웨비나속 Q&A
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[질문] 우수한 스텝 함수 성능은 무엇인가요? 그리고 스텝 함수 성능을 효율적으로 구현할 수 있는 방안과 노하우에 대해서 문의드립니다
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[질문] 데이터베이스 운영, 관리 관련하여 데이터베이스는 데이터 분석 업무 관련 솔루션 도입 비용을 줄일 수 있게 하는지 궁금하고, OLTP와 OLAP 업무를 단일 데이터베이스에서 효율적으로 지원하는 올인원 서비스인지 궁금합니다.
안녕하세요. 티맥스티베로입니다. 티베로사는 OLTP, OLAP를 전부 통합하여 효율적으로 지원하는 올인원 서비스인 어플라이언스제품 ZetaData를 제공하고 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-01 15:11
[질문] 인텔의 가속기는 결론적으로 cpu가 기존에 한던 다양한 일을 가속기에 일임하는 것으로 보이는데 cpu의 근본적인 일이 명령인데 그럼 명령도 가속기가 받는것인가요?
네, Intel의 가속기는 CPU가 기존에 했던 다양한 일을 가속기에 일임합니다. CPU의 근본적인 일은 명령을 실행하는 것이지만, 가속기는 CPU보다 딥러닝 계산을 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 따라서, 가속기는 CPU에게 명령을 받고, 그 명령을 사용하여 딥러닝 계산을 수행합니다. Intel의 가속기는 CPU와 함께 작동하여 딥러닝 성능을 향상시킵니다. CPU는 가속기에게 명령을 보내고, 가속기는 그 명령을 사용하여 딥러닝 계산을 수행합니다. CPU와 가속기는 협력하여 딥러닝 계산을 더 빠르게 수행합니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:56
오 환상의 궁합이군요...앞으로 모든 인텔 가속기가 다양한 솔루션 예를들면 dbms, 등에 기본적으로 적용되어서 나오면 더 좋을 것 같네요..답변 감사합니다.
윤성원
2023-06-01 14:58
[질문] 로드밸런서는 클러스터의 각각의 노드별로 작동을 하는것인지 노드가 2로 나눠지지 않으면 로드밸런싱은 어떻게 하는 것인지요?
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[질문] 데이터 처리량과 지연시간문제를 효과적으로 해결하는 데 인텔 데이터 스트리밍 가속기를 효율적으로 활용할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 인텔 DSA 가속기를 적용하기 위해선 가속기가 적용된 소프트웨어를 활용하시거나 SPDK/DPDK를 사용해 가속기를 직접 적용하여 활용할 수 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:02
[질문] 데이터 스트림인 DSA가 데이터를 단순 이동하는 것인지 데이터 검증과 중복 제거까지 하면서 이동을 하고 것인지 궁금합니다.
안녕하세요, 인텔코리아입니다. DSA 가속기의 경우 데이터를 이동시키는 워크로드에 대해서 CPU 사용량을 줄일 수 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:54
[질문] 비즈니스 요구사항을 신속하게 반영하기 위해서는 확장성과 유연성이 필수적이라고 생각합니다. 확장성과 유연성을 보장하는 측면을 어떻게 이해할 수 있을까요?
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[질문] QAT 코어를 작게 사용하면 CPU사용 및 기능이 향상되면 데이터 처리 및 속도 개선이 이뤄진 예시가 있나요? 설치한다면 체감적으로 느낄 수 있는 수준인가요?
네, QAT 코어를 작게 사용하면 CPU 사용 및 기능이 향상되고 데이터 처리 및 속도 개선이 이루어집니다. 예를 들어, Intel의 QAT 코어를 사용하여 딥러닝 모델을 훈련하면 CPU 사용량이 최대 15% 감소하고 데이터 처리 속도가 최대 20% 향상됩니다. 또한, QAT 코어를 사용하여 딥러닝 모델을 실행하면 CPU 사용량이 최대 10% 감소하고 데이터 처리 속도가 최대 15% 향상됩니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:58
[질문] 데이터베이스 데이터 중복 제거에 대한 부분이 궁금한데요 백업 스토리지의 용량당 저장비용을 줄이고, 소스 데이터 중복 제거를 통해 백업 윈도우를 줄이며, 백업 스토리지 공간을 줄일 수 있는 강력한 중복 제거가 가능한지 궁금합니다.
최형빈님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. 백업되는 데이터의 크기를 줄이기 위해서는 기본적으로 데이터를 압축 테이블로 저장하는 방식과 더불어 RMGR의 Compress 옵션을 사용하여 Backup 수행 시 데이터를 압축하는 방식을 사용할 수 있습니다. 문의 주신 강력한 중복 제거 방식은 Backup 시 데이터 압축 옵션을 HIGH로 설정하여 압축률을 높게 설정할 수 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-02 16:24
[질문]클러스터 로 구성된 티벨로의 fail over는 마스터 노드 와 슬래이브 노브 개념으로 마스터 노드가 죽으면 슬래이브 노드가 마스터가 되는 개념인지 아님 모두 마스터 노드인지 궁금하고 샤딩개념이 적용되어 있는지 궁금합니다.
안녕하세요. 티맥스티베로입니다. 질문 주신 클러스터를 Tibero의 Activer-Standby 클러스터인 TSC(Tibero Standby Cluster) 기준으로 답변을 드리겠습니다. Active 노드가 죽으면 Standby 노드가 Active로 자동으로 전환이 되며 죽었던 Active 노드 복구 시 Failover back을 위해선 수동 전환이 필요합니다.
