웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] 도입이 제한되는 조건이나 환경이 있나요? 있다면 대표적으로 어떤 사항이 있나요?
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Q
[질문] 1.Charlotte AI는 단순 명령이 아니라 ‘행위 의도’를 어떻게 구분하는지요? 그리고 정상적인 작업과 데이터 유출 시도를 구분하는 기준은 무엇인지요? 2.허용된 작업과 차단해야 할 작업을 어떤 방식으로 정책화하는지요? 그리고 AI agent가 생성한 명령도 Zero Trust 원칙으로 검증되는지요? 3.Charlotte AI가 이상 행위를 탐지했을 때 자동으로 어떤 대응까지 수행할 수 있고 EDR/XDR과 연계된 자동 대응(playbook)은 어느 수준까지 자율적으로 실행되는지요? 4.AI의 오탐(false positive)이나 오판을 줄이기 위한 운영 방식은 무엇이고 AI agent가 스스로 판단하고 행동하는 환경에서, ‘신뢰’를 어떻게 기술적으로 정의하고 검증할 수 있는지요?
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Q
[질문]빅데이터등 비정형데이터를 고속처리하는데있어서 적합한 기능은 어떤게 있는지와 해킹등을 통한 DB오염,변조를 막기위한 보안기능은 어떤게 있는지요?
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Q
[질문] “OpenClaw 위협은 기존 보안 솔루션으로 탐지가 어려운 이유가 무엇이며, Charlotte AI는 이를 어떻게 차별적으로 탐지하나요?”
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Q
[질문] 주요 경쟁 제품이나 솔루션은 무엇이 있고, 경쟁 대비 차별화된 점은 무엇인지 궁금합니다
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Q
(질문) 운영 중 갑자기 성능 문제가 생겼을 때, 알람을 받고도 어떤 부분의 문제인지 찾는데 시간이 오래 걸리는데, 이런 과정이 어떻게 얼마나 단축이 되나요?
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Q
[질문] AI 도구 사용 시 발생하는 민감 데이터 유출을 방지하기 위해 기존 DLP 솔루션과 CrowdStrike Falcon을 어떻게 연동하는 것이 가장 효과적인가요?
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Q
[질문] 솔루션 도입 전에 기업 입장에서 준비해야 하는 사항이나 필수 고려사항은 무엇인가요?
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Q
[질문] OpenClaw와 같은 AI 도구 사용 시 발생하는 데이터 유출 위험 중에서 기업이 가장 먼저 통제해야 할 핵심 포인트(입력 데이터, API, 로그 등)는 무엇인지 궁금합니다.
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Q
[질문]개발자나 실무자가 개인적으로 설치한 OpenClaw 인스턴스는 Shadow AI가 되기 쉬운데 네트워크 전반에 흩어진 비인가 AI 에이전트의 활동을 Falcon 플랫폼이 가시화하는 구체적인 메커니즘은 무엇인가요
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Q
[질문]1.장애 발생 시, 기술 지원 체계는 어떻게 구성되어 있고, 초기 도입 시 설정이나 튜닝같은 지원도 받을 수 있는지요? 2. 기존 솔루션과 어떤 차별점이 있고, 실시간 장애 탐지 기능은 어떤 알고리즘이나 기준으로 작동하는지도 궁금합니다. 3. OpenClaw는 멀티 클라우드 환경에서 확장성과 연동성은 어떻게 보장되는지도 궁금합니다.
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Q
[질문] EDR 기반 환경에서는 악성코드 탐지나 엔드포인트 위협 대응이 중심이 되는데, OpenClaw처럼 AI 도구로 인해 발생하는 데이터 유출 문제까지 대응하려면 기존 EDR 운영 방식과 어떤 점이 달라져야 하나요?
A
데이터 유출과 관련된 제품군은 보통 DLP 로 분류되게 되는데 저희 크라우드스트라이크 제품에서도 해당 모듈들을 같이 제공합니다.
손두영
2026-03-19 14:25
Q
[질문] 1.OpenClaw 같은 에이전트형 AI가 기존 자동화 도구보다 더 위험한 이유는 무엇인지요? 2.외부 웹페이지나 이메일에 포함된 숨겨진 프롬프트가 OpenClaw의 실제 명령 실행으로 이어질 수 있는지요? 이러한 간접 명령 공격은 기존 보안 솔루션으로 탐지가 어려운 이유가 무엇인지요? 3.OpenClaw가 OS 레벨 접근 권한을 가질 경우, 침해 시 피해 범위는 어느 정도까지 확장될 수 있는지요? 그리고 에이전트 하나가 내부망 lateral movement의 시작점이 될 가능성도 있는지요? 4.OpenClaw의 skill이나 플러그인은 사실상 코드 실행과 동일한데, 공급망 검증은 어떻게 이뤄져야 하는지요? 그리고 악성 skill이 정상 기능으로 위장하는 경우, 이를 구분할 수 있는 방법은 무엇인지요? 5.환경 변수나 실행 컨텍스트를 이용한 RCE 공격이 실제로 가능한 구조인지요? 그리고 이런 취약점은 기존 애플리케이션 보안 방식으로 충분히 대응 가능한지요?
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Q
[질문] OpenClaw와 같은 비인가 AI 사용(Shadow AI)을 네트워크/엔드포인트에서 탐지할 때 실제로 어떤 시그널(트래픽 패턴, API 호출 등)을 기준으로 식별하나요?
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Q
[질문] 동 솔루션을 효과적으로 활용하기 위해 기업 입장에서 사전에 준비해야 될 필요조건은 무엇인가요? 또 중소기업에 적용된 우수사례도 궁금합니다.
A
Crowdstrike 제품을 도입만 하시면됩니다. 따로 준비하실 사항은 없습니다.
손두영
2026-03-19 14:23
Q
[질문]간접 프롬프트 인젝션은 데이터가 곧 명령어가 되는 특이한 구조인데 Falcon 플랫폼은 데이터와 명령어가 모호하게 섞인 페이로드를 탐지할 때 기존의 시그니처 기반 탐지와 어떤 차별점을 갖는지 궁금합니다
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Q
(질문) 보안 이벤트 발생시 개별 이벤트별로 이상치를 스스로 탐지 보완하는 기능을 위해 AI 기반 보안 룰셋을 자동으로 생성하여 어느 수준까지 능동적으로 지원하나요?
A
오늘 웨비나 마지막 부분에 나옵니다~
손두영
2026-03-19 14:23
Q
[질문] 공격자가 의도적으로 주입한 악성 프롬프트나 조작된 위협 데이터에 의해 Charlotte AI의 판단력이 왜곡되거나 무력화될 가능성은 없나요?
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Q
[질문]OpenClaw 등 AI 도구 사용에 대한 민감 정보에 대한 잠재적 위험에 대한 차단과 취약점 가시성을 실시간으로 탐지하고 차단 등에 대한 실시간 처리에 대한 자동화 지원은 어떻게 되는지요?
A
오늘 발표 내용에서 해당 내용에 대해 설명드립니다. 끝까지 시청 부탁드립니다.
손두영
2026-03-19 14:08
Q
(질문) Ai를 운영하다 보면 업데이트나 새로운 AI 모델이 추가될 때마다 운영팀의 업무 부담이 급증하는 경우가 많습니다. 실무에서는 이런 운영 부담을 어떻게 줄여나가야 될까요?
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