웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] 제 에이전트고를 도입한 고객사에서 단순 챗봇 대비 멀티 에이전트 거버넌스 도입 후 업무 자동화율이 얼마나 향상되었는지 정량적 지표가 있는지요
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[질문] 에이전트가 내린 최종 의사결정의 근거를 나중에 법적 혹은 내부 감사 용도로 추적하거나 리플레이할 수 있는 기능이 제공되는지요?
에이전트가 사용되어진 내역은 암호화되어 로그가 저장이 되고있습니다. 로그저장 주기는 최고관리자의 설정에 의해 관리 됩니다. "AgentGo는 관리자는 신뢰 한다." 아니라 "관리자도 통제 한다." 입니다. 관리자도 다음의 절차를 따라 정보에 접근하고 투명하게 기록 합니다. 이는 사용자에게 AgentGO 를 안심하고 사용할수있게 투명성을 확보 합니다. 1. 열람 사용자를 제한하고, 인가된 사용자는 열람목적을 명시 합니다. 2. 열람 범위는 최소한으로 노출이 되고 , 추가적인 개인정보 와 민감정보는 접근을 제한하고 있습니다. 3. 모든 열람 행위는 감사로그에 기록관리 하고 있습니다. 해당 기록로그는 수정이나 삭제 할수 없도록 합니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:52
[질문] 이미 부서마다 각자 편한 툴 몰래몰래 다 쓰고 있을 텐데, 이제 와서 'AgentGo로 다 합쳐라' 하면 '왜 우리 일하는 방식을 간섭하냐'는 소리 분명히 나올 것 같거든요. 이런 내부 반발이나 '내 데이터는 못 준다'는 부서 간 이기주의를 기술 말고 어떻게 설득하셨습니까?
부서마다 각자 편한 툴을 쓴다는 것 자체가 회사 측면에서 보면 불필요한 비용 낭비일 수도 있습니다. 토큰 일괄 구매 등을 통해서 좀더 비용을 줄일 수 있는 측면도 있습니다. 기업의 중요한 정보가 SaaS 서비스에 유출되지 않아야 한다는 점도 중요합니다. 꼭 필요한 맞춤 기능을 개발 제공함으로써 각 개인에게 맡긴 부담을 줄일 수도 있습니다. 실제로 보면 굉장히 매뉴얼로 하기 불편한 업무들이 많다는 것이 내부 수요조사로 보고되기 때문입니다. 또한 투명하고 명확한 권한 관리 기능 제공에 매우 치중하고 있습니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:56
[질문] 망 분리 환경에서 어플라이언스 형태로 도입할 경우 모델 업데이트와 인덱싱 관리는 어떤 방식으로 이루어지는지요?
망분리의 경우, 소극적인 방식과 적극적인 방식으로 분리할 수 있을 것 같습니다. 소극적인 방식은 소스를 패키지 형태로 오프라인으로 유입하여 설치하는 방식입니다. 이 방식의 가장 큰 문제점은 메인터넌스 이력 관리가 매우 어렵다는 것입니다. 적극적인 방식은 분리된 망 안에 repo 서버를 구성하는 것입니다. 이 경우, 처음 소스는 오프라인 형태로 유입하여 이 repo 서버에 넣어야 하지만 이후 유지보수와 이력을 남길 수 있다는 점에서 유용합니다. 될수록이면 온라인 환경의 배포 서버를 분리된 망 안에서 standalone으로 구축하는 방식을 취하고 있습니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:51
[질문] 부서 간 협업 시 A부서의 에이전트가 B부서의 데이터 권한이 필요한 경우 승인 절차를 거버넌스 안에서 자동화할 수 있나요?
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[질문]여러 에이전트가 동일 리소스에 접근하거나 상충된 결정을 내릴 경우, 우선순위 결정 로직은 어디에 존재하나요? Rule Engine 기반인가요, 아니면 정책 기반 LLM 판단인가요?
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[질문] AI (chatGPT, Gemini 등)를 직접 사용하는 것과 AgentGo 사용하는 것에 대한 차이점은?
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(질문) 도입을 추진하는 많은 기업이 ‘기존 인프라와의 호환성 문제’ 또는 ‘보안 정책 적용의 복잡성’ 등의 이유로 어려움을 겪습니다. 국내 기업들이 도입할 때 가장 자주 부딪히는 현실적인 문제는 무엇이고, 이를 해결하기 위한 실용적인 접근법은 어떤 것이 있을까요?
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[질문] 특정 LLM에 종속되지 않고 목적에 따라 경량화 모델(sLLM)을 선택하거나 교체할 수 있는 모델 애그노스틱 환경을 지원하는지요?
예 맞습니다. public llm api, sLLM 등 현존하는 모든 모델을 하나의 LLM gateway를 통해 처리할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 모델 별 토큰 수, 성능 평가가 가능하도록 구성되어 있습니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:59
[질문] 에이전트가 많아져서 수십, 수백 개로 늘어나면 관리 복잡도가 증가할텐데 AgentGo의 현실적인 운영 한계는 어느 정도인가요? 또 거버넌스를 도입하면 리스크는 줄지만 속도가 느려지지는 않나요?