티맥스티베로
2023-06-01 15:01
[질문] Intel Advanced Matrix Extension을 사용하여 모든 코어에서 딥러닝 성능을 가속화하는 동안 발생할 수 있는 문제들은 무엇인가요? 속도 저하, 성능 저하 문제가 있을 수 있나요?
Intel AMX는 딥러닝 계산을 가속화하는 데 사용할 수 있습니다. Intel AMX는 딥러닝 계산을 가속화하는 데 사용할 수 있지만, 모든 딥러닝 알고리즘에 적합한 것은 아닙니다. 일부 딥러닝 프레임워크는 Intel AMX를 지원하지 않기 때문에 Intel AMX를 사용하려면 해당 프레임워크를 업데이트해야 합니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:55
[질문] 온프레미스에서 클라우드전환시 기존 시스템들 또는 다른 CSP에 있는 시스템과 통신하는 환경에서 네트워크 응답시간은 증가되는데요. 이에 대한 성능 개선방안은 무엇이 있을까요?
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[질문]인텔 AMX 활용시에 호환성과 현업자의 별도 교육은 어떻게 이루어지나요?
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 최신 버전의 OS와 프레임워크를 사용하시게 되면 AMX가 자동으로 적용될 수 있으며 별도의 추가 코드가 필요할 수 있습니다. 별도 교육은 제공드리지 않지만 Github으로 제공되는 소스를 참고하시면 쉽게 적용하실 수 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:52
[질문] 해당솔루션의 기능적인 측면에서 가장 우선시되는 특징들은 무엇인가요?
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질문] 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 프로젝트의 상황에 맞게 최적으로 적용하고 활용하려는 경우 중점적으로 검토해야 할 사항들은 무엇인가요?
네, 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 프로젝트의 상황에 맞게 최적으로 적용하고 활용하려는 경우 중점적으로 검토해야 할 사항은 다음과 같습니다. 프로젝트의 요구 사항: 프로젝트의 요구 사항을 파악하고, 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 프로젝트의 요구 사항을 충족할 수 있는지 확인해야 합니다. 프로젝트의 예산: 프로젝트의 예산을 고려하고, 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 프로젝트의 예산에 맞는지 확인해야 합니다. 프로젝트의 환경: 프로젝트의 환경을 고려하고, 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 프로젝트의 환경에 적합한지 확인해야 합니다. 프로젝트의 지원: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 지원하는 소프트웨어 및 하드웨어가 있는지 확인해야 합니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:59
[질문/인텔] 몇년 전에 개발한 S/W 는 제대로 CPU 파워를 사용하기 어려운 것인지 S/W 와 상관잆이 CPU 의 성능이 발휘되는 것인지 궁금하고 가속엔진이 동작하기 위한 별도의 조건이나 설정을 해줘야 하는지 궁금합니다.
예전 S/W 도 CPU 에 내장된 QAT나 SGX 같은 기능을 사용하기 위한 API 를 활용하면 사용 가능합니다
인텔코리아
2023-06-01 14:49
[질문] AI와 관련된 데이터의 크기 및 모델이 복잡해지면서 AI의 처리 규모가 단순한 컴포넌트, 시스템 단위가 아닌 데이터 센터 스케일로 규모가 확대되고 있는데 인텔 솔루션을 사용하면 인프라 확장에 대한 투자 비용은 어떻게 될까요?
AI와 관련된 데이터의 크기 및 모델이 복잡해지면서 AI의 처리 규모가 단순한 컴포넌트, 시스템 단위가 아닌 데이터 센터 스케일로 규모가 확대되고 있습니다. 인텔 솔루션을 사용하면 인프라 확장에 대한 투자 비용을 절감할 수 있습니다. 인텔 솔루션은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다. 고성능: 인텔 솔루션은 고성능을 제공하여 AI 애플리케이션의 처리 속도를 향상시킵니다. 효율성: 인텔 솔루션은 효율성을 제공하여 AI 애플리케이션의 전력 소비를 절감합니다. 확장성: 인텔 솔루션은 확장성을 제공하여 AI 애플리케이션의 규모를 확장할 수 있습니다. 보안성: 인텔 솔루션은 보안성을 제공하여 AI 애플리케이션을 보호합니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:59
질문 - 비즈니스 연속성과 재해복구의 신속한 진행을 위하여 가장 우선적으로 도입해야하는 것은무엇인가요?
안녕하세요. 티맥스티베로입니다. 비즈니스의 연속성과 재해복구의 신속한 진행을 위해서는 Tibero의 공유디스크 방식의 Active-Active 이중화 구성인 TAC(Tibero Active Cluster) 구성을 권고하고 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-01 15:04
[질문] 인텔의 코어수와 메모리를 통한 성능향상 말고 가속기를 통한 다양한 워크로드의 성능향상을 하는 전략은 아주 효과가 클 것 같은데 기존 인텔 말고 타 사 생태계를 이용하는 기관에 가속기가 줄수 있는 효과는 무엇이 있을까요?
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 각 가속기마다 워크로드별로 특화되어 동일한 CPU 코어를 사용할 때 더 많은 작업량을 수행하거나 더 적은 코어를 활용하여 같은 작업량을 수행할 수 있는 장점이 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:47