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서비스나우 Operational Technology Management 솔루션을 통해서 IoT 장비에 대한 검색이 가능합니다.
Enterprise 자산을 관리할 수 있는 EAM을 보유하고 있으며, 전문적인 유지보수, 예방보수 관리 툴과의 연동을 통해 그 현황도 관리할 수 있습니다.
서비스나우의 통합 IT 자산 관리 솔루션을 통해서 일반적으로 기업들은 전반적인 자산에 대한 End-to-End 가시성 뿐만 아니라 비용 절감에 대한 기대를 하십니다.
서비스나우 ITOM이라는 제품을 통해서 IT 자산에 대한 쉬운 Discovery 및 현행화가 가능합니다.
서비스나우는 Automation Discovery, Excel upload, 타 시스템과의 연동 등을 통해서 보다 쉽게 자산 데이터를 현행화할 수 있도록 지원합니다.
SW는 SW가 설치된 H/W 를 기반으로 Discovery를 실행하여 설치된 S/W를 확인합니다. 그 이후, 자산관리 대장과 비교 검토를 통해 현황을 파악할 수 있습니다.
서비스나우는 Now Platform 기반으로 서비스나우 제품 뿐만 아니라 다른 시스템과 쉽게 연결이 가능합니다. 특히, 소프트웨어의 경우는 서비스나우 ITOM이라는 제품을 통해서 Discovery 후, ITAM 과 연동하여 관리할 수 있는 방안이 있습니다.
구매시스템, SAP 등의 상용화된 툴과 쉽게 연동할 수 있는 서비스나우 Integration Hub 를 이용한 타 시스템 연동을 하거나 API 를 개발하여 쉽게 연동할 수 있습니다.
구매, ERP 등과 연동하여 자산 구매 - 사용 - 폐기까기 전 자산의 Lifecycle 관리가 서비스나우 ITAM으로 가능합니다.
Asset workplace에서 비즈니스 룰을 만들어서 제외시켜주는 기능 등을 제공하고 있습니다.
일반적으로는 On-Prem, Cloud 환경의 H/W, S/W IT 자산과 기업의 IT 자산을 제외한 일반적인 자산을 모두 포함해서 자산이라고 정의할 수 있습니다.
일반적으로는 On-Prem, Cloud 환경의 H/W, S/W 자원이 IT 자산으로 보시면 됩니다.
자산을 관리하실 때 그 범위는 관리 가능한 수준에서 정하는 것이 좋습니다. 의욕적으로 소모품으로 취급되는 자산까지 그 관리 범위를 확대하시면, 나중에 관리가 불가능해질 수 있습니다.
네. 당사에서 제안드리는 자산 관리 방안은 프로세스 자동화를 통해 변경 사항이 자동으로 자산 데이터에 업데이트되는 방안입니다. 이를 통해 자산 데이터의 신뢰성을 확보하실 수 있고, 수작업 업무를 줄이실 수 있습니다. 관련 내용은 웨비나를 통해 상세 소개드리도록 하겠습니다
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궁금해하시는 다양한 유형의 자산에 대한 관리 방안을 이번 웨비나를 통해 소개드릴 예정입니다. 온프레미스, 클라우드 및 사용자 단말 포함, 다양한 방법으로 하드웨어 및 설치된 소프트웨어를 자동으로 탐지합니다. 또한 자산 라이프사이클 전반의 상태가 워크플로우와 연계되어 업데이트가 됩니다. 담당자가 자산을 신청하는 순간부터 자산 레코드가 생성 및 관리됩니다. 상세 내용은 웨비나를 통해 소개드리도록 하겠습니다
그럴 수 있을 겁니다 :) 그런데 링은 어떻게 알아볼 수 있을까요?.. 이 아이디어 있으면 돈벌 수 있을 것 같습니다. ㅎㅎㅎ
아래 답변 드렸습니다. :)
금융권은 AI를 이용하려는 움직임이 가장 많은 분야 중 하나일 것 같습니다. 구체적인 사례는 저도 확인해야 겠습니다만, 현장의 얘기를 들어보면 역시 데이터의 보안, 개인정보 등이 가장 민감한 영역이라 AI 학습과 운영에 대한 걸림돌이 가장 크고 이 부분에 대한 신뢰성이 담보되어야만 움직일 수 있다고 합니다.
늘 얘기하는 것지만, 기능 추가보다는 이것으로 무엇을 할 것인가에 대한 섹시한 사용 케이스를 넓히는 것 밖에는 없어 보입니다. AI를 이용한 실시간 번역은 꽤나 삼성 갤럭시가 선도적으로 잘한 분야라고 보입니다. 갤럭시링도 이것으로 무엇을 어떻게 효과적으로 잘 사용할 수 있는가에 대한 차별화된 것을 보이느냐가 핵심이겠죠. 일단 얘기나오겠지만, 뭔가 사람들이 봤을 때 링을 찬 사람이 멋져보여야 합니다 ㅎㅎㅎ
권영호님의 의견 동의합니다. - 지금은 좀 과도한 관심과 투자가 집중되는 것도 사실입니다. - 무한정 쏟아붇기만 해서는 지속성이 없겠죠. - 다만 지금 얘기하는 것처럼 장기적인 투자를 통해 언젠가는 이익으로 돌아올 것이라는 기대인데, 이 부분은 어느 정도는 정답이고 어느 정도는 또 오답이라고 보는 수 밖에 없겠죠. - 한정된 자원에서는 결국 선택과 집중 전략이 필요할 것입니다. - 요즘 온디바이스 AI 나 SLM 같은 접근 방식이 유효하다고 봅니다.