[질문] 만약 비정형 data가 RAG등을 위해 사내 knowledge db 에서 word embedding 되어 vector db와 같은 곳에 저장되어 있는 경우도 사내 AI 시스템에 대하여 prompt engineering 의 시도가 되는 것 역시 모니터링이 가능할까요
[질문]1.조직의 핵심 데이터(PII, 금융정보, 기밀문서 등)에 대한 가장 큰 위협은 무엇이고, 이를 어떻게 식별하고 처리하는지요?
2.DSF 기반 통합 보안 운영 시 기존 DLP/DB 암호화 시스템과 충돌하거나 중복되는 영역은 없는지요? DAM과 FAM에서 수집된 이벤트가 DSF에서 어떤 방식으로 통합·분석·정책화되는지도 궁금합니다.
3.실시간 탐지 로직이 실제 운영 환경에서도 동일한 수준의 탐지 속도와 정확도를 유지할 수 있는지요? 비정상 접근 감지 시 자동 조치(Blocking, Quarantine, Masking 등)는 어떤 수준까지 가능한지요?
4.실시간 모니터링시 오탐을 줄이기 위한 모델은 어떻게 구성되어 있고, 클라우드 환경(AWS RDS, Azure SQL, GCP BigQuery 등)에서도 동일한 수준의 실시간 탐지가 가능한지도 궁금합니다.
[질문] 통합 보안 모니터링 체계가 구축될 때, 최신 내부자 위협과 정보유출 시나리오에 대응하기 위한 핵심 기능은 무엇인가요? 또한, 데이터 보호 및 복구를 클라우드 기반으로 전환할 경우, 온사이트 대비 어떤 장점과 위험 요소가 있으며, 이를 안전하게 구현하기 위해 반드시 고려해야 할 보안·규제 요건은 무엇인지 궁금합니다.