웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 오케스트레이션, 합성 데이터 생성 기능이 부분적으로 통합되면서 데이터 처리량과 속도에 미치는 영향은 어떻게 관리되고 있으며, 이러한 기능들이 플랫폼 성능에 주는 부하를 최소화하기 위한 전략은 무엇인가요? 또한, 이에 따른 백업, 장애복구, 유지보수, 및 데이터 보안 운영 방안은 구체적으로 어떻게 설계되고 실행되고 있나요?
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[질문]AIDR 보안 탐지 시, 오탐이나 누락이 생기는 경우에 대한 보완 방안은 무엇인지요? 프롬프트 공격에 대한 실시간 탐지와 차단에 대한 어려운 점은 무엇이 있으며, AI 공격 에 대한 crowd 차별화 및 보완은 어떻게 되는지요?
웨비나 후반부에 차별점도 나옵니다 끝까지 시청해주세요~!
다온기술
2026-06-11 14:15
[질문] 1. 브라우저를 통한 피싱, 세션 탈취, 계정 탈취, 데이터 유출은 AI 사용과 어떤 관련이 있나요? 2. 브라우저에서 시작된 위험이 AI Agent나 SaaS 연동으로 어떻게 확산될 수 있나요?
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[질문] 환경에 LLM을 적용할 경우, 초기 학습에 필요한 데이터 확보 방법과 함께 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제를 해결하기 위한 주요 기술적 조치와 관리 방침은 무엇인지 설명해 주실 수 있나요?
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[질문] 임직원의 78%가 생성형 AI를 사용 중이지만 보안팀이 이를 파악하지 못하는 '가시성 공백'이 크다고 하셨습니다. CrowdStrike AIDR은 기존 웹 프록시(SWG)나 DLP 솔루션과 비교했을 때, 어떤 방식으로 사내 'Shadow AI' 사용 현황을 더 정밀하게 탐지하고 차단하나요
웹 프록시를 통해서도 Shadow AI를 확인 할 수 있지만 로컬 LLM을 구성한 사용자들은 인터넷을 사용하지 않고도 사용하기 때문에 이부분에서는 모니터링이 어렵습니다. 그래서 Crowdstrike 는 EDR 에이전트와 AIDR 모듈등을 통해서 내부 임직원에 Shadow AI를 식별 할 수 있습니다.
다온기술
2026-06-11 14:14
질문)AI 아키텍처를 도입하면서 가장 흔하게 과소평가되는 보안 또는 거버넌스 이슈는 어떤 것들이 있을까요?
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[질문]Prompt Injection 공격은 악성 파일 없이 정상적인 자연어 입력만으로 AI Agent를 오작동시키는 공격입니다. CrowdStrike AIDR은 이러한 공격을 탐지할 때 키워드 기반 탐지인지, 아니면 LLM의 행동 변화와 Tool 호출 패턴을 분석하는 행위 기반 탐지인지 궁금합니다.
사용자 커스텀 키워드 기반도 가능하지만 Prompt Injection 엔진은 키워드 기반은 아닙니다.
다온기술
2026-06-11 14:20
[질문]현재 대부분의 기업은 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 외부 LLM 사용 현황조차 정확히 파악하지 못하고 있습니다. CrowdStrike AIDR은 사용자가 브라우저를 통해 접근하는 AI 서비스뿐 아니라 API 방식으로 연결된 AI 서비스까지 식별할 수 있는지, 그리고 어떤 수준까지 프롬프트 내용을 분석할 수 있는지 궁금합니다.
AIDR에서는 브라우저를 통해 사용하는 AI 서비스를 확인할수 있고, Exposure Management 라는 모듈을 통해서 기업 내에 직원들이 어떤 LLM을 활용하는지 확인할 수 있습니다.
다온기술
2026-06-11 14:12
[질문] 기업이 인터넷 상에서 AI를 활용한 사용자이름, 비밀번호와 같은 자격증명이 올바른지 여부를 판독하여 조직 내부통제를 효과적으로 하기 위해 CrowdStrike AIDR 보안솔루션을 어떤 방식으로 적용하면 좋을까요?
