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모든 솔루션에 대한 고민은 "내가(회사가) 정말 이것이 필요한가?"입니다. 저희는 열려있는 서비스를 제공합니다.
현재는 관리자가 사전에 정의한 애플리케이션 목록을 기준으로 사용 여부를 탐지하는 방식을 채택하고 있습니다. 비인가 AI 서비스에 대한 탐지 역시 동일한 체계 내에서, 관리자가 해당 서비스를 모니터링 대상으로 등록함으로써 운영됩니다. 탐지 범위와 정책은 조직의 보안 정책에 따라 관리자가 유연하게 구성할 수 있습니다. 추가적으로 궁금하신 사항이 있다면 [email protected] 로 연락 부탁드립니다.
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안녕하세요. 셀리즈입니다. 반복적인 운영 부담을 줄이려면 업데이트나 신규 모델 추가 때마다 사람이 직접 대응하는 방식이 아니라, 배포·점검·모니터링 기준을 표준화해 시스템으로 관리하는 구조가 중요합니다. 셀리즈는 이러한 운영 과정을 일관된 체계로 관리할 수 있도록 지원해, AI 도입 이후에도 운영팀의 부담은 줄이고 자산 관리의 효율성과 안정성은 높일 수 있습니다.
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이러한 경우 history, stateful context는 어떤 방식으로 유지하게 되나요
이벤트 수신 시점마다 필요한 컨텍스트 정보는 프로세스 메모리 내 상태 객체에 유지되며, 이벤트 발생 시 이전 상태와 현재 상태를 비교·집계하여 서버로 전송합니다. 추가적으로 궁금하신 사항이 있다면 [email protected] 로 연락 부탁드립니다.
에이전트는 자체적으로 상태를 주기적으로 확인하는 폴링 방식이 아니라, OS가 제공하는 네이티브 이벤트 알림 체계를 구독하는 방식으로 동작합니다. 따라서 유휴 상태에서는 스레드가 시스템 레벨 대기 상태로 전환되어 CPU 자원을 실질적으로 점유하지 않으며, 이벤트 발생 시에만 최소한의 처리를 수행합니다. 커널 스케줄러의 동작 원리에 부합하는 설계를 채택함으로써, 별도의 우선순위 조작 없이도 실시간성과 저부하를 동시에 확보하고 있습니다. 추가적으로 궁금하신 사항이 있다면 [email protected] 로 연락 부탁드립니다.
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기존 SaaS는 "사용자가 기능을 선택 후 실행" 구조였다면, AI 실행 플랫폼은 "AI가 의도를 파악 후 워크플로우를 동적으로 조립하여 실행하는 구조"로 바뀝니다. API가 화면 단위로 설계되어 있다면 AI가 조합 가능한 작은 단위의 도구(Tool)로 분할되어야야 하며, 규정준수와 오작동 디버깅을위한 추적이 필요로됩니다.
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