웨비나속 Q&A
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Q
안녕하세요, 좋은 웨비나를 들을 수 있어서 감사합니다 nanoclaw에서는 OS 수준 샌드박스 격리 및 RCE 공격 방지가 이뤄지고 최근에 엔비디아에서 엔터프라이즈 대상의 보안을 강화되었다고 발표한 nemoclaw도 있는데 이 두 AI에서 제공하는 보안과 차별점은 무엇일까요?
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[질문] EOS나 EOL 등 유지관리 및 지원정책은 어떻게 구성이 되어 있나요?
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[질문] OpenClaw의 순수한 목적은 이해가 가는데 이게 보안상 위험하다는 것을 모르고 배포하지는 않았을 듯합니다. 그러면 국가 안보상의 이면이 있는게 아닌지요?
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[질문]현재 업계 동향 및 앞으로의 발전 방향에 대해서 문의드립니다.
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[질문] 권한 설정이나 데이터 접근 제어를 잘못 구성하면 내부 정보 유출로 이어질 수 있는데, OpenClaw 환경에서 과도한 권한이나 위험한 설정을 사전에 탐지하고 경고하는 기준은 어떤 방식으로 정의되는지 궁금합니다.
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[질문] CrowdStrike Falcon 플랫폼과 Charlotte AI 솔루션 적용관련 이슈와 해결을 통한 차별점이 궁금합니다
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질문] 클라우드 환경에서 HA DR 구성 시, DB 사전 중요 작업과 유의 사항은 무엇인지요? 클라우드로 DR 구성에 따른 장애 발생에 따른 DR 복구 소요 시간은 어떻게 되며, DB 손실율은 얼마나 되는지요?
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[질문] OpenClaw 외에도 매일같이 쏟아지는 새로운 AI 도구들을 Falcon 플랫폼에서 실시간으로 탐지하고 차단 정책을 자동 업데이트할 수 있는지요?
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[질문] 도입이 제한되는 조건이나 환경이 있나요? 있다면 대표적으로 어떤 사항이 있나요?
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[질문] 1.Charlotte AI는 단순 명령이 아니라 ‘행위 의도’를 어떻게 구분하는지요? 그리고 정상적인 작업과 데이터 유출 시도를 구분하는 기준은 무엇인지요? 2.허용된 작업과 차단해야 할 작업을 어떤 방식으로 정책화하는지요? 그리고 AI agent가 생성한 명령도 Zero Trust 원칙으로 검증되는지요? 3.Charlotte AI가 이상 행위를 탐지했을 때 자동으로 어떤 대응까지 수행할 수 있고 EDR/XDR과 연계된 자동 대응(playbook)은 어느 수준까지 자율적으로 실행되는지요? 4.AI의 오탐(false positive)이나 오판을 줄이기 위한 운영 방식은 무엇이고 AI agent가 스스로 판단하고 행동하는 환경에서, ‘신뢰’를 어떻게 기술적으로 정의하고 검증할 수 있는지요?
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[질문]빅데이터등 비정형데이터를 고속처리하는데있어서 적합한 기능은 어떤게 있는지와 해킹등을 통한 DB오염,변조를 막기위한 보안기능은 어떤게 있는지요?
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[질문] “OpenClaw 위협은 기존 보안 솔루션으로 탐지가 어려운 이유가 무엇이며, Charlotte AI는 이를 어떻게 차별적으로 탐지하나요?”
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[질문] 주요 경쟁 제품이나 솔루션은 무엇이 있고, 경쟁 대비 차별화된 점은 무엇인지 궁금합니다
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(질문) 운영 중 갑자기 성능 문제가 생겼을 때, 알람을 받고도 어떤 부분의 문제인지 찾는데 시간이 오래 걸리는데, 이런 과정이 어떻게 얼마나 단축이 되나요?
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[질문] AI 도구 사용 시 발생하는 민감 데이터 유출을 방지하기 위해 기존 DLP 솔루션과 CrowdStrike Falcon을 어떻게 연동하는 것이 가장 효과적인가요?
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[질문] 솔루션 도입 전에 기업 입장에서 준비해야 하는 사항이나 필수 고려사항은 무엇인가요?
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[질문] OpenClaw와 같은 AI 도구 사용 시 발생하는 데이터 유출 위험 중에서 기업이 가장 먼저 통제해야 할 핵심 포인트(입력 데이터, API, 로그 등)는 무엇인지 궁금합니다.
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[질문]개발자나 실무자가 개인적으로 설치한 OpenClaw 인스턴스는 Shadow AI가 되기 쉬운데 네트워크 전반에 흩어진 비인가 AI 에이전트의 활동을 Falcon 플랫폼이 가시화하는 구체적인 메커니즘은 무엇인가요
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[질문]1.장애 발생 시, 기술 지원 체계는 어떻게 구성되어 있고, 초기 도입 시 설정이나 튜닝같은 지원도 받을 수 있는지요? 2. 기존 솔루션과 어떤 차별점이 있고, 실시간 장애 탐지 기능은 어떤 알고리즘이나 기준으로 작동하는지도 궁금합니다. 3. OpenClaw는 멀티 클라우드 환경에서 확장성과 연동성은 어떻게 보장되는지도 궁금합니다.
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[질문] EDR 기반 환경에서는 악성코드 탐지나 엔드포인트 위협 대응이 중심이 되는데, OpenClaw처럼 AI 도구로 인해 발생하는 데이터 유출 문제까지 대응하려면 기존 EDR 운영 방식과 어떤 점이 달라져야 하나요?
A
데이터 유출과 관련된 제품군은 보통 DLP 로 분류되게 되는데 저희 크라우드스트라이크 제품에서도 해당 모듈들을 같이 제공합니다.
손두영
2026-03-19 14:25