웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] 실제 서비스 관리 분야에서 AI 에이전트가 문제 해결을 자율적으로 수행하는 구체적인 사례가 있나요?
아직 답변이 없습니다
Q
질문]최근에 chatGPT 같은 생성형 AI기술 적용이 활발한데, 서비스나우 AI기반에서 예상된 시나리오에 벗어난 예상치 못한 상황이 발생할 경우에 대한 예외 처리 및 적절한 대응방안도 포함되어 있는지요?
A
네 포함되어 있습니다.
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:54
Q
[질문] 중소기업도 ServiceNow AI 에이전트를 도입하기에 적합한가요? 비용/규모 측면에서 부담이 클 것 같은데 어떨까요?
A
이루고자 하는 목표와 얘산에 따라 다를 것 같습니다.
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:55
Q
[질문] AI 에이전트의 품질 향상관련 궁금한데요. 사용자 피드백을 기반으로 AI 에이전트가 스스로 학습하는 방식은 어떤 구조인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] AI Assistant 기능 사용시에, 원하는 분야나 전문용어 등에 제한하여 생성형 결과를 도출할 수 있도록 학습하는 데이터나 금지어 등의 처리를 통해 원하는 범위 내에서 AI가 생성할 수 있도록 설정이 가능한가요?
A
네 가능합니다.
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:51
Q
[질문] ServiceNow의 AI 에이전트가 다른 클라우드 플랫폼과 연동될 수 있는 환경을 갖추고 있나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 점점더 이제부터는 실제 활용의 분야가 되는 AI 에이전트의 영역이 상당히 중요해질텐데요. AI 에이전트가 예측 분석(Predictive Analytics) 기능을 포함하고 있나요? 있다면 어떻게 활용되나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 플랫폼에 생성형 AI와 LLM 오케스트레이션 기능, 합성 데이터 생성 기능등이 추가됨으로 인한 많은 데이터의 빠른 처리가 예상되는데, 플랫폼 도입시 성능(속도,부하 등)에 대한 부담은 없는지 궁금합니다. 그리고 백업 및 장애복구, 시스템 유지보수, 데이터 보호와 같은 기술적인 운용은 어떻게 이루어지도 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] AI 모델 사업자가 알아야할 인사이트를 많이 말씀해주셔서 유익하네요. 앞으로 AI 에이전트가 확장 가능한 미래형 비즈니스 인프라를 구축하기 위해 필요한 요소는 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] Now Assist와 같은 생성형 AI 기능이 기존 워크플로우 자동화 툴과 가장 크게 차별화되는 점은 무엇인가요?
A
GenAI 기능을 통해 다양한 기술 요소를 제공하는 것이 큰 차별점입니다.
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:50
Q
[질문] ServiceNow의 AI 기술이 저비용 고효율의 디지털 전환(DX)을 실현하는 방법은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] AI 에이전트의 도입 효과를 정량적으로 평가하기 위한 주요 지표(KPI)는 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
멀티모달 파운데이션모델 기반 Agent를 모니터링 관리할 때, 할루시네이션, 보안문제, LLM 해킹시도, 개인정보 보호에 대한 부분은 쉽게 워크플로우로 어떻게 사용하는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] AI 에이전트가 지속적으로 성능을 개선하도록 설계된 메커니즘은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 기존 보안 장비 사용가능 여부와 이미 많은 Agent가 설치되어 있을시, Agent 설치 외 다른 방법은 없는지요?
A
기존 보안 툴과의 연동을 지원하며, Agentless 방식도 지원합니다.
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:49
Q
(질問) AI 에이전트를 통해 ITSM(IT Service Management) 프로세스는 어떻게 변화하고 있나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] Now Assist를 사용하려면 특별한 개발 역량이 필요하나요?
A
간단한 로직 정도만 이해하시면 됩니다.
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:49
Q
[질문] AI 에이전트 도입 시 조직 내에서 예상되는 주요 도전 과제는 무엇이며, 이를 어떻게 극복할 수 있나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 지금 말씀하시는 부분을 다른 말로 하면 hyper automation에도 이 workflow를 사용하는 use case가 나오고 있다는 것인가요
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 오케스트레이션, 합성 데이터 생성 기능이 부분적으로 통합되면서 데이터 처리량과 속도에 미치는 영향은 어떻게 관리되고 있으며, 이러한 기능들이 플랫폼 성능에 주는 부하를 최소화하기 위한 전략은 무엇인가요? 또한, 이에 따른 백업, 장애복구, 유지보수, 및 데이터 보안 운영 방안은 구체적으로 어떻게 설계되고 실행되고 있나요?
A
인프라 측면의 관리는 인증받은 서비스나우 자체 데이터센터에서 제공하고 있으며, SLA를 통해서 관리됩니다. 성능 최적화 역시 서비스나우 데이터센터에서 관리하고 있습니다.
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:48