웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] AI/ML, 고성능 데이터 분석 등 최신 엔터프라이즈 워크로드를 위해서는 고성능 스토리지가 필요하다고 보는데, AI 프로세스 적용시 시스템운영(속도,Set-up등)에 대한 이슈도 발생할 것으로 예상되는데 이와 관련한 문제발생/햬결사례가 궁금합니다.
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[질문] 장애 전환 이후 복구 자동화 엔진이 잘못된 상태를 정상 상태로 판단하는 위험은 어떻게 통제하는지 궁금합니다
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[질문] 장애시 DR로의 절체 속도 및 신뢰성 등에서 스토리지와 솔루션은 타사대비 어떤 강점이 있는지도 궁금합니다.
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K8S application 보호를 최적으로 수행하는 데 효과적인 배경지식과 스킬에 대해서 문의드려요 이에 최적화된 솔루션과 서비스에 대해서 궁금합니다
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[질문] DR센터를 평상시에도 일부 운영에 활용하는 Active-Active 구조에서는 재해 상황 테스트를 진행할 때 실제 서비스 영향 없이 검증하려면 어떤 방법이 좋을까요?
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[질문] 에버퓨어 솔루션 환경에서 애플리케이션 딜리버리 컨트롤러의 트래픽 관리 기능과 재해복구 자동화 워크플로우를 연동하여 일부 서비스만 부분 재해가 발생했을 때 해당 마이크로서비스만 선별적으로 재해복구센터로 전환하는 마이크로 페일오버 처리가 가능합니까
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[질문] 차세대 재해복구 구축 시 인프라 가상화 계층부터 애플리케이션 서비스 계층까지 아우르는 엔드 투 엔드 복구 자동화 시나리오를 설계할 때 이종 솔루션 간의 인터페이스 연동 표준화를 위한 에버퓨어의 프레임워크는 어떻게 구성되어 있습니까
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[질문] 자동화 수준을 평가할 수 있는 기준이 있을까요? 그리고 DR 자동화 도입 시 인력 운영 방식은 어떻게 변화하나요?
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DFM 장애 건수를 획기적으로 절감하는 데 필요한 기술과 환경에 대해서 질문드립니다 이와 관련하여 지원하시는 기술지원 서비스는 무엇인가요?
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[질문] AADC 구축 시 대부분의 비용이 인프라보다 데이터 일관성 확보에 투입되는데 실제 고객사들도 동일한 패턴을 보이는지 궁금합니다
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[질문]향후 AI 기반 운영(AIOps)이 DR 시나리오를 자동으로 선택하고 복구까지 수행하는 수준까지 발전할 것으로 보시는지, 실제 적용 사례가 있는지 궁금합니다.
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[질문] 업무시스템별 RTO·RPO 기준을 자동화된 DR 복구 시나리오에 어떻게 반영하고, 실제 장애 발생 시 복구 우선순위는 어떤 방식으로 통제하시는지 궁금합니다. 간략히 답변 부탁드립니다.
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(질문) 백업 전략을 갖추는 것은 비즈니스의 장기적인 성공을 보장하는 핵심 요소라고 봅니다. 백업과 복구를 어떻게 간소화, 가속화, 자동화하는지와 백업 데이터 자체를 보호하는 전략은 무엇이 있는지 궁금합니다.
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[질문] AADC와 DR을 함께 운영할 때 장애 전파 방지와 데이터 정합성 확보가 중요할 것 같습니다. Active-Active 환경에서 장애 격리와 자동 복구를 어떻게 균형 있게 설계하시는지 궁금합니다. 간략히 답변 부탁드립니다.
물리 장애는 AADC가 자동으로 흡수하고, 논리 장애·사이버 공격은 DR/스냅샷으로 격리해서 복구하는 식으로 역할을 분리하는 것이 핵심입니다. AADC는 연속성, DR은 격리와 복구를 맡기고, 둘 사이 전환은 정합성 그룹과 Mediator, 런북 자동화로 통제하는 구조가 가장 안전합니다.
