웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] 위협탐지시 가시성 확장 및 보안관제 능력강화가 모두 장애발생후 감지가 아닌 사전 공격징후까지 탐지가 가능한지 궁금합니다.
사이버 위협 사고가 발생하기 전에 사전적이고 선제적인 대응 체계를 수립하기 위해서는 탐지된 사전 징후에 대해서 분석하고 관련된 공격 그룹 등의 일반적인 TTPs 등을 분석하여 다음의 타겟과 위협 행위 등을 예측하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 Mitre att&ck의 TTPs 에 대한 정보들, Adversary TI 벤더의 방대한 위협 데이터 등을 활용할 수 있습니다.
다온기술 담당자
2025-04-25 14:22
[질문] CVE 프로그램 중단 사태가 발생했을 때, 기업 내부에서는 어떤 점검 절차를 우선적으로 수행해야 하나요? 그리고 CVE 대응을 위한 자동화 도구나 플랫폼이 있다면 추천 부탁드립니다.
우선적으로는 CVE의 공백을 내부적으로 대체할 수 있는지를 먼저 점검해야할 필요성이 있습니다. 취약점에 대한 수동 점검과 스캐닝 주기를 강화하거나 보안 벤더에 이를 대체할 방안을 요청해보시는 것이 현실적일 것 입니다. SecOps 솔루션 등을 활용하여 위협에 대해서 선제적인 탐지와 자동화된 대응을 수행할 수 있으며 Threat Intelligence의 다양한 PoC 코드 등을 활용하는 것도 좋은 방안이 될 수 있을 것 같습니다.
다온기술 담당자
2025-04-25 14:13
[질문] AI 에이전트 개발 및 배포 과정은 어떻게 이루어지나요? 로우 코드 개발 환경을 통해 비전문가도 쉽게 AI 에이전트를 구축할 수 있을까요?
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[질문] Workflow Data Fabric이 제공하는 데이터 접근 제어는 사용자 역할별로 얼마나 세밀하게 설정할 수 있나요?”
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[질문]다양한 RDBMS와 NOSQL중 어떤 DB 및 비정형/정형등 다양한 데이터포맷에서도 일정수준이사의 성능이 보장되는지와 최적의 DB 및 데이터포맷 궁합등이 궁금합니다.
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BP 사례 공유는 불가능한 걸까요?
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[질문] Gen AI기반에서 예상된 시나리오에 벗어난 예상치 못한 상황이 발생할 경우에 대한 예외 처리 및 적절한 대응방안도 포함되어 있는지요?
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[질문] 플랫폼 환경에서 데이터 손상 또는 유출 방지를 위한 보안 전략은 무엇이고 SAS는 이에 대해 어떤 방안을 제공하나요?
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국내에서 업무 프로세스에 Workflow를 적용한 사례가 있을까요? 단순 요청/승인이 아닌 기존 레거시와 연동해서 활용하고 있는 사례가 있는지 궁금합니다.
네, 국내 다수 기업사에서 당사 WDF 기반으로 다양한 레거시 시스템과 연동하여 당사 솔루션을 사용하고 계십니다.
서비스나우 담당자
2025-04-23 14:56
BP 사례 공유는 불가능한 걸까요?
구성완
2025-04-23 14:57
설문에 요청 남겨주시면 별도 연락 및 공유드리겠습니다
서비스나우 담당자
2025-04-23 14:58
[질문]투자 효과 극대화를 위해 검색 데이터를 커넥터와 통합하여 자동 워크플로우로 최신 CMDB를 구축하는것외에 추천하는 사항이 궁금합니다
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[질문] AI기반 예측 기능에 관심이 많은데 다른 성능보다 비용절감에 대한 이슈가 많아 문의 드립니다. 예측 기능을 통해 비용절감을 한다면 어떻게 절감이 가능하고, 진행되는지 알고 싶습니다.
