웨비나속 Q&A
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[질문] AI가 접근하는 M365 자산에 대한 최소 권한 원칙은 어떻게 구현해야 하나요?
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[질문] AI 도구들이 생산성 향상에는 큰 기여를 하고 있지만, 보안 측면에서 보면 도입 자체가 '취약점을 늘리는 선택'이 될 수 있다는 우려도 있습니다. 기업이 AI 도입 초기에 반드시 점검해야 할 보안 항목이나 체크리스트가 있을까요?
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AI 통합 업무 환경에서 최소 권한 원칙을 제대로 구현하기 위한 기술적/관리적 조치는 어떤 것들이 있을까요? 특히 M365와 같은 협업 플랫폼에서는 어떤 방식으로 접근하는 게 효과적인지 궁금합니다.
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[질문] AI보안 이슈와 해결사례를 통한보안솔루션의 노하우가 궁금합니다
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[질문] 최근에는 AI가 물음에 답을 거부하는 경우도 있다고 하는데 이와 관련 보안 AI 부문에서도 예상될 수 있는 부정적인 이슈는 어떤 곳 들이 있을지요?
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🟡 [질문] 사내에서 다양한 부서가 AI를 활용하게 될 경우, 부서 간 데이터 접근 권한을 어떻게 통제해야 가장 효과적일까요? 예를 들어 마케팅 부서가 분석 목적으로 고객 데이터를 사용할 때, 보안 측면에서 어떤 기준선이 필요할지 궁금합니다.
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[질문] 실무에서 바로 적용할 수 있는 대응 프레임워크가 있는지요? 보안 사고가 발생했을 때 기업은 어떤 절차로 대응해야 하며, AI가 포함된 환경에서는 이 프로세스에 어떤 변화가 필요할지요?
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[질문] AI 서비스의 업무 자동화가 증가하면서 IT 보안의 모델은 어떻게 바뀌어야 하는지 궁금해요?
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[질문] 업무 자동화를 위해 챗봇과 같은 생성형 AI를 연동하고 있다면 API 호출 기반의 AI 서비스 연동 시 어떤 방식으로 데이터가 노출될 수 있을까요?
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[질문] 보통 기업 내부 AI 도입 시 조직 문화 측면에서 많이 발생하는 보안 허점은 어떤 것이 있는지요?
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AI 프롬프트의 입력, 출력 데이터를 분석해서 악성 지시나 민간(보안) 데이터 유출, 기타 유해 콘텐츠를 차단하는 방법이 궁금합니다.
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[질문] AI 도입으로 얻을 수 있는 생산성 향상이 명확한 반면, 그에 따른 보안 리스크는 명확히 측정되기 어렵습니다. 조직 차원에서 AI 도구 도입 전, 어떤 기준과 지표로 보안성을 평가하는 것이 적절할까요?
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[질문] 업무 자동화 기능이 강화되면서 내부 권한 오남용이나 정보 유출 위험이 커지고 있습니다. AI 도구 내에서 발생할 수 있는 이런 보안 리스크는 어떻게 사전에 방지할 수 있을까요?
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[질문] CVE-2025-32711과 같은 취약점이 AI 기반 자동화 워크플로우에 미치는 영향은 무엇인가요?
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[질문] AI 도구를 도입한 많은 기업들이 초기 편의성에 집중하면서 보안 관점은 놓치는 경우가 많습니다. 특히 실무에서 자주 간과되는 보안 사각지대가 있다면 어떤 부분인지, 사례를 통해 알려주실 수 있을까요?
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[질문] 최근 공개된 CVE-2025-32711은 어떤 방식으로 AI 기반 협업 플랫폼을 위협하나요? 이와 유사한 취약점들이 다른 AI 도구에도 존재할 수 있을지, 범용적인 대응 전략이 있는지 궁금합니다.
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[질문] AI 도입 시 보안 검토는 어느 단계에서 가장 우선시되어야 하는지 궁금합니다? ✔
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[질문] AI 도입 시기가 언제 해야 하나요? 아직 보안에 문제가 있다고 하면?
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[질문] 회사의 문서를 AI에 첨부파일로 올려서 내용을 요약해달라고 했을때 이 문서는 외부에 공유될 가능성이 있을까요?
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