에버퓨어
2026-06-23 16:34
[질문] 쿠버네티스 기반 환경에서는 애플리케이션보다 클러스터 상태와 선언형 구성 정보가 중요할 수 있는데 DR 전략도 이에 맞춰 변화하고 있는지 궁금합니다
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복구 자동화 구축 시 Terraform, Ansible, Kubernetes Operator 같은 IaC 기반 자동화와 DR 솔루션 자체 자동화 기능 중 어떤 방식이 실제 운영 효율성이 높았는지 궁금합니다.
실제 운영 효율이 높았던 방향은 DR 솔루션 자체 자동화를 중심으로 두고, IaC는 연동·확장용으로 붙이는 방식입니다. Terraform·Ansible·Operator만으로 복구를 조립하는 방식보다, Portworx DR·EDC Fusion 같은 DR 고유 기능을 기본으로 쓰고 Python/Ansible은 외부 시스템 연계와 커스텀 자동화에 쓰는 구조가 운영 효율이 더 높습니다.
에버퓨어
2026-06-23 16:32
[질문] 현재 기업들이 DR 자동화 도입에 실패하는 가장 큰 원인은 무엇인가요?
기업들이 DR 자동화에 실패하는 가장 큰 이유는 기술이 없어서가 아니라, 복구 대상을 업무 단위로 정의하지 못하고 실행 절차를 표준화하지 못해서입니다. 1. 운영 복잡성 서로 다른 스토리지 OS, 추가 자원·라이선스, 복잡한 구성 때문에 자동화 대상이 제각각입니다. 2. 애플리케이션 단위 복구 정의 부족 특히 K8s/클라우드 네이티브 환경은 전체 머신 백업에 의존하면 느리고, 특정 애플리케이션만 따로 복구하기 어렵습니다. 또 데이터만이 아니라 object, config까지 함께 다뤄야 합니다. 3. 승인-전환-실행의 수작업 의존 장애 인지 후 승인, 인프라 조치, 앱 기동이 사람 중심이면 자동화가 아니라 반자동에 머물게 됩니다. 자료도 그래서 템플릿화된 플레이북과 “의사결정 승인 → 인프라 → 앱” 전 과정 자동화를 강조합니다
에버퓨어
2026-06-23 16:31
[질문]1.전통적인 DR 체계와 비교했을 때, 차세대 DR 아키텍처의 가장 큰 차별점은 무엇이고, Active-Active·클라우드 네이티브 환경에서는 어떤 요소를 우선적으로 고려해야 하는지요? 2.랜섬웨어나 공급망 공격과 같은 사이버 위협 상황에서 자동화된 복구(Automated Recovery)가 실제로 어느 수준까지 가능하고, 복구 신뢰성을 검증하는 방법은 무엇인지요? 3.DR 자동화를 구현할 때 오케스트레이션(Orchestration) 기술이 핵심이라고 하는데, 서비스·애플리케이션·데이터 간 복구 의존성을 어떻게 관리하는 것이 가장 효과적인지요? 4.기업들이 목표로 하는 RTO(복구시간목표)와 RPO(복구시점목표)를 최소화하기 위해 AI 및 자동화 기술을 어떻게 활용하고 있고, 실제 구축 사례에서 얻은 주요 성과는 무엇인지요? 5.향후 Cyber Resilience 관점에서 DR은 단순한 재해복구를 넘어 서비스 복원력(Service Resilience)으로 진화하고 있는데, 기업이 차세대 DR 전략을 수립할 때 반드시 준비해야 할 핵심 과제는 무엇인지요?
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[질문] 랜섬웨어 공격 시 단순 DR 전환은 공격 확산 범위만 넓힐 수 있는데 DR 자동화와 침해 검증을 어떻게 연계하는지 궁금합니다
핵심은 “자동 전환 전에 깨끗한 복구 시점과 오염 범위를 먼저 검증하고, 그 다음 승인 기반으로 자동 복구를 실행하는 구조”입니다. 랜섬웨어 상황에서는 자동 Failover를 바로 거는 구조가 아니라, SafeMode로 보호된 복구본 확보 → 이상 징후와 오염 범위 확인 → 정상 시점 선택 → 승인 후 자동 복구 실행 순서로 연계하는 것이 맞습니다
에버퓨어
2026-06-23 16:29