웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문]1.조직의 핵심 데이터(PII, 금융정보, 기밀문서 등)에 대한 가장 큰 위협은 무엇이고, 이를 어떻게 식별하고 처리하는지요? 2.DSF 기반 통합 보안 운영 시 기존 DLP/DB 암호화 시스템과 충돌하거나 중복되는 영역은 없는지요? DAM과 FAM에서 수집된 이벤트가 DSF에서 어떤 방식으로 통합·분석·정책화되는지도 궁금합니다. 3.실시간 탐지 로직이 실제 운영 환경에서도 동일한 수준의 탐지 속도와 정확도를 유지할 수 있는지요? 비정상 접근 감지 시 자동 조치(Blocking, Quarantine, Masking 등)는 어떤 수준까지 가능한지요? 4.실시간 모니터링시 오탐을 줄이기 위한 모델은 어떻게 구성되어 있고, 클라우드 환경(AWS RDS, Azure SQL, GCP BigQuery 등)에서도 동일한 수준의 실시간 탐지가 가능한지도 궁금합니다.
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Q
[질문] 통합 보안 모니터링 체계가 구축될 때, 최신 내부자 위협과 정보유출 시나리오에 대응하기 위한 핵심 기능은 무엇인가요? 또한, 데이터 보호 및 복구를 클라우드 기반으로 전환할 경우, 온사이트 대비 어떤 장점과 위험 요소가 있으며, 이를 안전하게 구현하기 위해 반드시 고려해야 할 보안·규제 요건은 무엇인지 궁금합니다.
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[질문]DAM·FAM이 탐지한 이벤트가 실제 보안팀 운영(AI 기반 티켓팅·SOAR·SIEM)과 연동될 때, ‘경보 피로(Alert Fatigue)’를 줄이기 위한 Thales의 권장 정책이나 사례가 있을까요?
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[질문] 강력한 모니터링 체계를 구축하더라도 운영할 인력과 전문성이 뒷받침되지 않으면 도입은 했지만 운영을 못 해서 방치되는 경우가 발생하게 되는데, 탈레스 솔루션은 운영팀의 전문성 수준과 관계없이 안정적으로 효과를 볼 수 있는 방안이 마련되어 있나요?
A
전문가가 아니더라도, 목적에 따라 탐지된 내용을 쉽게 알아볼 수 있는 여러 종류의 리포트를 생성합니다.
탈레스
2025-11-26 14:48
Q
[질문] DSF가 기존 데이터 보안 솔루션들과 차별화되는 핵심 기능은 무엇인가요?
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[질문]문제 발생 시 기술 지원팀에 연락하여 적절한 전문 인력의 도움을 받는 데 시간이 오래 걸리거나 절차가 복잡한가요?
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[질문] 바이러스와는 무관하고 행위자체가 의심이 가는 경우가 비정상적이라는 것을 어떻게 판단하는지요? 또 비정상이라고 판단됐을 경우 조치가 자동으로 차단등이 되는 것인지요?
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[질문]CI/CD 과정에서 개발자가 빌드 자동화 스크립트를 사용해 대량의 파일을 읽고 쓰는 경우, 정상적 업무와 이상 접근을 어떻게 구분하나요?
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[질문] FAM이 비정상적 파일 접근 패턴을 탐지할 때, 머신러닝 기반 행위 분석은 어떤 방식으로 적용되나요?
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[질문] 탈레스에서는 보안 웹게이트웨이, DLP 솔루션을 하나로 통합하여 지원하나요? 각 기능들을 하나로 통합할 경우 CC인증, 보안기능 확인서 등의 요건은 어떤 식으로 제공하나요?
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Q
[질문] DSF가 파일 I/O를 감지할 때, OS Native Hooking 방식과 Kernel-level Agent 방식 중 어떤 구조를 채택하며, 커널 안정성은 어떻게 보장하나요?
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[질문] DB Query 레벨에서의 탐지는 가능하지만, 다양한 엔진의 내부 Execution Plan 차이를 어떻게 단일 모델로 통합하나요?
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[질문]소스코드 저장소(Git, SVN 등)나 S3/Object Storage 같은 비정형 데이터에 대한 FAM의 실시간 모니터링 성능은 어떤 방식으로 오버헤드를 최소화하나요?
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[질문]솔루션을 효율적으로 운영하기 위해 추가적인 전문 보안 인력이 반드시 필요하며, 이로 인해 인력 부족 및 예산 제약 문제가 발생할 수 있나요
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[질문] 통합 보안 모니터링 체계 구축 방안과 최신 정보유출 및 내부자 위협 동향이 궁금합니다.
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(질문) 데이터 보호 및 복구를 꼭 온사이트에서 할 필요는 없다고 생각하는데, 바로 클라우드로 데이터를 백업하고, 클라우드로 워크로드를 복원하는방안은 어떻게 생각하시는지요? 이런 경우, 고려해야할 사항은 무엇인지 궁금합니다.
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[질문] 내부자 위협 대응 솔루션은 오탐(False Positive) 문제로 인해 운영팀 부담이 커질 수 있습니다. 이를 최소화하기 위해 사용자/업무 패턴 기반 베이스라인 모델 역할 기반 권한 모델(RBAC)과의 통합 데이터 민감도 기반 탐지 레벨 차등 적용 같은 전략을 어떻게 구현하고 있는지, 실제 개선 효과가 있는지 궁금합니다.
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[질문] 2026년에 가장 도입이 활발할 산업 및 업무영역은 무엇이고, 이를 위해 어떤 준비가 되어 있는지 궁금합니다
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[질문] 정상과 비정상 사이의 미묘한 경계를 구분하기 위한 행동 모델은 어떤 수학적/통계적 기법으로 구성되나요?
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[질문] 도입이 제한되는 조건이 환경이 있나요? 있다면 대표적으로 어떤 사항이 있나요?
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