웨비나속 Q&A
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[질문]OpenClaw와 같은 도구는 동적 권한을 가지는데 일반적인 EDR이 고정된 프로세스 행위를 감시한다면 Charlotte AI는 AI 에이전트가 생성한 논리적 실행 계획자체의 악의성을 어떻게 사전에 판별하는지요
오늘 발표 내용에서 해당 내용에 대해 설명드립니다. 끝까지 시청 부탁드립니다.
손두영
2026-03-19 14:09
[질문] “OpenClaw 위협은 기존 보안 솔루션으로 탐지가 어려운 이유가 무엇이며, Charlotte AI는 이를 어떻게 차별적으로 탐지하나요?”
오늘 발표 내용에서 해당 내용에 대해 설명드립니다. 끝까지 시청 부탁드립니다.
손두영
2026-03-19 14:08
Agent 2026은 코드 리뷰 등 에 도입 한다면 따로 제한 있나요?
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[질문] 에이전트 수가 증가하고 업무 범위가 확장될수록 조직 내 책임소재와 의사결정 경로가 복잡해질 수 있는데, AgentGo는 에이전트별 책임 경계(Responsibility Boundary)를 어떻게 정의하고, 장애나 오작동 발생 시 원인 에이전트를 신속히 식별·격리할 수 있는 아키텍처를 제공하나요?
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어플라이언스 장비 인터넷.안되는 패쇄망에서도 동작하나요?
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[질문] LLM 모델들이 수시로 업데이트되면서 성능이 변하는데 거버넌스 차원에서 에이전트의 답변 품질을 주기적으로 벤치마킹하는 기능이 있나요?
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[질문]실제 현장에서 보면 AI 도입보다 더 어려운 건 에이전트가 늘어날수록 통제가 불가능해지는 구조라고 느끼는데, AgentGo는 멀티 에이전트 간 의사결정 충돌을 어떤 정책 엔진으로 통제하고 있는지 구체적인 구조를 설명해 주실 수 있을까요?
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[질문]금융·공공 환경에서 온프레미스 LLM과 SaaS형 LLM을 혼합 운영할 경우, AgentGo는 멀티 모델·멀티 인프라 환경을 어떻게 추상화합니까?
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[질문]최근 Model Context Protocol(MCP)이나 Tool Registry 기반 에이전트 표준화 논의가 있는데, AgentGo는 외부 에이전트 생태계와의 표준 연동을 어떤 방식으로 준비하고 있나요?
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[질문]완전 자동화가 아닌 승인 기반 워크플로를 설계할 경우, 어떤 단계에서 사람이 개입하도록 설계할 수 있으며, 리스크 레벨에 따라 자동 승인 임계치를 설정할 수 있나요?
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[질문] 우리 기업만의 고유한 보안 규정이나 산업군별 특수 규제 망분리 규정등을 AgentGo 거버넌스 정책에 커스텀 룰로 삽입할 수 있는지 알고 싶습니다?
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[질문] 제 에이전트고를 도입한 고객사에서 단순 챗봇 대비 멀티 에이전트 거버넌스 도입 후 업무 자동화율이 얼마나 향상되었는지 정량적 지표가 있는지요
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[질문] 에이전트가 내린 최종 의사결정의 근거를 나중에 법적 혹은 내부 감사 용도로 추적하거나 리플레이할 수 있는 기능이 제공되는지요?
