웨비나속 Q&A
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Q
[질문] AI 데이터 파이프라인에서 NAS 캐싱 계층은 어떻게 구성하는 게 효과적인가요?
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Q
[질문] 데이터 보호 및 재해복구를 꼭 온사이트에 백업할 필요는 없다고 생각하는데, 바로 클라우드로 데이터를 백업하고, 클라우드로 워크로드를 복원하는방안은 어떻게 생각하시는지요? 이런 경우, 고려해야할 사항은 무엇인지 궁금합니다.
A
클라우드환경에서의 백업은 데이터 위치에대한 비용을 고려해야합니다 클라우드백업은 소산 이어려운 단점이있습니다
Seagate
2025-07-02 14:44
Q
AI 분석 환경에서 NAS의 성능과 확장성을 극대화하기 위한 최신 기술 트렌드 중 가장 주목해야 할 부분은 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] AI 분석 환경에서 NAS가 SAN 대비 가지는 장점과 차별성에 대해 궁급합니다
A
아래 같은질문에대한 답변이있습니다
Seagate
2025-07-02 14:43
Q
[질문] NFS over RDMA는 일반 환경에서 적용하기 어려운 기술인지요?
A
고속네트워크환경을 필요로하기때문에 인프라 환경을 체크해봐야합니다
Seagate
2025-07-02 14:42
Q
[질문] 중소규모 환경에서 SSD와 HDD를 혼합한 티어 구성 시 고려해야 할 핵심 요소는 무엇인가요? AI 분석 환경 특성상 데이터 접근 패턴이 다양할 텐데요.
A
스토리지 티어링은 자체적으로 데이터 사용량을 체크하여 자체적으로 티어링이 수행됩니다
Seagate
2025-07-02 14:42
Q
[질문] NFS 기반 NAS 환경에서 GPU 클러스터와의 I/O 병목을 줄이는 방법은 무엇인가요?
A
엣지/온프레미스 클라우드등을 여러곳에 배치하는 하이브리드 분산파일시스템이있습니다
Seagate
2025-07-02 14:41
Q
[질문] 병렬 파일 시스템과 NAS 기반 NFS는 어떻게 다른가요?
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Q
[질문] 고밀도 NAS 구성 시 전력 소비, 발열, 진동 문제로 인해 시스템 안정성에 영향을 줄 수 있는데, 이를 운영 측면에서 어떻게 보완하나요?
A
기반시설이 부족한경우 H/W장애를 초래할수있음으로 운영시설 점검은 필수입니다
Seagate
2025-07-02 14:39
Q
[질문] AI 워크로드에서 IOPS보다 중요시되는 성능 지표가 있다면 무엇인가요?
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Q
[질문] 다수의 NFS 클라이언트가 연결된 상태에서 서버 리부팅 또는 스토리지 오류가 날 경우 자동 복구 메커니즘이 적용되는지요?
A
서버는 호스트단위 클러스터, 스토리지는 H/W 이중화등으로 장애를 대비합니다
Seagate
2025-07-02 14:38
Q
[질문] 파일 액세스 패턴 기반으로 SSD ↔ HDD 간 자동 티어링을 구성할 때, open/close 시간 기준 외에 block-level access tracking이나 machine learning 기반 예측 로직을 사용하는 NAS 솔루션이 있는지 궁금하며, 실시간 분석 워크로드에서는 어떤 방식이 더 효과적이었는지 사례가 있을까요? 더불어, AI 분석에 최적화된 하이브리드 NAS 스토리지 구성에서 SSD와 HDD 간 데이터 티어링을 위한 정책 기반 I/O 분산 로직은 어떻게 설계되어야 하나요?
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Q
[질문] NAS분산 파일 시스템의 적용관련 이슈와 해결노하우가 궁금합니다
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Q
[질문] 대규모 파일을 순차적으로 읽는 워크로드와 작은 파일을 무작위로 접근하는 워크로드에 대해 NFS 기반 NAS는 어떤 차별화된 전략을 제공하는지요?
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Q
[질문] 대규모 AI 클러스터에서 스토리지 확장 시 발생하는 관리 복잡성을 줄이기 위한 자동화 또는 오케스트레이션 도구는 어떤 것이 있을까요?
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Q
[질문] AI 대용량 데이터 처리와 높은 처리 속도를 위한 NFS 시스템의 주요 구성 요소는 무엇인지요? Network와 디스크의 고속화 처리에 의한 비용이 더 추가 되는 영향은 없는지요?
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Q
[질문] AI 워크로드에 최적화된 NVMe-over-Fabrics 스토리지 도입 시 고려사항은 무엇인가요?
A
RDMA기반 고속네트워크환경이 필요합니다
Seagate
2025-07-02 14:34
Q
[질문] 1. Seagate의 AI 스토리지가 NFS 환경에서 다수의 GPU 노드가 동시에 접근할 때 발생할 수 있는 잠재적 병목을 어떻게 해결하는지요? 2. AI 모델 및 데이터 보관에 필요한 스냅샷, 백업, 이중화 기능은 NFS와 어떻게 통합되고, 이를 위해 Seagate는 어떤 방식으로 지원하는지요? 3. AI 파이프라인에서 ‘데이터 수집 → 전처리 → 학습 → 추론’ 전체 흐름에서 NFS의 역할은 무엇이고, Seagate 스토리지는 어떤 단계에서 최적화되어 있는지 궁금합니다.
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Q
[질문] 최근 AI 분석 환경에서 NAS를 사용할 때, NFS 외에 주로 활용되는 파일 전송 프로토콜이나 인터페이스는 무엇이 있나요?
A
파일전송 프로토콜은 SMB, iSCS등여러가지가있습니다
Seagate
2025-07-02 14:31
Q
[질문] AI 훈련 데이터셋은 크기뿐만 아니라 파일 수가 매우 많은 경우가 많은데, 메타데이터 처리 속도와 병렬 읽기 성능은 어떤 방식으로 최적화되고 있는지요?
A
메타데이터 캐싱 및 인메모리 처리, 메타데이터 서버분산 혹은분리 방식등이 있습니다
Seagate
2025-07-02 14:26