웨비나속 Q&A
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[질문] SSD 기반 NAS가 모든 환경에서 HDD보다 우월하지 않은 경우는 어떤 경우인가요?
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[질문] SSD와 HDD를 조합할 때, AI 분석용 NAS에서는 보통 어떤 기준으로 데이터 계층을 나누는 전략을 많이 사용하나요?
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[질문] 최신 NFS 구조를 병렬처리 진행을 한다면 MDS 분리 외 다양한 이점은 없는건가요?
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[질문] 데이터 보호를 위해 이중화나 삼중화 등 재해 복구 방안은 어떻게 시행하는지요?
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[질문] 중소기업 환경에서 티어 구성을 할 때 가장 많이 실수하는 사례는 무엇인지요?
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[질문] NAS를 기반으로 한 AI 스토리지 환경에서 RAID 구성 방식은 여전히 일반적인가요, 아니면 다른 방식이 대체되고 있나요?
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Q
[질문] 노드 추가에 따른 선형 성능 상승이 가능한지 그리고 성능 향상의 최대 한계는 어느 정도인지 궁금합니다.
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[질문] NAS에서 사용되는 SSD는 반드시 고급형 NVMe이어야 하나요?
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[질문] 데이터 용량과 처리가 늘어나면서 확장이 필요한데, 노드 확장시에도 균일한 성능 유지를 위해 적용된 기술이나 서비스는 무엇인가요?
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Q
[질문] NFS 프로토콜은 오랜 역사를 가진 기술인데, 최근 버전에서는 어떤 성능 개선이 있었고 AI 워크로드에 어떻게 대응하고 있는지 궁금합니다.
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[질문] ssd와 디스크방식의hdd로 각각 nfs 구축 시 성능의 차이가 어느정도 되는지요?
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[질문] Seagate는 초고밀도 HDD 기술과 함께 AI 워크로드 최적화에 어떤 기술 개발을 진행 중인가요? NFS 외에 병행 추진 중인 스토리지 포맷이 있는지요?
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Q
[질문] 수 PB 이상의 AI 데이터셋을 장기적으로 저장하고 확장해야 할 경우, 기존 NAS 아키텍처는 어떻게 확장 가능성을 확보하는지도 궁금합니다.
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[질문] 실시간 AI 분석에서 낮은 지연 시간이 요구될 때 NAS는 오브젝트 스토리지보다 어떤 점에서 더 적합한지요?
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[질문] 향후 NFS 기반 스토리지는 AI 트레이닝뿐 만아니라 엣지 실시간 추론 환경에도 확장될 수 있다고 보시는지? 미래 적용 방향이 궁금합니다.
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[질문] 클라우드 기반 NAS(Amazon FSx, Azure NetApp Files) 활용 시 성능 대비 비용 최적화 전략은?
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[질문]대규모 모델 학습 시 반복적으로 같은 데이터를 불러올 경우, NAS 캐시나 프리페치 기능을 통해 성능을 향상시킬 수 있나요?
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[질문] AI 학습 시 대용량 데이터의 병렬 처리에 적합한 NFS 설정 튜닝 포인트는 무엇인가요?
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[질문] ai 연산을 위한 스토리지 구성 시 io나 전력등 어느정도의 사양이 필요한가요?
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[질문] 일반적인 NAS와 AI 분석 환경을 위한 NAS 간에 하드웨어나 구성 측면에서 가장 뚜렷한 차이가 있다면 무엇일까요?
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