웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
재택·원격근무 환경에서도 사내 업무와 동일한 수준의 보안을 유지하고, 분산 사용자의 업무 편의성을 보장하면서 강력한 보안을 적용할 수 있는 방안은 무엇인가요?
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[질문] 스케일아웃을 계속 늘릴수록 메타데이터 동기화나 latency 튐 현상이 발생하는데, F5가 이를 얼마나 완화해주는지, 특정 구성은 피해야 하는지도 궁금합니다.
F5에서는 오브젝트 스토리지의 탄력적이고 seamless한 확장을 위해 새로운 노드가 추가될 경우 점진적으로 새로운 노드에게 데이터를 전송해서 신규 노드가 급작스러운 부하가 발생하는 것을 방지하고 안정적으로 서비스에 적용될 수 있도록 합니다.
F5 운영자
2025-12-09 14:57
Tcp가 소심하다는 말에 100% 공감합니다. 그런데 이의 많은 validation step 가운데 몇개라도 missing 되면 더 이상 reliable한 connection 의 보장이 어렵지 않나요?
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[질문] 멀티 테넌트 환경에서 AI 모델별로 스토리지 요구사항이 다를 때, MinIO 버킷 정책과 F5의 라우팅 정책을 함께 설계하면 충돌 여지는 없는지요?
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[질문] TLS 오프로딩을 적용할 때 CA/키 관리 체계가 복잡해지는 경우가 있는데, 운영 중 TLS 재갱신이나 인증서 회전을 어떻게 자동화할 수 있는지 궁금합니다.
F5에서는 Certificate Order Manager라는 기능을 통해서 유수의 CA 기관들과 연계해 자동으로 TLS 인증서를 정해진 만료기간 잔여일수에 맞춰서 갱신할 수 있는 기능을 제공하여 인증서 관리를 위한 운영적 효율을 증대시킬 수 있습니다.
F5 운영자
2025-12-09 14:53
질문] AI를 기반으로 자동화가 급증하고, 이를 통한 자동화 개발 속도 향상과 사용자 업무 자동화가 증가하는 추세입니다. 노코드는 필요기능을 추가/수정하는데 어려움이 있다거나 고급기능을 구현하는데 한계가 있다는 지적도 있습니다. 이에 대한 견해가 궁금하고 추가적으로 대표적인 노코드 플랫폼은 무엇이 있는지도 궁금합니다
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[질문] MinIO 클러스터 확장 시 해시 리밸런싱이 필요한데, 리밸런싱 시간 동안 AI 워크로드 성능 저하가 발생하지 않도록 어떤 절차가 적용되나요?
MinIO 는 기본 정책상 관리자에 요청이 아니면 리밸런싱을 자동 수행 하지 않습니다. Erasure Code 알고리즘이 모든 객체를 다시 읽어들이고, 재계산하고, 데이터와 패리티 블록을 새 드라이브/노드를 포함한 전체 세트에 재분배해야 하기 때문입니다. MinIO는 새 Server Pool을 활성화한 후, 가장 여유 공간이 많은 Pool에 새 쓰기 작업을 수행합니다. 기존 데이터는 원래 Server Pool에 그대로 유지하면서 새 Server Pool을 들어오는 데이터에 노출합니다.
MinIO 운영자
2025-12-09 14:55
[질문] 내부망에서 AI 데이터셋을 다룰 때 가장 문제가 되는 부분이 권한과 정책이 부서별로 제각각이라는 점인데, F5와 MinIO가 이 정책 파편화를 줄이는 데 실질적으로 어떤 도움을 주나요?
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[질문] auto proxy buffering에서단순한 traffic의 buffering이 아니라 malicious content나 blocked access에 대한 filtering도 가능할까요?
Auto proxy buffering 은 TCP레벨의 혼잡제어기술 중 하나이므로 애플리케이션 레벨에 대한 제어는 제공하지 않습니다.
F5 운영자
2025-12-09 14:53
그렇다면 layer 3-4, 정도의 traffic control 즉 network, transport layer에서의 control 로 보면 되겠군요
이형준
2025-12-09 14:57
[질문] AI 학습이나 추론(Inference) 시에는 데이터 로딩 속도(Latency)가 매우 중요한데, F5가 스토리지(MinIO) 앞단에 배치될 경우 중간 경유로 인한 미세한 지연(Latency overhead)은 없는지, 오히려 F5의 캐싱이나 트래픽 최적화 기능이 전체 처리 속도를 얼마나 단축시키는지 수치적인 예시가 있나요?
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[질문]기존 레거시 시스템과 AI 시스템에서의 네트워크 구성을 할 경우 고려해야 할 가장 중요한 요소를 몇 가지로 정리 바랍니다.
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도입후 운영중에 솔루션 Version Up이나 변경작업 필요시 불안정한 서비스도 우려되는데, 효율적인 관리방안도 궁금합니다.
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[질문]F5와 MinIO 조합이 NVIDIA Superpod·OpenShift AI·Databricks Delta Lake 등과 비교했을 때 어떤 영역에서 확실히 ‘더 잘한다’고 말할 수 있나요? 기술적 장점 3가지와 반대로 아직 한계가 남아있는 2가지도 듣고 싶습니다.
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설계 솔루션 도입시, 별도의 커스터마이징 작업이 필요한지와 타솔루션과의 호환성 문제는 없는지 궁금합니다.
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[질문]외부로 반출되는 데이터 중 민감한 PII 패턴이 S3 응답에 포함될 경우, F5 레벨에서 이를 마스킹하거나 차단할 수 있나요
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[질문] NVIDIA AI Factory 솔루션 제품을 고객사에 적용하여 사용하게 하려면 고객사의 환경에 대한 초기 커스터마이징 요소가 발생하는지요, 발생한다면 그 소요공수는 얼마큼인지요
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[질문]RAG(검색 증강 생성 워크로드 특성상 수백만 개의 작은 파일요청이 발생할 때, F5의 HTTP Keep-Alive 및 Pipelining 설정은 어떻게 튜닝되어 있나요
RAG처럼 작은 요청이 많은 환경에서는 긴 keep-alive 유지와 낮은 idle timeout, 그리고 HTTP/2 기반 멀티플렉싱을 기본 최적화된 프로파일을 제공합니다.
F5 운영자
2025-12-09 14:55
[질문]동일 Region 내 미러링과 Cross-Region DR을 구성할 때 RPO/RTO 기준으로 가장 현실적인 2-Tier 설계 혹은 3-Tier 설계 샘플을 공유해주실 수 있을까요?
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[질문] 쿠버네티스 및 GPU 클러스터 기반 AI 학습 파이프라인에서 F5 L4~L7 로드밸런싱과 MinIO AI-Stor를 결합할 때에 오토스케일링·장애·버스트 트래픽 상황에서도 학습 중단 없이 처리량과 안정성을 유지하기 위한 실제 운영 아키텍처와 베스트 프랙티스는 무엇인가요?
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