Q

[질문] AI 워크로드에서 IOPS보다 중요시되는 성능 지표가 있다면 무엇인가요?

김홍식 2025-07-02 14:17

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Q

[질문] 다수의 NFS 클라이언트가 연결된 상태에서 서버 리부팅 또는 스토리지 오류가 날 경우 자동 복구 메커니즘이 적용되는지요?

최성태 2025-07-02 14:17
A

서버는 호스트단위 클러스터, 스토리지는 H/W 이중화등으로 장애를 대비합니다

Seagate 2025-07-02 14:38
Q

[질문] 파일 액세스 패턴 기반으로 SSD ↔ HDD 간 자동 티어링을 구성할 때, open/close 시간 기준 외에 block-level access tracking이나 machine learning 기반 예측 로직을 사용하는 NAS 솔루션이 있는지 궁금하며, 실시간 분석 워크로드에서는 어떤 방식이 더 효과적이었는지 사례가 있을까요? 더불어, AI 분석에 최적화된 하이브리드 NAS 스토리지 구성에서 SSD와 HDD 간 데이터 티어링을 위한 정책 기반 I/O 분산 로직은 어떻게 설계되어야 하나요?

이상욱 2025-07-02 14:16

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Q

[질문] NAS분산 파일 시스템의 적용관련 이슈와 해결노하우가 궁금합니다

전승호 2025-07-02 14:15

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Q

[질문] 대규모 파일을 순차적으로 읽는 워크로드와 작은 파일을 무작위로 접근하는 워크로드에 대해 NFS 기반 NAS는 어떤 차별화된 전략을 제공하는지요?

최형빈 2025-07-02 14:14

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Q

[질문] 대규모 AI 클러스터에서 스토리지 확장 시 발생하는 관리 복잡성을 줄이기 위한 자동화 또는 오케스트레이션 도구는 어떤 것이 있을까요?

박선희 2025-07-02 14:14

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Q

[질문] AI 대용량 데이터 처리와 높은 처리 속도를 위한 NFS 시스템의 주요 구성 요소는 무엇인지요? Network와 디스크의 고속화 처리에 의한 비용이 더 추가 되는 영향은 없는지요?

지정호 2025-07-02 14:13

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Q

[질문] AI 워크로드에 최적화된 NVMe-over-Fabrics 스토리지 도입 시 고려사항은 무엇인가요?

여현동 2025-07-02 14:13
A

RDMA기반 고속네트워크환경이 필요합니다

Seagate 2025-07-02 14:34
Q

[질문] 1. Seagate의 AI 스토리지가 NFS 환경에서 다수의 GPU 노드가 동시에 접근할 때 발생할 수 있는 잠재적 병목을 어떻게 해결하는지요? 2. AI 모델 및 데이터 보관에 필요한 스냅샷, 백업, 이중화 기능은 NFS와 어떻게 통합되고, 이를 위해 Seagate는 어떤 방식으로 지원하는지요? 3. AI 파이프라인에서 ‘데이터 수집 → 전처리 → 학습 → 추론’ 전체 흐름에서 NFS의 역할은 무엇이고, Seagate 스토리지는 어떤 단계에서 최적화되어 있는지 궁금합니다.

조성영 2025-07-02 14:13

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Q

[질문] 최근 AI 분석 환경에서 NAS를 사용할 때, NFS 외에 주로 활용되는 파일 전송 프로토콜이나 인터페이스는 무엇이 있나요?

방성현 2025-07-02 14:12
A

파일전송 프로토콜은 SMB, iSCS등여러가지가있습니다

Seagate 2025-07-02 14:31
Q

[질문] AI 훈련 데이터셋은 크기뿐만 아니라 파일 수가 매우 많은 경우가 많은데, 메타데이터 처리 속도와 병렬 읽기 성능은 어떤 방식으로 최적화되고 있는지요?