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[질문]AI알고리즘이 학습테이타가 없을 때 pre learned/ configured 시스템이 작동하는 방식인가요? 아니면 시스템의 설치 이전에 충분한 데이타의 확보가 선결조건인가요?
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[질문] WDF의 확장성은 어느 정도 수준인지요? 데이터 양이나 연결되는 시스템 수가 증가했을 때 성능 저하 없이 안정적으로 운영될 수 있는지요?
네, 기업의 다양한 시스템들 및 환경에 대한 확장성 있는 연동을 제공해드립니다. 포춘500대 85% 이상 다수 글로벌 기업들이 ServiceNow AI 플랫폼 기반으로 안정적으로 워크플로우를 운영하고 계십니다
서비스나우 담당자
2025-04-23 14:50
[질문] 이기종 시스템 간 데이터 통합 시, WDF는 어떤 방식으로 중복 제거나 표준화를 지원하나요?
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[질문] 조직 내 AI 운영관리(MLOps)에 있어 서비스나우 플랫폼의 강점은 무엇인가요?
ServiceNow는 모델 자체를 만드는 AI 플랫폼이 아니라, 모델을 안전하고 효율적으로 기업 내에서 운영/거버넌스할 수 있는 'AI 운영 플랫폼'입니다. 다양한 AI/ML 툴과의 연계를 통해 MLOps 환경을 구축, 모델 운영 → 모니터링 → 피드백 루프까지 전과정을 워크플로우 기반으로 자동화, 규제와 감사에 대응 가능한 엔터프라이즈급 MLOps 거버넌스 체계 제공 등을 통해 밸류를 전달드립니다
서비스나우 담당자
2025-04-23 14:54
[질문] 생성형 AI와 LLM 오케스트레이션 기능, 합성 데이터 생성 기능등이 추가됨으로 인한 많은 데이터의 빠른 처리가 예상되는데, 플랫폼 도입시 성능(속도,부하 등)에 대한 부담은 없는지 궁금합니다. 그리고 백업 및 장애복구, 시스템 유지보수, 데이터 보호와 같은 기술적인 운용은 어떻게 이루어지도 궁금합니다.
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[질문] AI와 클라우드 환경에서의 데이터 통합이 기업의 디지털 트랜스포메이션에 어떤 기여를 하는지, 특히 ServiceNow의 Workflow Data Fabric이 기업의 디지털 혁신을 가속화하는 방법에 대해 알 수 있을까요?
Workflow Data Fabric은 단순한 데이터 허브가 아니라, 의미 있는 데이터 흐름'을 바탕으로 AI 기반 업무 자동화와 디지털 혁신을 실행하게 해주는 엔진으로의 밸류를 제공해드립니다, 특히 AI Agent, 자동화 시나리오, 실시간 비즈니스 대응 체계를 구축하고자 할 때, WDF는 비즈니스의 실시간화, 지능화를 위한 핵심 인프라 역할을 합니다.
서비스나우 담당자
2025-04-23 14:48
[질문] 플랫폼 도입시 기존 보안 장비 사용가능 여부와 이미 많은 Agent가 설치되어 있을시, Agent 설치 외 다른 방법은 없는지요?
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[질문] 생성형 AI를 활용한 이상 탐지 기능이 기존 룰 기반 접근 방식과 비교해 갖는 가장 큰 장점은 무엇인가요?
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클라우드 환경에서 운영을 위한 MSA가 필수 과정으로 볼 때, Agent가 관리를 위해 비즈니스를 어떻게, 어디까지 defines가 요구되는지 궁금합니다.
AI Agent가 MSA 기반 클라우드 환경에서 효과적으로 운영되기 위해서는 가장 우선저긍로 업무의 목적과 흐름이 잘 정의되어야합니다. 즉, 기술만 도입하는 것이 아니라 비즈니스 정의와 운영 표준의 정비가 선행되어야 진정한 Agentic Automation이 가능합니다.
서비스나우 담당자
2025-04-23 14:45