거버넌스 구조 자체가 확장을 고려해야 하므로 AgentGo에게 에이전트 갯수가 늘어나는 것은 큰 문제가 되지 않습니다. 다만 업체마다 요구 사항이 매우 다양하기 때문에 서로 다른 유형을 어떻게 통합적으로 수용해야 하는가가 항상 설계 고민이 됩니다. 서비스 자체는 컨테이너 기반으로 설계되어 스케일링이 매우 자유롭기 때문에 운영 한계 자체는 없습니다
아이티센클로잇
2026-02-26 14:59
[질문]멀티 에이전트 통합과 관리 시, 에이전트 간 상호 협력과 기능에 대한 복잡성 보완 방법은 어떻게 세워야 하는지요? 지연과 비용 증가에 대한 보완 방안은 무엇인지요?
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[질문] 전사적 AX 전환 시 어떤 부서의 에이전트를 가장 먼저 통합 거버넌스 아래 두는 것이 ROI 측면에서 유리할까요?
1순위 : 공통 지원 부서(HR, 재무, 법무, IT 부서 등) - 전 직원이 이용하는 서비스로 도입 체감도가 높고 대체로 프로세스가 표준화 되어 있어 자동화가 용이 -> 기대 ROI : 단순 반복 문의 응대 시간 단축 2순위 : 고객 접점 부서 - 데이터의 양이 가장 많고, 응대 속도가 서비스 품질과 직결됨 -> 고객 응대 리드타임 단축 및 상담원 생산성 향상 3순위 : 공급망 및 운영 부서 - 부서 간 협업과 데이터 교환이 가장 복잡한 영역 -> 의사 결정 가속화 등 결론 : ROI를 극대화 하기 위해서는 '어떤 부서'에서 시작하느냐보다 통합 플랫폼 위에서 시작하느냐가 중요합니다. 1순위 부서에서 검증된 거버넌스 모델을 표준화하고 2~3순위 부서로 확산하게 되면 투입되는 비용과 시간을 획기적으로 절감할 수 있습니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:58
[질문]단순 응답 정확도 외에, 에이전트가 실제 업무를 “완수”했는지 판단하는 KPI는 무엇으로 정의하나요? 예를 들어 Task Completion Rate, Cost per Task, Escalation Rate 같은 지표를 플랫폼에서 기본 제공하나요?
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(질문) 에이전트를 실제 업무에 적용할 때, 기존의 챗봇이나 RPA(자동화 봇)와는 어떤 차이가 있는지요 언뜻 보면 자동화의 확장처럼 보이는데, 에이전트가 기존 자동화 기술과 구체적으로 어떻게 다른 역할을 하는지 궁금합니다.
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[질문]특정 LLM이나 모델을 교체할 경우, 기존 에이전트 워크플로에 미치는 영향은 어떻게 최소화하나요? 프롬프트 버전 관리와 모델 버전 관리가 분리되어 있나요?
AgentGo는 멀티 LLM을 지원하고 있습니다. 각 에이전트 별로 프롬프트와 버전을 모두 관리하고 있으며 새로운 LLM을 연동하기 전에 까다로운 테스트를 걸쳐 선정하고 있기에 기존의 워크플로우를 해치지 않도록 개발하고 있습니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:50
[질문] 에이전트가 내린 결정이나 수행한 행위에 대해 사후 검증이 가능하도록 로그를 저장하고, 이를 시각화하여 리포팅하는 기능이 포함되어 있는지요
AgentGo는 에이전트의 이용, 답변, 토큰 사용량 등 숫자로 표현할 수 있는 데이터는 관리자가 대시보드에서 확인할 수 있습니다. 질의부터 에이전트의 설계, 행동, 결과까지 모든 로그를 암호화하여 저장 합니다. 처리 내역에 대한 AI 활동을 가디언을 통해 관찰(Observation), 평가(Evaluation), 조정(Intervention) 처리하고 있습니다. 에이전트 처리에 대한 결과를 리포팅 하는것은 개인정보로 암호화 되어 로그 원본만으로는 리포팅이나 시각화를 하지 않도록 제어하고 있습니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:43
[질문]에이전트가 외부 시스템(API, ERP, DB)에 실제로 수행한 작업은 단순 호출 로그인지, 아니면 “행위 기반 추적(Who did What, Why)”까지 남기는지 궁금합니다. 또한 SIEM 연동은 표준 포맷을 지원하나요?
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[질문]현재 업계 동향 및 앞으로의 발전 방향에 대해서 문의드립니다
에이전트가 매우 중요한 화두로 떠오르고 있는 것은 맞지만 아직까지는 RAG 기반의 지식 제공에 더 많은 주안점을 두고 있는 상황입니다. 그러나 워낙 기술 개발이 급속히 진행되고 있어서 에이전트의 출현이 과거 인터넷, 스마트폰이 줬던 충격보다 더 큰 충격을 줄 것으로 보며 멀티 에이전트가 하나의 견고한 방향이 될 것이라는 것은 분명합니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:50
[질문] 직원들이 개인용 계정으로 생성형 AI를 쓰는 것을 무조건 막을 순 없는데 AgentGo가 이를 강제 금지하는 방식인가요 아니면 흡수하여 양성화하는 방식인가요?
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[질문] 연동이 가능한 ai 툴이 무엇이 인가요?
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