웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] 고밀도 4U 인클로저 내부에 수십 개의 고용량 하드 드라이브가 고속으로 집적될 때 발생하는 공진 및 회전 진동을 효과적으로 상쇄하기 위해 적용된 물리적 댐핑 메커니즘은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 솔루션 도입 전에 기업 입장에서 준비해야 하는 사항이나 필수 고려사항은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
[질문]1.HAMR(Heat-Assisted Magnetic Recording) 기술은 기존 CMR이나 SMR 대비 실제 데이터센터 환경에서 어떤 성능과 TCO 개선 효과를 제공하는지요? 2.SMR과 HAMR은 어떤 워크로드에서 각각 가장 큰 장점을 가지고, AI·ML 환경에서는 어떤 기술을 우선 고려하는 것이 적합한지요? 3.Exos SCALE 4U 인클로저는 GPU 기반 AI 클러스터나 대규모 학습 환경에서 데이터 병목을 어떻게 최소화하도록 설계되었는지요? 4.AI 데이터 레이크(Data Lake) 구축 시 Exos SCALE 4U의 확장성과 고가용성(HA)은 어떤 방식으로 구현되는지요? 5.Cloud Native 환경(Kubernetes, Object Storage 등)과 연계할 때 Exos SCALE 4U가 제공하는 주요 기능이나 최적화 사례가 있다면 소개해 주실 수 있는지요?
아직 답변이 없습니다
[질문]씨게이트가 제시하는 차세대 스토리지 인클로저는 기존 제품과 어떤 점에서 가장 차별화되는지, 차세대 인클로저가 고밀도 저장, 발열 관리, 전력 효율 측면에서 제공하는 장점은 무엇인지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
[질문] Seagate의 차세대 스토리지 기술 SMR·HAMR과 AI·ML·Cloud에 최적화된 Exos SCALE 4U 인클로저 적용관련 이슈와 해결을 통한 차별점이 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
[질문] 대규모 하이퍼스케일 데이터센터에서 SMR 드라이브를 도입할 때 발생할 수 있는 무작위 쓰기 성능 저하 문제를 완화하기 위해 소프트웨어 정의 스토리지 계층에서 지원해야 하는 핵심 기능은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
[질문]대규모 AI 학습,추론 환경에서 스토리지 인클로저가 성능과 비용에 미치는 영향은 어느 정도인지, AI 시대에 적합한 스토리지 아키텍처를 설계할 때 가장 먼저 고려해야 할 요소는 무엇인지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
[질문] HAMR 기술이 기록 밀도의 물리적 한계를 극복하는 과정에서 국소 레이저 가열로 인한 미디어의 열적 피로와 장기적인 신뢰성 저하를 방지하기 위해 적용된 내구성 강화 설계는 무엇인가요?
열적 피로와 장기 신뢰성 확보를 위해 기존과 다른 재질의 미디어를 사용하고 있습니다.
씨게이트 담당자
2026-08-26 14:09
[질문]AI 워크로드가 늘어나는 환경에서 하드 드라이브의 역할은 SSD와 비교해 어떻게 달라지는지, AI 데이터가 폭증하는 상황에서 HDD 기반 스토리지가 여전히 중요한 이유는 무엇인지 궁금합니다.
SSD와 HDD의 각각의 역할이있습니다 AI 시대에서는 데이터 처리보다 생성속도가 더많다고도 합니다 모든데이터를 SSD에 저장할수없고 폭증하는 데이터시장에서는 HDD 기반의 고용량스토리지의 중요도가 높아지고있습니다
씨게이트 담당자
2026-08-26 14:09
[질문] AI 데이터센터에서 HAMR 기반 HDD를 도입할 때, 기존 HDD 대비 용량뿐 아니라 전력·냉각·장애율까지 포함한 TCO 관점에서는 어느 정도 규모부터 실질적인 이점이 생기나요?
HAMR 제품의 전력, 냉각, 장애율은 기존 제품과 차이가 없기 때문에 모든 규모에서 이점을 갖는다고 볼 수 있습니다.
씨게이트 담당자
2026-08-26 14:07
[질문] 탈(脫) 오라클, 고객 가치를 실현하는 맞춤형 마이그레이션 전략 적용 사례를 효과적으로 적용/활용하기 위해 담당자에게 필요한 특별한 전문기술, 능력 또는 업무 경험이 뭐가 있을까요? 추가로, 자동차 부품 업체에 특화하여 제시해 줄 수 있는 적용 전략이나 기대효과가 무엇이 있을지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
[질문] 이미 RAG를 Oracle DB 로 구성시 이의 migration도 문제 없을까요
아직 답변이 없습니다
[질문] 경험상 Oracle 로 부터의 migration은 big bang 방식의 일괄적 전환과 incremental 혹은 캐너리 방식과 같은 점진적 migration이 비용적 측면에서 더 나은가요? 점진적 방식과 문제 발생시 rollback이 더 안전해 보이기는 하나 이 기종 DB 의 연동과 같은 필요없는 일이 많아잘 것 같다는 우려가 있네요
아직 답변이 없습니다
[질문] Oracle에서 최적화된 쿼리와 인덱스 설계가 PostgreSQL 환경에서 성능 저하로 이어지는 경우가 있는데, 전환 후 성능 튜닝에 얼마나 추가 공수가 필요하며 실제 고객사에서 전환 전후 성능 차이는 어떻게 나타났나요?
저희는 일반적으로 핵심 SQL의 약 10~20%를 집중 튜닝 대상으로 보고, 전체 전환·검증 공수 중 15~25% 정도를 성능 안정화에 반영합니다. Oracle 힌트, 인덱스 구조, 바인드 변수, 파티션·병렬처리 의존도가 높을수록 공수는 일부 증가합니다. 실제로는 전환 전 주요 SQL의 응답시간·처리량을 기준선으로 확보하고 PoC에서 비교합니다.
인젠트 담당자
2026-08-25 15:05
[질문] 2019년부터 약 6년 만인 최근 대부분의 시스템을 오라클에서 오픈소스 DBMS로 전면 전환을 완료한 카카오가 대표적인데 그 외 다른 성공적인 기업 사례가 있다면 공유 부탁드립니다.
카카오처럼 전사 DB를 한 번에 전환한 공개 사례는 많지 않고, 실제로는 업무 단위의 단계적 전환이 일반적입니다. 인젠트 사례로는 SSG.COM이 eXperDB 기반 하이브리드 클라우드로 이벤트 시 10배 수준의 트랜잭션에 대응했고, 건강보험심사평가원은 Oracle Exadata 환경의 120TB 이상 데이터를 Kubernetes 기반 eXperDB로 전환했습니다. 신한투자증권도 외산 Appliance의 20TB 이상 데이터를 이전하고 SQL 튜닝을 수행했습니다. 이 외 하나금융 계열의 표준 오픈소스 DBMS·DR 구축 사례도 있습니다.
인젠트 담당자
2026-08-25 15:00
[질문] 오라클에서 exPerDB(PostgreSQL)로 전환 후 쿼리 옵티마이저 차이 등으로 발생할 수 있는 성능 저하 이슈를 최소화하고 인덱스나 파티셔닝 전략을 재설계하는 모니터링/튜닝 노하우가 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
[질문] 대안 중 가장 대두되는 포스트그레SQL(PostgreSQL) 및 MySQL 주도와 국산 오픈소스 및 솔루션 활용 둘의 가장 큰 장점들은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 사전 진단 단계에서 고객이 가장 많이 놓치는 부분은 무엇이며 어떤 자료를 먼저 확보해 놓는 것이 프로젝트 기간과 비용을 줄이는 데 도움이 되는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다