웨비나속 Q&A
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Q
주식 추천이나 한 번 받아 볼까요?
A
아마 ChatGTP는 데이터가 21년까지인가 밖에 업데이트가 안되어 있을꺼에요.
이준환
2023-03-13 16:54
A
10년 후의 유망 종목을 물어보면 되니 괜찮지 않을까요?
이형준
2023-03-13 16:55
Q
[질문] 현재의 인공지능은 통계를 이용하는 분야이겠는데요. 인공지능이 새로운 걸 만들어 내는 것이 아니고, 인간이 만들어 둔 지식 공간의 자료를 모아서 통계 기반으로 가장 적절할 걸로 판단되는 결과를 보여 주는 수준을 벗어 나기 어려울 것 같은데요. 모아둔 정보 공간의 자료가 잘못된 것이라면 잘못된 내용을 보여 줄 수 밖에 없을 것 같고... 정보를 끌어모아 변형을 하여 새로운 내용인 것 처럼 보일지라도 기존 인간이 만들어둔 지식 공간의 한계를 벗어 나지 못하지 않을까요?
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Q
[질문] Data Science라는 측면에서 질문하나 드리고 싶습니다. 제가 우려하는 ChatGPT와 같은 프레임웍이 지배하는 새로운 패러다임의 문제는, 앞으로 수많은 컨텐츠와 자료가 사람이 생성하는 것이 아닌 이런 프레임웍틀이 생성해낸 것이 될 터인데, 1) 컴퓨터가 생성한 자료의 유용성이 사람이 만들어낸 것과 같은 다양성과 현실성을 지닐 것인지, 2) 알파고끼리의 대국이 인간이 해석하기 힘든 수들의 연속인 것 처럼, 초고도화된 인공지능의 대답이 질문을 던진 사람에게 납득이 가고 받아들일 수 있는 것일지 입니다. 어떻게 생각하세요?
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Q
[질문] 가끔 틀린 답을 너무 자연스럽게 대답해서 믿는 경우가 있는데, 사용자가 답이 틀리다고 피드백 하는 기능도 추가될까요?
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Q
[질문] AI를 이용해서 AI가 빅데이터를 빠르게 검색해서 대응해주는 걸 잘 활용하면서ChatGpt 는 ChatGgpt 역할을 하고, 개인이나, Chatgpt 와 일부 중복이 잇을수도 있겠지만, 법인, 개인, 단체는 각각 프로그램이나 제작한 것들에 대해 어떤 아이템(개발문서, 이미지, 3d 설계 데이터, 교육 동영상등, 요청에 의해 개인이나 단체가 만든 저작물) 들을 상표등록 및 특허등록을 기본정착화 하면 Ai 가 대응해준 결과물과, 사람이 직접 만든 결과물 들에대해 구분이 될수 있을거 같은데 이 부분에 대해 Ai 기반 개발 업체들에게 또는 개발 업체들이 어느정도 준비하고 있는지와 어떤 것들을 갖추어야할까요? 방금 말씀한것 같이 AI 와 사람이 하는 부분을 구분하는것이 상당히 중요할거 같아요~
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Q
[질문] chatCPT 등 AI의 회신 및 의견에 대한 정확성 검증을 하기 위한 방안은 어떻게 될지요? 전문가의 검증 단계를 필수로 가게 될지요?
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Q
[질문] 국내에도 네이버의 초거대 AI 하이퍼클로바가 있는데, 심지어 한국어는 챗GPT보다 더 낫다는 평가도 있구요. 챗GPT와 비교해서 네이버의 수준은 어느정도라고 생각하는지 궁금합니다.
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Q
Hello, World 변형인가요?
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Q
[질문] 유튜버들이 요즘 VREW(브루) 라는 AI 동영상 편집기를 많이 사용하고 자막도 읽어주고 어도비 제품보다 간편하게 사용하던데 저니, 브루, 챗지피티 등 앞으로 AI 기반 도구들이 진화될수록 앞으로 기대되는 미래 직업은 어떤 변화가 다가올지 예상이나 예건되는 의견이 궁금합니다. 조카들이 아직 대학생이라 ...
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Q
세상은 편향됐는데, AI는 공평할 수 있을까요?
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Q
[질문] 아무래도 기존 데이터를 닮아가는 창의성인데 인간처럼 배우지 않고 타고난 창의성을 보유하기는 현재의 방법으로는 한계가 있을 것 같은데... 새로운 방법으로 전환하려는 시도를 하는 회사나 학교가 있는지 궁금합니다.
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Q
[질문] 그래픽 캐릭터 디자이너가 미드저니를 활용해서 새로운 캐릭터를 만들어 낸다면 그게 표절이 되는걸까요 ? AI가 만든 창작물의 저작권은 AI 에게 있는건지
A
미국에서 프롬프트 사용하는 것은 저작권 침해에 해당하지 않는다는 판결이 나왔습니다.
김학용
2023-03-13 16:25
Q
[질문]'21년 이후 데이터는 크롬 확장프로그램, 웹챗 GPT, 프롬프트지니, AIPRM 등을 설치하고 개인이나 단체가 다시 검증을 마쳐야 하는데 결과값의 정확도 퍼센테이지는 개인이 얼마나 줄 수 있을까요?
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Q
[질문] 초거대 인공지능이 웹 3.0시대 메타버스 구현에 큰 역할을 할 것이라는 전망이 있는데, 챗GPT는 범용 목적으로 활용할 수 있다는 점에서 웹 3.0 가치철학인 공정과 분배에 적합하다고 볼 수 있을까요? 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.
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Q
교수님이 말씀하시는 디지털 리터러시는 기술 자체를 배우는 것이 아니라 기술을 배워야 하는 이유를 알고 왜 사용하는지를 알게하는 과정일 것 같은데 이런 의미에서 이런것은 계몽이 아닐런지요 ?
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Q
[질문] 어떤 분야든 사용자들이 많은 관심을 갖고 찾으면 시장이 되고 경쟁력이 생겨 순기능 통한 다른 영역에서도 시너지가 날수 밖에 없는 원칙이군요. 앞으로 10년간 분야별로 고도회된 빅데이터 서비스가 이루어질거 같은데 이 부분에 대해 국내 IT 솔루션 IT 업체들이 향후 10년을 지탱할 솔루션을 생각해본다면 오히려 공공서비스 분야가 더 많아질거 같은데 교수님은 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.
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Q
[질문] 영상 미디어 영역에도 최근 급발전하는 인공지능 기술 영향이 큰 것 같습니다. 챗GPT 같은 생성형 AI의 경우 인간의 창의성 영역을 침투해 빠르게 대체하는 모습인데, 전통적인 창작 영역에 도전하는 미래 세대들은 어떻게 학습하고 무엇을 배우는데 치중해야 할까요
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Q
그럼 돈과 이용자가 같이 몰리면 트랜드가 패러다임으로 변할 수 있다고 이해하면 되는 것이지요?
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