웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] Agentic AI가 스스로 판단·실행하는 과정에서 발생할 수 있는 오작동·오결정 리스크는 어떤 방식으로 제어하나요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 도입이 제한되는 조건이 환경이 있나요? 있다면 대표적으로 어떤 사항이 있나요?
완전 페쇄된 온프레미스 환경이나 API연결 방식을 지원하지 않을때는 도입이 어려움이 있을수 있습니다.
워카토 담당자
2025-12-11 14:28
(질문) AI 워크플로우 기반으로 자동화가 급증하고, 이를 통한 자동화 개발속도 향상과 사용자 업무 자동화가 증가하는 추세입니다. AI 오케스트레이션은 필요기능을 추가/수정하는데 어려움이 있다거나 고급기능을 구현하는데 한계나 어려움은 없는지 혹시 있다면 이에 대한 대응책이나 견해가 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
[질문] LLM은 확률적인 비정형 텍스트를 내뱉는 반면, 레거시 시스템의 API는 엄격한 스키마(Schema)를 요구합니다. Workato는 LLM이 생성한 JSON 결과물이 실제 백엔드 시스템의 API 규격과 미세하게 달랐을 때, 이를 에러 처리하지 않고 자동으로 보정(Self-Correction)하거나 매핑해주는 구체적인 파싱(Parsing) 기술을 보유하고 있습니까?
아직 답변이 없습니다
[질문] AI 도입 속도가 빠른 조직과 느린 조직의 차이는 어떤 구조적 요인에서 발생하나요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 1.Workato의 AI Orchestration 구조에서 AI 모델·API·워크플로우가 어떤 방식으로 상호작용하는지요? 그리고 기존 Workato 레시피와 AI Recipe(Automation + AI) 간에 아키텍처적 차이는 무엇인지요? 2.AI 오케스트레이션 과정에서 생성되는 로그·메타데이터의 저장 위치 및 암호화 방식은 무엇인지요? 3.기존 ERP/CRM(예: SAP, Salesforce)와 Workato AI를 연결할 때 권장하는 아키텍처 패턴은 무엇이고, AI 에이전트가 여러 시스템에 걸쳐 복잡한 비즈니스 로직을 수행할 때 트랜잭션 관리는 어떻게 처리되는지요?
1. Workato의 AI 오케스트레이션은 AI 모델(LLM), API, 앱 간 워크플로우를 Recipe 기반으로 연결합니다. AI Recipe는 기존 레시피와 달리 AI 판단 결과(프롬프트 응답)를 기반으로 흐름이 동적으로 변경됩니다. 기존 자동화 + LLM 응답 기반 의사결정이 결합된 구조입니다. 2.모든 로그와 메타데이터는 Workato 내부 보안 저장소에 저장되며,AES-256 암호화(At-Rest), TLS 전송 암호화(In-Transit) 적용. 민감정보는 마스킹 + Secrets Manager로 보호되며, BYOK(고객 키 암호화)도 지원합니다. 3.AI 판단 → Workato Recipe → SAP/Salesforce API 실행 구조를 권장합니다. 실패 시엔 자동 재시도, Try/Catch, 보상 로직(Compensating Action)으로 트랜잭션 제어합니다. Agent가 상황에 따라 흐름을 동적으로 조정할 수도 있습니다.
워카토 담당자
2025-12-11 14:25
[질문] Agentic AI 나 AI 오케스트레이션이 이미 국내 솔루션 업체가 몇개 있는데 비교시 경쟁력은 무엇인지요?
국내에도 일부 Agentic AI 또는 AI 오케스트레이션을 표방하는 솔루션이 있지만, Workato는 글로벌 시장에서 엔터브라이즈 기업 1700 이 이미 여러 산업에서 사용을 하고 있고 검증된 차별화된 기술력과 엔터프라이즈 운영 안정성에서 명확한 경쟁 우위를 갖고 있습니다. 이미 iPaas 부분에서 가장 선두 입니다. 자동화의 전제 조건이 통합에 혁신을 가지고 있습니다.
워카토 담당자
2025-12-11 14:28
17000 여개 엔터프라이즈 기업이 글로벌에서 사용중입니다. 1700 오타입니다.