에이전트가 사용되어진 내역은 암호화되어 로그가 저장이 되고있습니다. 로그저장 주기는 최고관리자의 설정에 의해 관리 됩니다. "AgentGo는 관리자는 신뢰 한다." 아니라 "관리자도 통제 한다." 입니다. 관리자도 다음의 절차를 따라 정보에 접근하고 투명하게 기록 합니다. 이는 사용자에게 AgentGO 를 안심하고 사용할수있게 투명성을 확보 합니다. 1. 열람 사용자를 제한하고, 인가된 사용자는 열람목적을 명시 합니다. 2. 열람 범위는 최소한으로 노출이 되고 , 추가적인 개인정보 와 민감정보는 접근을 제한하고 있습니다. 3. 모든 열람 행위는 감사로그에 기록관리 하고 있습니다. 해당 기록로그는 수정이나 삭제 할수 없도록 합니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:52
[질문] 이미 부서마다 각자 편한 툴 몰래몰래 다 쓰고 있을 텐데, 이제 와서 'AgentGo로 다 합쳐라' 하면 '왜 우리 일하는 방식을 간섭하냐'는 소리 분명히 나올 것 같거든요. 이런 내부 반발이나 '내 데이터는 못 준다'는 부서 간 이기주의를 기술 말고 어떻게 설득하셨습니까?
부서마다 각자 편한 툴을 쓴다는 것 자체가 회사 측면에서 보면 불필요한 비용 낭비일 수도 있습니다. 토큰 일괄 구매 등을 통해서 좀더 비용을 줄일 수 있는 측면도 있습니다. 기업의 중요한 정보가 SaaS 서비스에 유출되지 않아야 한다는 점도 중요합니다. 꼭 필요한 맞춤 기능을 개발 제공함으로써 각 개인에게 맡긴 부담을 줄일 수도 있습니다. 실제로 보면 굉장히 매뉴얼로 하기 불편한 업무들이 많다는 것이 내부 수요조사로 보고되기 때문입니다. 또한 투명하고 명확한 권한 관리 기능 제공에 매우 치중하고 있습니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:56
[질문] 망 분리 환경에서 어플라이언스 형태로 도입할 경우 모델 업데이트와 인덱싱 관리는 어떤 방식으로 이루어지는지요?
망분리의 경우, 소극적인 방식과 적극적인 방식으로 분리할 수 있을 것 같습니다. 소극적인 방식은 소스를 패키지 형태로 오프라인으로 유입하여 설치하는 방식입니다. 이 방식의 가장 큰 문제점은 메인터넌스 이력 관리가 매우 어렵다는 것입니다. 적극적인 방식은 분리된 망 안에 repo 서버를 구성하는 것입니다. 이 경우, 처음 소스는 오프라인 형태로 유입하여 이 repo 서버에 넣어야 하지만 이후 유지보수와 이력을 남길 수 있다는 점에서 유용합니다. 될수록이면 온라인 환경의 배포 서버를 분리된 망 안에서 standalone으로 구축하는 방식을 취하고 있습니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:51
[질문] 부서 간 협업 시 A부서의 에이전트가 B부서의 데이터 권한이 필요한 경우 승인 절차를 거버넌스 안에서 자동화할 수 있나요?
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[질문]여러 에이전트가 동일 리소스에 접근하거나 상충된 결정을 내릴 경우, 우선순위 결정 로직은 어디에 존재하나요? Rule Engine 기반인가요, 아니면 정책 기반 LLM 판단인가요?
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[질문] AI (chatGPT, Gemini 등)를 직접 사용하는 것과 AgentGo 사용하는 것에 대한 차이점은?
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(질문) 도입을 추진하는 많은 기업이 ‘기존 인프라와의 호환성 문제’ 또는 ‘보안 정책 적용의 복잡성’ 등의 이유로 어려움을 겪습니다. 국내 기업들이 도입할 때 가장 자주 부딪히는 현실적인 문제는 무엇이고, 이를 해결하기 위한 실용적인 접근법은 어떤 것이 있을까요?
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[질문] 특정 LLM에 종속되지 않고 목적에 따라 경량화 모델(sLLM)을 선택하거나 교체할 수 있는 모델 애그노스틱 환경을 지원하는지요?
예 맞습니다. public llm api, sLLM 등 현존하는 모든 모델을 하나의 LLM gateway를 통해 처리할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 모델 별 토큰 수, 성능 평가가 가능하도록 구성되어 있습니다.
아이티센클로잇
2026-02-26 14:59