연간 계약 방식(라이선스 사용 무제한)으로 저희 기술이 적용된 고객사의 제품 매출 기반으로 라이선스 비용이 책정됩니다.
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세션 마지막 Q&A 시간에 답변 드리도록 하겠습니다.
질문 주신 내용은 내부 데이터 보안과 관련있어 보입니다. 이 부분은 저희와 같이 근무하고 있는 DS(Data Secure) 팀과 관련이 있으니, 추가적으로 관심 있으시면 알려주시기 바랍니다.
세션 마지막 Q&A 시간에 답변 드리도록 하겠습니다.
오늘 웨비나 내용을 끝까지 들어보시면, 이에 대한 해답을 얻어가실 수 있을 것 같습니다.^^
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죄송하지만 조금 더 구체적으로 질문해 주실 수 있으실까요?
예를 들어 상업화가 불가하거나, 코드 공개 의무로 코드의 기밀을 유지하기 힘들거나한 경우에.
(진심) 첫째도 AI, 둘째도 AI, 셋째도 AI라고 믿습니다. 아니 단언드립니다. (물론 제 개인 생각이지만요. ^^)
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악성파일 또는 악성행위를 탐지하는 방식에 AI를 적용하는 추세로 현재까지는 보조적인 도구로 사용하는 상태입니다. 다만 과거보다는 발전속도가 빠르기때문에 AI를 적극적으로 사용하는 형태로 변화될것 같습니다. 그 과정에서 기존 보안 솔루션이 대체되기 보다는 강화되는 추세가 될것으로 예상됩니다.
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입력필터링이나, 모델 미세 조정등 다양한 방법을 적용하실 수 있을것 같습니다. LLM Prompt 전문가는 아니여서 보다 깊은 답변을 제공드리지 못하는점 죄송합니다.
첫번째 문의 주신 내용은 CIO뉴스에 있는 가트너 보고서로 내용을 대체합니다. https://www.ciokorea.com/news/349045 AI를 통한 방어는 아직은 보조적인 입장이며 웨비나에서도 이야기 드렸듯이 L1레벨을 대체하여 빠르게 위협에 대응할 수 있도록 도움을 주고 있는 정도라고 생각하시면 될꺼같습니다.
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