최형빈 2025-07-02 14:12
A

메타데이터 캐싱 및 인메모리 처리, 메타데이터 서버분산 혹은분리 방식등이 있습니다

Seagate 2025-07-02 14:26
Q

[질문] 고밀도 드라이브 기반 시스템은 냉각, 진동 등 물리적 안정성 측면에서 어떤 운영 전략이 필요한지궁금합니다.

최성태 2025-07-02 14:12
A

고밀도 드라이브일수록 더욱 주변환경 영향을 크게받습니다 고밀도 드라이브일수록 주변환경에대한 제약은 더 늘어날수있습니다

Seagate 2025-07-02 14:23
Q

[질문] 초고밀도 HDD는 저장 효율성이 높지만, AI 환경에서는 속도도 중요한 요소인데 이 두 요소를 어떻게 균형 있게 구성할 수 있는지요?

김정숙 2025-07-02 14:11
A

스토리지 티어링을 이용하여 IO속도를높일수있습니다

Seagate 2025-07-02 14:22
Q

[질문] AI 분석 환경에서 NFS 기반 시스템을 사용할 때, 데이터 접근 지연(latency) 문제를 최소화하기 위한 최신 최적화 기술이나 적용 사례가 있을까요?

조하민 2025-07-02 14:11
A

NFS기반의 지연최소화기술로 NFS over RMDA등이있습니다

Seagate 2025-07-02 14:20
Q

[질문]AI 모델 학습이나 추론 단계에서 스토리지가 병목이 되는 경우가 많은데, 최근 NAS 시스템은 이런 I/O 문제를 어떻게 해결하시는지요?

박기차 2025-07-02 14:11
A

다수의 노드로 병렬처리 방식을사용하여 IO를 분산합니다

Seagate 2025-07-02 14:19
Q

[질문] 전통적인 NAS 시스템이 갖고 있던 확장성과 지연 문제는 최신 NFS 구조에서 어떻게 극복되고 있나요? 병렬 처리 측면에서 개선된 점이 궁금합니다.

최형은 2025-07-02 14:10
A

NFS구조 개선이후 MDS 분리, 레이아웃 기반 병렬 처리하여 IO 병목현상을 줄였습니다

Seagate 2025-07-02 14:18
Q

[질문] AI 분석 환경에서 NAS가 SAN 대비 가지는 장점과 한계는 무엇인가요?

김인섭 2025-07-02 14:10
A

고성능을위해선 SAN 환경이 유리하지만 초기 비용이 높습니다 NAS는 네트워크의존성이높아 데이터 병목 발생가능성이높습니다

Seagate 2025-07-02 14:16
Q

[질문] 엣지와 멀티 클라우드 간 분산된 대용량 데이터를 효율적으로 처리, 분석하기 위해 사업현장에서 분산파일시스템은 어떤 방식으로 운용하는 것이 좋은가요?

임종택 2025-07-02 14:08
A

엣지, 클라우드를 사용한 하이브리드 분산파일시스템등이 있습니다

Seagate 2025-07-02 14:13
Q

[질문]nas 타입이 랜섬웨어 등의 보안에 취약한 편이라고 알고 있는데요. nfs의 분산파일시스템은 대응에 문제가 없는지 문의 드립니다

김기혁 2025-07-02 14:05
A

랜섬웨어는 파일시스템 단위에서의 해결이어렵습니다 별도의 보안 대응전략이필요합니다

Seagate 2025-07-02 14:09
Q

[질문] 중소규모 AI 분석 환경에서는 비용 효율과 성능 균형을 맞춘 티어링 전략을 수립해야하는데, AI 분석 워크로드에서 SSD와 HDD를 조합한 티어드 스토리지를 구성할 때, 어떤 기준으로 티어링 전략을 수립해야 할까요?

이상욱 2025-07-02 14:04
A

자주사용하는데이터들을 분류하여 상위 티어로 지정한후 좀더 빠른 IO를 낼수있는 저장소에 저장하여 실시간 읽기 쓰기등에서 좋은성능을 낼수있게 하는것이 좋습니다

Seagate 2025-07-02 14:05