웨비나속 Q&A
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[질문] 1. DeepL Pro/Enterprise를 사용할 경우 번역 요청한 데이터는 학습에 절대 사용되지 않는다고 이해하고 있습니다. 그런데 실제 데이터는 어느 국가에서 처리되고, 로그는 어떤 항목이 얼마나 보관되며, 고객이 데이터 레지던시를 선택할 수 있는 옵션도 제공되나요?" 2. "기업마다 사용하는 용어집(Glossary)이나 브랜드 표현이 다른데, DeepL은 용어집만 지원하는 수준인지, 아니면 회사별 문체나 스타일을 지속적으로 반영하는 커스터마이징도 가능한가요? 실제 고객 사례가 있다면 소개 부탁드립니다." 3. "많은 기업이 Microsoft 365 Copilot이나 Teams를 사용하고 있는데, DeepL을 별도로 사용하는 것이 어떤 차별점을 가지는지 궁금합니다. Copilot 번역과 비교했을 때 DeepL이 제공하는 명확한 강점은 무엇인가요?"
좋은 질문 감사합니다. DeepL 유로 플랜 고객의 데이터는 번역 처리 후 즉시 삭제되는 사양입니다. 데이처 처리 지역은 기본적으로 유럽이며 Data Residency 옵션을 통해 EU・미국・일본 리전을 선택하실 수 있습니다. 로그는 관리자 화면에서 감사 로그를 확인하실 수 있으며, 보관 기간은 180일입니다. DeepL은 용어집（Glossary）뿐만 아니라 회사별 문체・스타일을 지속적으로 반영하는 Style Rules（스타일 룰）와 Translation Memory（번역 메모리）도 제공하고 있습니다. 예를 들어 AstraZeneca에서는 100만 건 이상의 전문 용어를 DeepL에 마이그레이션하여 활용 중입니다. 구체적인 고객 사례나 커스터마이징 방법에 대해서는 DeepL로 문의해 주시면 상세히 안내드리겠습니다！ Microsoft Copilot은 범용 AI이지만 DeepL은 번역에 특화된 독자 LLM입니다. 주요 차별점은 3가지입니다. 자세한 비교 자료는 DeepL로 문의해 주시면 안내드리겠습니다. 또한 Microsoft를 표준 시스템 및 클라우드로 사용하면서 번역과 관련된 업무는 DeepL을 공식적으로 사용하는 한국 및 외국 회사가 많이 있습니다. 감사합니다.
DeepL 담당자
2026-07-23 14:08
[질문] 실시간 음성 번역에서 가장 어려운 부분은 단순 번역보다 '맥락(Context)'과 '화자 의도'를 유지하는 것이라고 생각합니다. DeepL의 언어 AI는 전문용어, 관용 표현, 문화적 뉘앙스를 실시간으로 어떻게 보정하며, 이를 측정하는 품질 지표는 무엇인지 궁금합니다.
전문 번역가를 통해서 블라인드 테스트를 정기적으로 실시 하고 전문 번역가를 통해서 진행 하고 있습니다.
에티버스 담당자
2026-07-23 14:03
[질문] 인터페이스 운영 과정에서 가장 자주 발생하는 실수와 예방 방법은 무엇인지요?
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[질문] 인공지능 서비스 연계 시 기존 인터페이스를 그대로 활용할 수 있는 범위는 어디까지인지 궁금합니다.
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[질문] 인터페이스 호출량 증가에 대비해 비용을 효율적으로 관리하는 방법은 무엇인지요?
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[질문] 특정 사용자나 서비스의 비정상적인 사용 패턴을 어떻게 구분하고 대응하는지 설명 부탁드립니다
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[질문] 사내 여러 부서가 동일한 AI API를 공유하는 경우 사용량과 비용을 부서별로 추적해야 합니다. 멀티 테넌트 환경에서 사용량 격리와 비용 청구(차지백)를 어떻게 구현하는 것이 좋을까요?
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[질문] 외부 개발자에게 인터페이스를 제공할 때 가장 중요하게 고려하는 운영 정책은 무엇인지 설명 부탁드립니다
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[질문] 장애 복구 시간을 단축하기 위해 가장 효과적이었던 운영 방식은 무엇인지 소개 부탁드립니다
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[질문] 대용량 API 트래픽 환경에서 실시간 모니터링 대시보드와 로깅이 시스템 성능(Latency)에 주는 오버헤드는 어느 정도이며 이상 징후 감지 시 자동 차단이나 알림 연동(Alerting)은 어떤 방식으로 동작하나요?
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[질문] AI 트래픽을 모니터링할 때 기존 REST API 지표(응답 시간, 오류율)만으로는 부족합니다. 토큰 사용량, 모델별 지연, 스트리밍 완료율 같은 AI 특화 관측 지표를 어떻게 수집하고 활용해야 하나요?
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[질문] 내부 시스템과 외부 시스템을 함께 운영할 때 보안 정책을 구분하여 적용하는 방법이 무엇인지요?
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[질문] EOS나 EOL 등 유지관리 및 지원정책은 어떻게 구성이 되어 있나요?
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[질문] API 가 감당할 수 있을 정도로 AI 트래픽을 조절하는 것이 가능합니까?
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[질문] 장애가 발생한 특정 서비스를 자동으로 우회하는 기능이 제공되는지 궁금합니다
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[질문] AI 서비스 연동 등으로 트래픽 제어가 까다로워지는 상황에서 API Gateway의 유량 제어(Rate Limiting)나 쿼터 설정이 급격한 버스트(Spike) 트래픽 발생 시 얼마나 유연하고 즉각적으로 연동 시스템을 보호해주나요?
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[질문] 운영 중인 인터페이스의 사용 현황을 분석하여 불필요한 자원을 정리하는 방법이 궁금합니다
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[질문]AI 속도 병목에 대한 API 설계 시, 스트리밍 응답 지연 최소화, 비동기 작업, 작업 종류에 따른 응답 방안, 토큰 등 호출 제한에 대한 각 요소에 대한 주요 설계 방안은 어떻게 세워야 하며, 사전 시뮬레이션을 통한 AI 시스템 운영과 관리에 대한 인젠트 지원 솔루션 방안은 어떻게 되는지요?
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[질문] AI API를 통해 민감 정보나 프롬프트 인젝션 공격이 유입될 수 있습니다. 유량 제어와 함께 API 게이트웨이 단에서 AI 특화 보안 검사를 적용하려면 어떤 방식이 필요한가요?
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