해 클린존 데이터와 큐레이터 데이터를 사용할 수 있습니다만 대한민국에서는 '법령'이 이해관계자들에 의해 가로막고 시대에 후진적으로 가고 있습니다. 특별법 제정으로 소비자들에게 역동성있는 서비스가 제공될 수 있도록 해야합니다. 그 외 어떤 장치들을 구현해놓으면 소비자들이 자발적으로 찾을 수 있을까요?
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[질문] AWS에서 최근 공개한 Bedrock은 상품 관점에서 sagemaker와 어떻게 연계 활용될 수 있는지 궁금합니다.
Bedrock 은 ChatGPT 에 대응하는 generative AI 이며, 향후 출시될 예정으로, 현재는 내부 테스트 중입니다. 정확한 설명은 차후에 드릴 수 있을 겁니다.
AWS_강성희
2023-05-31 14:37
[질문] AWS 환경에서 카탈로그는 Glue Catalog를 주로 사용할텐데, Databricks 병행 활용 시 Unity Catalog와 병행해서 주로 활용하는 지 궁금하고.. Unity Catalog만 사용한다면 다른 AWS 서비스와 어떻게 연계해서 활용하는 지 궁금합니다.
유다슬님~ 이 질문은 별도로 답변 드리겠습니다. :)
메가존클라우드
2023-05-31 14:40
[질문] 데이터 분석 플랫폼의 라이프사이클은 크게 몇단계로 나눨수 있고 기업이 이 라이프사이클의 단계를 최소화 하기 위해서는 어떤 노력이 필요한가요?
일반적으로는 계획 및 준비 - 데이터 전처리 - 분석 및 보델링 - 결과 분석 및 시각화 - 배포 및 모니터링 단계로 구성됩니다. 이 단계를 최소화 시키기 위해서는 자동화를 통해 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화, 배포 등의 작업을 자동화하여 반복적이고 시간 소모적인 작업을 최소화하거나 자동화된 프로세스와 워크플로우를 구축하여 효율성을 향상시킬 수 있으며, 데이터의 표준화를 통해서 일관성 유지 및 다양한 시스템과의 통합을 강화할 수 있습니다.
메가존클라우드
2023-05-31 14:37
역시 데이터 표준화가 중요하군요....답변 감사합니다.
윤성원
2023-05-31 14:38
[질문] ERP등 운영시스템은 매번 수정 되어 새로운 필드가 생기는데 BI에서는 추가될때마다 추가 개발을 할수도없고.. 효과적으로 처리할 방법이 있을까요?
데이터 파이프라인을 어떻게 구성하느냐에 따라 신규 추가된 필드를 BI까지 얼마나 손쉽게 반영하는지가 달라질 수 있습니다. 대부분의 분석 플랫폼이 새로운 형태의 데이터 유입을 받아들이기 쉽지 않은 구조로 구축이 이루어지기 때문에 추가 개발이 필요한 경우가 많습니다. 하지만 처음부터 확장성을 고려한 개발은 아키텍처의 설계 및 구축에 많은 시간과 비용이 들 수 있어 가치 판단이 필요한 부분입니다.
메가존클라우드
2023-05-31 14:38
[질문] Fabric, Mesh를 구별할 수 있는 가장 큰 특징은 무엇인가요? 잛게 정의하는 것이 힘들까요? 아직 잘 감이 안잡히네요.
데이터 Fabric은 중앙 집중화된 데이터 인프라로서 중앙 IT 조직이 데이터를 통제하고 관리하는 반면, 데이터 Mesh는 도메인 소유권과 자율성을 강조하여 각 도메인이 자체적으로 데이터를 관리하고 통제하는 분산화된 아키텍처입니다.
메가존클라우드
2023-05-31 14:34
[질문] 회사에서 데이터 플랫폼을 성공적으로 구축하려는 경우 사전에 중요하게 고려하고 점검해야 할 요소들은 무엇인가요?
잠시 뒤에 나오겠지만 기업에서 보유하고 있는 데이터 셋이 어떠한 가치를 만들어 낼수 있는지 확인하는 것이 필요합니다. 아무리 좋은 서비스들을 활용해서 좋은 아키텍처를 구성한다 하더라도 데이터 품질이 떨어진다면 가치 있는, 의미 있는 결과물을 도출하기 어렵게 됩니다.
메가존클라우드
2023-05-31 14:35
[질문] 데이터 분석 플랫폼이 데이터 카탈로그 기능 이외에 어떤 이점과 의미가 있을까요?
데이터 분석 플랫폼은 정해진 형태가 있는 것이 아니라 사용자의 요구사항에 따라 필요한 서비스를 구성하는 형태로 구축이 이루어집니다. 따라서 데이터 카탈로그 기능 뿐 아니라 데이터 수집 - 처리 - 분석 - 출력 등의 데이터 수명 주기 내의 모든 서비스와 기능을 제공할수 있고 이러한 기능들을 자동화 혹은 손쉽게 활용할 수 있는 기능을 제공하는 형태이기 때문에 다양한 이점을 가질 수 있습니다.
메가존클라우드
2023-05-31 14:31