워카토 담당자
2025-12-11 14:29
[질문] 기존 SaaS 기반 워크플로와 Workato 기반 AI 오케스트레이터를 통합할 때 운영자가 가장 신경 써야 할 리스크는 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
[질문] AI기반 업무자동화 프로세스를 설계할 때 완전 자동화와 오류나 잘못된 판단을 최소화하기 위한 사람의 개입이 필요한 지점의 경계를 어떻게 설정하는 것이 효율적이라고 보시는지?
아직 답변이 없습니다
[질문]산재된 에이전트 AI의 통합과 업무 플로우에 대한 전체적인 변경과 조정은 어떻게 세워야 하는지요? 워카토의 지원 방안과 통합 가시성에 대한 것은 어떻게 되는지요?
아직 답변이 없습니다
[질문] AI가 먼저 제안하고 사람이 승인하는 프로세스가 실제 흐름에서는 승인 지연으로 병목이 생길 것 같은데, Workato 엔진에서는 이런 병목을 어떻게 모니터링하고 자동으로 우회하거나 알림을 보내나요?
Workato는 승인 지연이 생기지 않도록 지연 감지/알림/대체 흐름 설계를 지원합니다. 지정 시간 안에 응답이 없으면 자동으로 슬랙/이메일 알림을 보내거나, 기본값 적용, 재할당 같은 우회 경로로를 설계하고 진행시킬 수 있습니다.
워카토 담당자
2025-12-11 14:31
[질문] Workato 플랫폼이 보안 및 거버넌스 측면에서 제공하는 구체적인 기능이나 아키텍처적 강점은 무엇인지요?
Workato는 단순한 자동화 플랫폼이 아니라, 엔터프라이즈 수준의 보안 및 거버넌스를 중심에 두고 설계된 Enterprise Automation & Orchestration Platform입니다. 오늘 발표 웨비나에서 자세한 내용은 설명 드릴 예정입니다.
워카토 담당자
2025-12-11 14:22
[질문] Workato가 말하는 AI 오케스트레이션이 기존의 RPA·iPaaS 자동화와 가장 크게 다른 점은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 많은 기업들이 초기 AI 도입에서 실질적 성과를 내지 못합니다. 워카토가 경험한 실패 패턴과, 그걸 방지하기 위해 오케스트레이션 단계에서 반드시 체크해야 하는 요소가 무엇인가요?
좋은 질문 주셨습니다. 기업들이 가지는 실패나 도전과제는 오늘 웨비나에서 곧 소개를 드릴 예정입니다.
워카토 담당자
2025-12-11 14:20
(질문) 솔루션 도입시, 별도의 커스터마이징 작업이 필요한지와 타솔루션과의 호환성 문제는 없는지 궁금합니다. 그리고 도입후 운영중에 솔루션 Version Up이나 변경작업 필요시 불안정한 서비스도 우려되는데, 효율적인 관리방안도 궁금합니다
Workato는 노코드/로우코드 기반으로 대부분의 기능을 바로 사용할 수 있어 별도 커스터마이징 부담이 거의 없습니다. 필요 시에도 커스텀 커넥터로 유연하게 확장 가능합니다. 플랫폼에서 1,000+ SaaS 및 온프렘 커넥터를 기본 제공하며, HTTP/API 기반 연동도 지원되어 호환성 문제는 거의 없습니다. 또한, Workato는 Decoupled Serverless Architecture로 구성되어 있어 플랫폼 버전 업데이트가 있어도 고객의 레시피나 커넥션의 안정성을 유지하며, 운영 부담이 적습니다.
워카토 담당자
2025-12-11 14:26
[질문] 주요 경쟁 제품이나 솔루션은 무엇이 있고, 경쟁 대비 차별화된 점은 무엇인지 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
[질문] Agentic AI 기반 자동화를 적용했을 때 비용 절감 vs 업무 효율 향상 중 실제로 더 크게 체감되는 부분은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 솔루션 도입 전에 기업 입장에서 준비해야 하는 사항이나 필수 고려사항은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
(질문) AI Assistant 기능 사용시에, 원하는 분야나 전문용어 등에 제한하여 생성형 결과를 도출할 수 있도록 학습하는 데이터나 금지어 등의 처리를 통해 원하는 범위 내에서 AI가 생성할 수 있도록 설정이 가능한가요?
아직 답변이 없습니다
[질문]현재 업계 동향 및 앞으로의 발전 방향에 대해서 문의드립니다
아직 답변이 없습니다