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[질문]1.AI Agent가 기업 내 브라우저, SaaS, 업무 시스템과 연동될 때 가장 우선적으로 관리해야 하는 보안 위험 요소는 무엇이고, 기존 엔드포인트 보안과는 어떤 차이가 있는지요? 2.CrowdStrike AIDR(AI Detection & Response)은 생성형 AI 서비스 및 AI Agent 사용 과정에서 발생할 수 있는 데이터 유출, 프롬프트 인젝션, 계정 탈취 등의 위협을 어떻게 탐지하고 대응하는지요? 3.기업들이 AI를 도입할 때 브라우저 단계에서부터 AI Agent 단계까지 보안 체계를 구축하려면 어떤 로드맵과 우선순위를 가져가야 하고, 가장 흔히 발생하는 시행착오는 무엇인지요? 4.AI Agent가 자율적으로 의사결정을 수행하는 환경에서 인간의 통제(Human-in-the-Loop)와 AI의 자율성 사이의 균형을 어떻게 설계해야 하며, CrowdStrike는 이를 어떤 방식으로 지원하고 있는지요? 5.향후 AI 기반 공격(Automated Attack)과 AI 기반 방어(AI-Driven Defense)가 동시에 고도화될 것으로 예상되는데, 기업 보안 담당자들이 지금부터 준비해야 할 핵심 역량과 기술 투자는 무엇이라고 보시는지요?
1. 기존 엔드포인트에서는 사용자가 브라우저를 통해 ChatGPT 에 접속했다 라는 정보만 제공된다면, AI와 어떤 대화를 주고받았는지 내용을 가시성있게 보여주는 큰 차이점이 있습니다. 2. 후반부에 데모에서 해당 폴리시별로 제공되는 방식을 준비 했습니다. 3. AIDR은 브라우저상의 AI 보안 뿐만아니라 자체 개발하는 AI 에도 설치할수 있는 SDK등을 제공하여 고객의 AI를 보호할 수 있습니다. 4. 후반부에 데모에서 유형별로 보여드리므로 확인 부탁드립니다.
다온기술
2026-06-11 14:19
[질문] 보통 기업들에서 AI 거버넌스의 주체는 어떤 부서가 담당하나요? 어떤 부서가 해야 가장 효율적일까요?
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[질문] 1. 기존 EDR/XDR로는 왜 AI 환경의 위험을 충분히 보지 못하나요? 2. AIDR은 어떤 가시성, 탐지, 대응을 제공하는지 한 번에 설명해주실 수 있나요?
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[질문] 기업들이 AI Agent를 도입할 때 가장 우려하는 부분이 데이터 유출과 권한 오남용인데, CrowdStrike AIDR은 브라우저 단계에서 발생하는 사용자 행위와 AI Agent의 자동화 행위를 어떻게 구분하고, 각각 어떤 방식으로 탐지·대응하는지 실제 사례를 들어 설명해 주실 수 있으까요?
오늘 웨비나 후반부에 브라우저 단계에서의 보호 데모가 있으니 끝까지 시청 부탁드립니다~!
다온기술
2026-06-11 14:09
[질문] CrowdStrike AIDR로 시작하는 AI 보안 기반으로 보안솔루션을 도입하면 AI를 활용한 딥러닝이나 머신러닝 기법을 적용하여 API보안 뿐만아니라 사이버 침해에 대해 실시간으로 대응하는 방안을 제공해 주나요?
AIDR 이 제공하는 커버리지 영역과는 벗어나는 부분이며 어느 영역을 보호하는지는 웨비나 후반부에 나오는 데모를 보시면 명확히 이해되실겁니다.
다온기술
2026-06-11 14:07
[질문] 1. 왜 이제는 브라우저 사용 행위까지 AI 보안의 시작점으로 봐야 하나요? 2. AI 앱, SaaS, 브라우저 확장, 에이전트가 연결된 환경에서 위협 경계는 어떻게 달라지나요?
오늘 준비한 웨비나 뒤쪽에서 해당 내용이 나오니 끝까지 시청부탁드립니다.
다온기술
2026-06-11 14:06
안녕하세요?
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/최종 단위 자산을 어떻게 구분하는지 또 그 기준이 무엇인지요.
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[질문] 저희 회사는 클라우드 환경은 거의 없고 주로 온프레미스 환경인데 이럴 경우, 외부 공격 표면에서 조금 더 안전하다고 생각할 수 있나요?
온프렘이라 하더라고 웹서버가 위험해요
롤텍
2026-06-02 14:57
[질문]ASM 도입 효과를 경영진이나 개인정보보호위원회 감사 대응 관점에서 설명하려면 어떤 KPI와 지표를 관리하는 것이 가장 효과적인지 실제 사례를 들어 설명 부탁드립니다.
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[질문] 공격 표면 관리 시스템 도입 이후 실제로 외부 노출 자산의 총 면적과 평균 조치 시간이 얼마나 단축되었는지 그 효과가 객관적인 지표로 증명이 가능한지요
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