웨비나속 Q&A

Veeam은 백업·복구 프로세스를 자동화해 운영 부담을 줄이고 복구 속도를 높입니다. 운영 부담 경감 복구 오케스트레이션(런북·플레이북): DR 절차를 자동화된 런북으로 정의해, 수동 개입 없이 정해진 순서대로 복구를 실행합니다. 자동 검증·테스트: SureBackup으로 백업의 복구 가능성을 자동 검증하고, DR 테스트도 자동화해 "복구되는지" 사람이 일일이 확인할 필요를 줄입니다. 자동 보완 조치: 랜섬웨어 알람 발생 시 VM 네트워크 격리, 바이러스 스캔 동반 작업 자동 실행 등 사전 정의된 대응을 자동화할 수 있습니다. 복구 속도 향상 Instant Recovery: 백업 파일에서 VM을 직접 가동해 RTO를 크게 단축합니다. 우선순위 기반 복구: 핵심 업무 시스템부터 자동 순차 복구해 비즈니스 연속성을 빠르게 회복합니다.

조흔태 2026-06-23 15:29

[빔소프트웨어]기존 DR은 "내부망=신뢰" 전제로 복구 시 별도 인증 없이 접근을 허용했지만, 제로트러스트 DR은 복구 환경 접근 시에도 MFA+디바이스 신뢰도+컨텍스트(시간·위치·행동) 기반 재인증을 강제하여 "복구 중 공격자 편승 침투"를 차단합니다.기존 DR은 "내부망=신뢰" 전제로 복구 시 별도 인증 없이 접근을 허용했지만, 제로트러스트 DR은 복구 환경 접근 시에도 MFA+디바이스 신뢰도+컨텍스트(시간·위치·행동) 기반 재인증을 강제하여 "복구 중 공격자 편승 침투"를 차단합니다. 복구 절차의 핵심 변화는 AD 장애 시에도 복구가 가능하도록 백업 인프라 전용 로컬 IdP(Identity Provider) 분리 운영이며, Veeam은 Backup Server 전용 계정·MFA·4-eyes 승인을 조합해 DR 절차 자체를 제로트러스트화합니다. (참고: Veeam Security Best Practices) 실무 핵심은 "장애 상황일수록 인증을 간소화하고 싶은 압박"을 사전 Runbook·자동화로 제거하는 것으로, 복구 권한·절차·인증을 평시에 코드화·검증해두지 않으면 제로트러스트 DR은 실제 장애 시 오히려 복구 지연 요인이 됩니다

Kyle Lee 2026-06-23 15:14

[빔소프트웨어]가장 효과적인 방법은 백업 서버를 전용 관리 네트워크(OOB)에 격리 + Linux Hardened Repository(루트 비활성화·불변성 설정) + MFA 강제 적용으로 운영망과 논리적·물리적 접근 경로를 완전히 분리하는 것입니다. 복구 환경 보호의 핵심은 백업 서버 자격증명을 운영 AD와 분리(별도 로컬 계정) 하는 것으로, AD 장악 시에도 백업 인프라는 독립 생존이 가능하도록 설계해야 합니다. (참고: Veeam Hardened Repository) 추가로 4-eyes(이중 승인) 원칙 기반 백업 삭제 잠금 + 네트워크 세그먼트별 방화벽 화이트리스트 + 정기적 복구 검증(SureBackup) 조합이 랜섬웨어의 백업 무력화 시도를 실질적으로 차단하는 현장 검증된 3중 방어선입니다.

Kyle Lee 2026-06-23 15:12

Veeam은 "신뢰할 수 있는 복구 지점"과 "복구 무결성"을 다음 메커니즘으로 보장합니다. 신뢰할 수 있는 복구 지점 확보 불변(Immutable)·에어갭 백업: 복구 지점을 수정·삭제 불가하게 보관해 랜섬웨어나 내부자가 백업 자체를 훼손하지 못하게 합니다 (S3 Object Lock은 Compliance 모드 권장). 3-2-1-1-0 규칙: 다중 사본·오프라인 사본으로 단일 침해점을 제거합니다. 격리 저장소: 백업 스토리지를 운영망과 분리(Zero Trust Data Resilience)해 감염 확산을 차단합니다. 복구 무결성 보장 백업 시점 위협 탐지: 인라인 엔트로피 분석, 의심 파일 활동 탐지, YARA 룰 기반 스캔으로 감염된 복구 지점을 식별합니다. Secure Restore: 복구 직전 안티바이러스/YARA 스캔을 거쳐 감염 데이터의 재유입을 방지합니다. 클린룸(격리) 복구·검증: 오염된 운영망과 분리된 환경에서 복구·테스트해 깨끗한 시점만 운영계로 되살립니다. 복구 지점 마킹: 감염/정상 시점을 표시해 안전한 마지막 정상 지점(known-good)을 선택합니다. 내부자 위협 대응 최소 권한·역할 분리(백업/복구 운영자 분리), 개별 계정·MFA, 전 과정 감사·알림으로 권한 남용을 추적·억제합니다.

