웨비나속 Q&A
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Q
[질문) ai agent는 주체로도 개체로도 사용가능하기에 기존의 인증과 접근통제로는 관리방법이 어려울듯 한데 방안이 있을 런지요?
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Q
[질문] 타사 유사한 기능을 가진 제품과 비교했을 때 차별화된 가장 큰 장점은 어떤 것이 있나요?
A
차별점은 지금 나오고 있습니다.
다온기술
2026-06-11 14:48
Q
[질문] 플랫폼에 생성형 AI와 LLM 오케스트레이션 기능, 합성 데이터 생성 기능등이 추가됨으로 인한 많은 데이터의 빠른 처리가 예상되는데, 플랫폼 도입시 성능(속도,부하 등)에 대한 부담은 없는지 궁금합니다. 그리고 백업 및 장애복구, 시스템 유지보수, 데이터 보호와 같은 기술적인 운용은 어떻게 이루어지도 궁금합니다.
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Q
(질문) 1.AI가 보안 알림의 우선순위를 판단할 때 가장 중요한 피처(feature)는 무엇이고 false positive를 줄이기 위해 AI 를 어떻게 튜닝해야 하는지요? 2.AI가 실제로 시스템 격리나 계정 차단 같은 액션까지 수행하도록 허용하는 기준은 어떻게 정하는지요? 그리고 CrowdStrike AIDR를 활용해서 여러 보안 도구(EDR, IAM, SIEM)를 연결할 때 가장 어려운 점은 무엇인지요? 3. 여러 AI 간 역할 분리를 어떻게 설계하는 것이 효과적이고 툴 호출(tool orchestration) 과정에서 발생하는 latency나 실패는 어떻게 처리하는지요? 그리고 에이전트 간 충돌(서로 다른 판단)이 발생했을 때 조정 메커니즘은 어떻게 구성하는지도 궁금합니다.
A
1. 프롬프트 인젝션에 대해서는 고객은 On/Off 형태로 사용하시면되고 원하는 형태의 메세지들은 허용하는 예외처리등을 제공합니다. 그외에 별도로 튜닝할 필요 없습니다. 2. 이미 Crowdstrike EDR 과 공유되므로 따로 연결할 필요가 없습니다.
다온기술
2026-06-11 14:45
Q
[질문] 1. 브라우저가 AI 보안의 출발점이 된 배경은 무엇이며, 향후 어떤 변화가 예상되나요? 2. AI Agent가 늘어날수록 정책은 사람 중심에서 어떻게 바뀌어야 하나요? 3. AI 보안 사고를 실시간 대응 수준으로 운영하려면 어떤 가시성과 자동화가 필요하나요? 4. 기업이 AIDR 같은 접근을 도입할 때 가장 먼저 시작해야 할 영역은 무엇인가요?
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Q
[질문] 플랫폼 환경에서 데이터 손상 또는 유출 방지를 위한 보안 전략은 무엇이고 SAS는 이에 대해 어떤 방안을 제공하나요?
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Q
[질문] 향후 기업 환경에서는 사내 직원보다 더 많은 AI Agent가 업무를 수행할 것으로 예상되는데, CrowdStrike는 AI Agent를 하나의 ‘디지털 직원(Digital Employee)’으로 관리하는 방향을 보고 있는지, 그렇다면 인증·권한관리·행위 모니터링 체계는 기존 IAM과 어떻게 달라져야 한다고 보시는지 궁금합니다.
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Q
[질문] 1. 개인 브라우저, 협업툴, SaaS, 에이전트 중 어디가 가장 먼저 점검 대상인가요? 2. 사람이 직접 한 행위와 AI Agent가 대신 수행한 행위는 보안 정책상 어떻게 달라야 하나요? 3. 비정상 로그인, 세션 재사용, 대량 복사, 외부 전송 같은 징후를 어떤 우선순위로 봐야 하나요? 4. 권한 관리, 세션 보호, 데이터 노출, 감사 로그 중 어디가 가장 자주 누락되나요?
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Q
(질문) 이상 동작이 발생할 경우 스스로 탐지 보완하는 기능을 위해 AI 기반 룰셋을 자동으로 생성하여 어느 수준까지 능동적으로 지원이 가능한가요?
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Q
[질문] 1. 보안이 AI 활용을 저해하지 않도록 하려면 어떤 최소 통제 원칙이 필요한가요? 2. 브라우저부터 AI Agent까지 일관된 보안을 만들기 위한 우선순위는 무엇인가요?
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Q
최근 AI Agent가 ERP, CRM, GitHub, 데이터베이스 등 다양한 업무 시스템과 연결되면서 계정 탈취보다 Agent 탈취가 더 큰 위협이 될 수 있다는 의견이 있습니다. CrowdStrike는 Agent가 수행하는 Tool 호출과 권한 사용을 어떤 방식으로 모니터링하며, Zero Trust 관점에서 Agent를 하나의 사용자(Identity)처럼 관리하는 방향으로 발전하고 있는지 궁금합니다.
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Q
[질문] CrowdStrike AIDR 기반으로 조직내 On-Premise, Cloud, DBMS 등 다양한 저장소 자료를 분류하여 사용권한별로 사용하는것을 모니터링하고 유출을 통제하려면 어떻게 구성 운영해야 하나요?
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Q
[질문]향후 기업에서는 단일 Agent보다 여러 Agent가 협업하는 Multi-Agent 구조가 증가할 것으로 예상됩니다. CrowdStrike는 Agent 간 통신 과정까지 위협 탐지 범위에 포함하고 있는지, 그리고 향후 Multi-Agent 보안을 어떤 방향으로 발전시킬 계획인지 궁금합니다.
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Q
[질문] 기업 내부에서 AI를 활용하는 경로가 브라우저, 데스크톱 앱, IDE 플러그인, API 호출, Agent 자동 실행 등 다양한데요. 이 모든 경로를 하나의 보안 정책으로 통합 관리하는 것이 현실적으로 가능한지 궁금합니다.
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Q
질문] AI를 기반으로 자동화가 급증하고, 이를 통한 자동화 개발 속도 향상과 사용자 업무 자동화가 증가하는 추세입니다. 노코드는 필요기능을 추가/수정하는데 어려움이 있다거나 고급기능을 구현하는데 한계가 있다는 지적도 있습니다. 이에 대한 견해가 궁금합니다.
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Q
[질문] AI 보안 솔루션을 도입하면 오탐으로 인해 정상적인 업무가 차단되는 상황이 발생할 수 있습니다. AIDR 환경에서 오탐률을 줄이면서도 탐지 정확도를 유지하기 위한 튜닝 전략은 어떻게 가져가나요?
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Q
[질문] 1. 누가 어떤 AI 서비스를 언제 어떻게 사용했는지 추적 가능성은 어떻게 확보하나요? 2. 이상 행위가 탐지되면 차단, 격리, 계정 통제를 어느 수준까지 자동화할 수 있나요?
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Q
[질문]AI 보안 이벤트까지 포함하면 SOC 분석가가 처리해야 할 이벤트 수가 급격히 증가할 수 있습니다. CrowdStrike AIDR이 실제로 SOC 운영자의 업무량을 줄여주는 자동화 영역은 어디까지인지 궁금합니다.
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Q
[질문]최근 공격자는 AI를 이용해 사용자별 맞춤형 피싱 메일을 대량 생성하고 있습니다. CrowdStrike Falcon 플랫폼은 AI 생성 피싱과 사람이 작성한 피싱을 어떤 방식으로 구분하고 있으며, 탐지 정확도를 높이는 핵심 지표는 무엇인지 궁금합니다.
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