조흔태 2026-06-23 15:28

Veeam은 "신뢰할 수 있는 복구 지점"과 "복구 무결성"을 다음 메커니즘으로 보장합니다. 신뢰할 수 있는 복구 지점 확보 불변(Immutable)·에어갭 백업: 복구 지점을 수정·삭제 불가하게 보관해 랜섬웨어나 내부자가 백업 자체를 훼손하지 못하게 합니다 (S3 Object Lock은 Compliance 모드 권장). 3-2-1-1-0 규칙: 다중 사본·오프라인 사본으로 단일 침해점을 제거합니다. 격리 저장소: 백업 스토리지를 운영망과 분리(Zero Trust Data Resilience)해 감염 확산을 차단합니다. 복구 무결성 보장 백업 시점 위협 탐지: 인라인 엔트로피 분석, 의심 파일 활동 탐지, YARA 룰 기반 스캔으로 감염된 복구 지점을 식별합니다. Secure Restore: 복구 직전 안티바이러스/YARA 스캔을 거쳐 감염 데이터의 재유입을 방지합니다. 클린룸(격리) 복구·검증: 오염된 운영망과 분리된 환경에서 복구·테스트해 깨끗한 시점만 운영계로 되살립니다. 복구 지점 마킹: 감염/정상 시점을 표시해 안전한 마지막 정상 지점(known-good)을 선택합니다. 내부자 위협 대응 최소 권한·역할 분리(백업/복구 운영자 분리), 개별 계정·MFA, 전 과정 감사·알림으로 권한 남용을 추적·억제합니다.

조흔태 2026-06-23 15:28

백업 데이터를 Immutable 스토리지로 안전하게 보호하며, 백업 전/중/후 단계로 랜섬웨어 대응을 하고 있습니다. 서비스 복구에서는 모든 x86 계열의 물리/가상화 서버들에 대해 즉시복구 기능을 제공 하고 있습니다. 최근에는 Azure를 DR 타겟으로 즉시복구 기능을 이용한 신속한 복구 / DR 기능을 제공 하고 있습니다.

빔소프트웨어 2026-06-23 15:14

문의하겠습니다 감사합니다

강성준 2026-06-23 15:14

기존 백업·복구는 "데이터를 어딘가에 보관했다가 장애 시 되돌린다"는 신뢰 기반·복원 중심 접근입니다. 백업 저장소·복구 경로·관리자 권한을 기본적으로 신뢰하고, 사고가 나면 환경 전체를 스냅샷에서 복원합니다. 제로 트러스트 환경의 차세대 Service Recovery는 "아무것도 신뢰하지 않는다" 를 전제로 다음이 달라집니다. 무결성 검증 후 복구: 백업 자체가 감염됐을 수 있다고 보고, 복구 전 스캔·검증(Secure Restore)을 거쳐 재감염을 막습니다. 격리 복구(클린룸): 오염된 운영망과 분리된 깨끗한 환경에서 복구·검증합니다. 불변·에어갭 보관: 백업을 수정·삭제 불가하게 격리해 공격자가 복구 수단을 무력화하지 못하게 합니다. 최소 권한·역할 분리: 복구 권한도 평소엔 묶어두고 비상시에만 통제·감사 하에 부여합니다. 정밀 복구: 환경 일괄 복원이 아니라 변경·손상된 부분만 골라 되살려 다운타임을 줄입니다.

조흔태 2026-06-23 15:26

[빔소프트웨어]통합 설계의 핵심 기준은 비즈니스 임팩트 분석(BIA) 기반 티어링으로, 애플리케이션·데이터·인프라를 RTO/RPO 목표값에 따라 Tier 1(미션크리티컬)→Tier 3(일반)으로 분류하고 복구 우선순위와 자원을 차등 배분하는 것입니다. 실제 복원력은 "설계"가 아닌 "검증"에서 완성되므로, 애플리케이션 정합성(App-Aware 백업) + 인프라 이중화(CDP/복제) + 운영 절차(Runbook 자동화)를 정기 모의훈련으로 통합 검증해야 합니다. (참고: Veeam SureBackup) 운영 절차가 가장 자주 간과되는 요소로, 복구 권한·연락 체계·의사결정 기준을 문서화한 Runbook 없이는 기술적 복원력이 실제 장애 상황에서 작동하지 않는다는 점이 현장의 핵심 교훈입니다.

Kyle Lee 2026-06-23 15:12

Agent Commander를 적용하는 AI 고객사에서 제로 트러스트 보안 정책은 Detect → Protect → Undo의 닫힌 루프에 맞춰, 데이터·AI·신원을 단일 통제 대상으로 보고 크게 다음과 같이 분류됩니다. 탐지·가시성 정책 (Detect): AI 에이전트와 접근 데이터의 발견·카탈로그화, 권한·활동 추적, 이상 행위 및 "독성 조합(과도 권한 + 규제 데이터 + 프롬프트 방화벽 미적용)" 식별. Shadow AI 탐지 포함. 데이터 계층 보호 정책 (Protect – Data): 민감 데이터 분류·라벨링, 접근 통제(최소 권한), 저장·전송 중 데이터 보호, 사전 정제(마스킹·익명화)로 부적절한 노출 방지. AI 상호작용 보호 정책 (Protect – AI): 프롬프트·검색·출력 등 각 AI 상호작용 단계에 정책 집행(LLM 방화벽), 프롬프트 인젝션·오용·데이터 누출 방지. OWASP Top 10 AI 취약점 대응. 복원력·롤백 정책 (Undo): 에이전트의 데이터 변경 추적과 오삭제·오변경 시 변경분만 정밀 롤백. 규정 준수·거버넌스 정책: 통제의 자동 테스트·검증과 규정 준수 리포트 자동화(EU AI Act, NIST AI RMF 등 프레임워크 대응). 요약하면, 신원·접근(최소 권한) 통제를 기반으로 데이터 계층 / AI 상호작용 계층 / 복원력의 세 축에 걸쳐 정책이 구성되며, 모두 하나의 Data Command Graph를 공유해 일관되게 집행됩니다.

조흔태 2026-06-23 15:25